Ticket-Schweregradvorhersage von Mphasis ist eine fortschrittliche maschinelle Lernlösung, die entwickelt wurde, um die Schwere von IT-Helpdesk-Tickets vorherzusagen, sodass Organisationen kritische Probleme umgehend priorisieren und angehen können. Durch die Analyse historischer Ticketdaten prognostiziert das System potenzielle Eskalationen, wodurch IT-Teams Ressourcen effizient zuweisen und die Gesamtservicequalität verbessern können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Maschinelles Lernen-basierte Vorhersage: Nutzt ausgeklügelte Algorithmen, um Faktoren wie Ticket-Auswirkung, Dringlichkeit und Priorität zu bewerten und genaue Schweregradvorhersagen zu liefern. - Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Verarbeitet Freitext-Ticketbeschreibungen, um bedeutungsvolle Merkmale zu extrahieren, was die Unterscheidung zwischen Tickettypen und deren geeigneten Lösungswegen verbessert. - Anpassbare Eingabefelder: Unterstützt benutzerdefinierte Eingabefelder, um die Variabilität in Ticketinformationen über verschiedene Organisationen hinweg zu berücksichtigen und Flexibilität und Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten. - Modellauswahl und Ensemble-Lernen: Nutzt einen Pool von Modellen zur Datenanalyse und wählt das am besten generalisierbare Modell für Ticketklassifizierungsaufgaben aus, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Primärer Wert und gelöstes Problem: Durch die genaue Vorhersage des Ticket-Schweregrads adressiert diese Lösung häufige Herausforderungen im IT-Service-Management, wie die Fehlallokation von Ressourcen und verzögerte Reaktionen auf kritische Probleme. Sie ermöglicht es Organisationen: - Verbesserung der Erstlösungsquote (FCR): Durch die korrekte Zuweisung von Tickets an die entsprechenden Teams von Anfang an, wodurch der Bedarf an Eskalationen reduziert wird. - Reduzierung der mittleren Lösungszeit (MTTR): Durch proaktive Identifizierung und Priorisierung von Tickets mit hoher Schwere, was zu schnelleren Lösungszeiten führt. - Verbesserung der Ressourcenplanung: Durch die Vorhersage von Vorfallvolumen und -verteilungen, was eine effiziente Kapazitätsplanung und Ressourcennutzung erleichtert. Insgesamt befähigt die Ticket-Schweregradvorhersage IT-Abteilungen, reaktionsschnellere und effizientere Support-Dienste bereitzustellen, was letztendlich die Benutzerzufriedenheit und die betriebliche Effektivität verbessert.