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Tibero-Bewertungen (4)

Bewertungen

Tibero-Bewertungen (4)

4.4
4-Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
David G.
DG
Sr. Account Executive
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Mein Leben und meinen Job viel einfacher gemacht. Ich vertraue Tibero für all meine Daten- und Sicherheitsbedürfnisse!"
Was gefällt dir am besten Tibero?

Ihr exzellenter Kundenservice und die Einfachheit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Tibero?

Es dauerte ein wenig zu lange, um auf Touren zu kommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Hochleistungsfähiges und robustes RDBMS für Unternehmen, um ihre täglichen Probleme zu lösen."
Was gefällt dir am besten Tibero?

Seine Fähigkeit, bei Bedarf für eine große Menge an Daten zu skalieren und Kapazität bereitzustellen, ohne das Unternehmen viel zu kosten, aufgrund seines kostengünstigen Modells. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Tibero?

In der Datenbankwelt passiert derzeit viel, angefangen bei den verschiedenen unternehmerischen Einschränkungen bei der Nutzung von Data Warehouses und Data Lakes. Die Branche sucht nach einem langfristigen Partner, der ihnen auf ihrer Reise hilft, da eine Veränderung in der Datenbankwelt einen erheblichen Aufwand im Bereich Datenengineering erfordert und zu höheren Kosten führt. Tibero muss seinen Wert für Organisationen noch unter Beweis stellen, damit sie es als potenzielle Lösung für ihre Datenbankbedürfnisse in Betracht ziehen und erwarten, dass es sich mit den sich ändernden Unternehmensanforderungen weiterentwickelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sarah Nicole H.
SH
Project Manager
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Unternehmensleistung und Skalierbarkeit"
Was gefällt dir am besten Tibero?

Wir betreiben eine große Anzahl verschiedener Transaktionsverarbeitungsanwendungen, und Tibero DBMS (Version 6) hat alle unsere Kriterien erfüllt. Mit Redundanz und Sicherheit als den wichtigsten Aspekten der Transaktionsverarbeitung laufen unsere gestuften Middleware-Anwendungen ohne Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Tibero?

Die Installation ist unkompliziert und die Datenbank wird mit einer GUI geliefert, um die Leistung und Systemprobleme zu überwachen, jedoch fehlt die Dokumentation einiger der detaillierteren Funktionen. Tibero 6 ist die aktuellste Version und leidet nicht unter einigen der Probleme, die frühere Versionen hatten. Nichtsdestotrotz ist es eine robuste Datenbank für Unternehmenskunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Rundfunkmedien
AR
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Eine gute Alternative zu Oracle DB, lässt sich leicht portieren und ist sehr sicher."
Was gefällt dir am besten Tibero?

Sicherheit und einfache Migration von Oracle. Ein häufiger Angriff auf Datenbanken besteht darin, echte Daten durch falsche Daten zu ersetzen. Oracle begegnet dieser Art von Angriff, indem es Daten digital „signiert“, sodass jede Änderung der Datenwerte unterschiedliche „Signaturen“ erzeugt und eine Warnung auslöst. Diese einfache Angriffsart sollte also neutralisiert werden. Tibero bietet ein höheres Maß an Kompatibilität mit anderen DBMS im Vergleich zu Wettbewerbern. Tibero verfügt auch über ein automatisiertes Migrationstool und integriert sich leicht mit heterogenen DBMS durch seine flexible DB-Link-Kompatibilität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Tibero?

Nicht zu viel, vielleicht mehr Hilfe bei einigen anfänglichen Einrichtungsfragen. Ein Teil der Dokumentation ist nicht klar genug. Die Tibero DBMS Admin-Funktion ist schnell und effizient für Überwachungszwecke und verfügt auch über ein integriertes GUI-Tool, jedoch gibt es eine Lernkurve für jeden, der neu auf der Plattform ist. Die Konfiguration der Kernel-Parameter hatte einige Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Tibero, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Oracle Database Logo
Oracle Database
4.3
(999)
Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.
2
PostgreSQL Logo
PostgreSQL
4.4
(669)
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.
3
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,261)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
4
MySQL Logo
MySQL
4.4
(1,669)
MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.
5
Amazon Relational Database Service (RDS) Logo
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(901)
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
6
IBM Db2 Logo
IBM Db2
4.1
(681)
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
7
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(590)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
8
Amazon Aurora Logo
Amazon Aurora
4.5
(454)
Amazon Aurora ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst, der die Leistung und Verfügbarkeit von High-End-Kommerz-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL liefert Aurora bis zu fünfmal den Durchsatz von Standard-MySQL-Datenbanken und bis zu dreimal den von Standard-PostgreSQL-Datenbanken. Es ist für hohe Verfügbarkeit ausgelegt und bietet bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg. Die Architektur von Aurora umfasst ein verteiltes, fehlertolerantes Speichersystem, das automatisch auf bis zu 128 Tebibyte skaliert und kontinuierlichen Datenzugriff und Haltbarkeit gewährleistet. Darüber hinaus bietet Aurora serverlose Konfigurationen, die eine automatische Skalierung basierend auf den Anforderungen der Anwendung ermöglichen, und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten für maschinelles Lernen und Analysen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hohe Leistung: Liefert bis zu fünfmal den Durchsatz von MySQL und dreimal den von PostgreSQL, was eine effiziente Handhabung anspruchsvoller Workloads ermöglicht. - Hohe Verfügbarkeit: Ausgelegt für bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg, um kontinuierlichen Datenzugriff zu gewährleisten. - Skalierbarkeit: Skaliert den Speicher automatisch auf bis zu 128 Tebibyte und unterstützt bis zu 15 Lese-Replikate für leseintensive Anwendungen. - Serverlose Konfiguration: Bietet Aurora Serverless, das die Kapazität automatisch basierend auf der Anwendungsnachfrage anpasst und die Notwendigkeit manueller Bereitstellung eliminiert. - Integration von maschinellem Lernen: Integriert sich mit Amazon SageMaker und Amazon Comprehend, was maschinelle Lernfähigkeiten innerhalb der Datenbank ohne Datenbewegung ermöglicht. - Sicherheit: Bietet mehrere Sicherheitsebenen, einschließlich Netzwerktrennung, Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung sowie Konformität mit verschiedenen Industriestandards. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Amazon Aurora adressiert den Bedarf an einem leistungsstarken, hochverfügbaren und skalierbaren relationalen Datenbankdienst, der kosteneffektiv und einfach zu verwalten ist. Durch die Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL ermöglicht es Organisationen, bestehende Anwendungen ohne signifikante Codeänderungen zu migrieren. Die automatische Skalierung und serverlosen Optionen von Aurora richten sich an Anwendungen mit variablen Workloads und reduzieren den operativen Aufwand und die Kosten. Die Integration mit AWS-Diensten für maschinelles Lernen ermöglicht Echtzeitanalysen und prädiktive Fähigkeiten direkt innerhalb der Datenbank und verbessert die Anwendungsfunktionalität. Insgesamt vereinfacht Aurora das Datenbankmanagement und liefert gleichzeitig Performance und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.
9
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
10
Google Cloud SQL Logo
Google Cloud SQL
4.5
(360)
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
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