Telmai Funktionen

Funktionalität (9)

Identifizierung: Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.
Korrektur: Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren.
Normalisierung: Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.
Vorbeugende Reinigung: Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.
Datenabgleich: Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion.
Echtzeit-Analysen: Generieren Sie Echtzeit-Tiefenanalysen mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung und Metadaten.
Überwachung der Datenqualität: Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten.
Automatisierung: Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends.
End-to-End-Sichtbarkeit: Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit.

Reporting: Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.
Automatisierung: Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.
Qualitäts-Audits: Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.
Dashboard: Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements.
Governance: Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben.
Identifizierung von Anomalien: Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen.
Ansicht mit einem einzelnen Bereich: Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden.
Echtzeit-Benachrichtigungen: Bietet sofortige Warnungen bei Anomalien oder erwarteten Ereignissen.
Datenherkunft: Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer.
Integrationen: Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an