Spyderbat ist eine cloud-native Laufzeitsicherheitsplattform, die entwickelt wurde, um Bedrohungen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, einschließlich Kubernetes- und Linux-Systemen, zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Durch die Nutzung der eBPF-Technologie bietet Spyderbat eine kontinuierliche Visualisierung des Laufzeitverhaltens von Anwendungen vom Kernel bis zur Cloud, wodurch Organisationen die Alarmflut reduzieren und Angriffe in Echtzeit automatisch blockieren können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Sichtbarkeit: Nutzt eBPF-Agenten, um alle Laufzeitaktivitäten über Cloud-Systeme und Container hinweg zu überwachen und ein detailliertes Verhaltensnetz von System- und Benutzerinteraktionen zu bilden. - Sofortige Erkennung und Reaktion: Identifiziert automatisch Abweichungen in Anwendungen und damit verbundene Angriffssymptome und bietet Werkzeuge zur Automatisierung von Reaktionen und schnellen Bestimmung von Ursachen. - Reduzierte Alarmmüdigkeit: Minimiert Fehlalarme, indem verdächtige Verhaltensweisen in kontinuierliche Aktivitätsspuren verknüpft werden, sodass nur echte Bedrohungen hervorgehoben werden. - Geringer Ressourcenaufwand: Arbeitet mit weniger als 2% Agenten-Overhead, um minimale Auswirkungen auf die Systemleistung zu gewährleisten. Primärer Wert und gelöstes Problem: Spyderbat adressiert die Herausforderungen traditioneller Sicherheitsoperationen, die oft manuelle, zeitaufwändige Untersuchungen und eine überwältigende Menge an Alarmen beinhalten. Durch die kontinuierliche Aufzeichnung und Analyse von Laufzeitverhalten bietet Spyderbat sofortigen Kontext und Ursachenanalyse, wodurch sich die Untersuchungszeiten von Stunden auf Minuten erheblich verkürzen. Dieser proaktive Ansatz verbessert die Sicherheitslage, gewährleistet höhere Betriebszeiten und stimmt mit Service-Level-Zielen und -Vereinbarungen überein.