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StarRocks-Bewertungen (2)

Bewertungen

StarRocks-Bewertungen (2)

4.8
2-Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Kuldeep S.
KS
Staff Consultant
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"StarRocks Bewertung"
Was gefällt dir am besten StarRocks?

Das Beste an StarRocks ist, dass es so konzipiert wurde, dass es Echtzeitanalysen für Unternehmen erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? StarRocks?

Ich benutze es schon eine Weile, aber bisher gibt es nichts zu bemängeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mohammad Shabbir S.
MS
Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Daten aus verschiedenen Systemen in das Data Warehouse integrieren"
Was gefällt dir am besten StarRocks?

Datenlagerung.

Datensee.

Einfach zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? StarRocks?

Einzigartiges Schlüsselkonzept

Manchmal schlägt der Cluster fehl, nachdem Daten von einer Datenbank in eine andere geladen wurden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für StarRocks, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(678)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Große Daten einfach
3
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,208)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
4
IBM Db2 Logo
IBM Db2
4.1
(680)
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
5
HubSpot Data Hub Logo
HubSpot Data Hub
4.5
(572)
HubSpot Operations Hub ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Kontakte in einer 2-Wege-Echtzeitsynchronisation zu halten, egal ob Sie (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp oder ActiveCampaign, um nur einige zu nennen) verwenden.
6
Tealium Customer Data Hub Logo
Tealium Customer Data Hub
4.3
(414)
Tealium AudienceStream™ ist die marktführende Customer Data Platform, die leistungsstarke Zielgruppenverwaltung und Datenanreicherung kombiniert, was zu einheitlichen Kundenprofilen und der Fähigkeit führt, sofortige, relevante Maßnahmen zu ergreifen.
7
Amazon Redshift Logo
Amazon Redshift
4.3
(397)
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
8
Spotfire Analytics Logo
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
9
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
10
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
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