Die unten aufgeführten Software-Entwicklungs-Analyse-Tools-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Span verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Span zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Span ist Jellyfish. Andere ähnliche Apps wie Span sind Harness Platform, Swarmia, DX, und Typo. Span Alternativen finden Sie in Software-Entwicklungs-Analyse-Tools, aber sie könnten auch in Kontinuierliche Bereitstellungswerkzeuge oder Statische Code-Analyse-Tools sein.
Jellyfish ist die führende Plattform für Engineering-Management und bietet vollständige Transparenz in Ingenieurorganisationen, die Arbeit, die sie leisten, und wie sie operieren. Durch die Analyse von Ingenieursignalen aus Git und Jira, qualitativem Team-Feedback und kontextuellen Geschäftsdaten aus Roadmapping, Incident Response, HR, Kalender- und Kollaborationstools ermöglicht Jellyfish Ingenieurleitern, Ingenieurentscheidungen mit Geschäftsinitiativen in Einklang zu bringen und die richtige Software effizient und pünktlich zu liefern. Mit Jellyfish können Ingenieurleiter ihre Teams auf das konzentrieren, was für das Geschäft am wichtigsten ist, strategische Entscheidungen vorantreiben und Ergebnisse liefern.
Harness ist die erste Continuous-Delivery-as-a-Service-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Prozess der Bereitstellung von Code vom Artefakt bis zur Produktion zu vereinfachen – schnell, sicher, geschützt und wiederholbar.
Swarmia ist eine Plattform für die Produktivität im Ingenieurwesen, die Ingenieurleitern, Managern und Teams die Einblicke bietet, die sie benötigen, um zu erkennen, was sie verlangsamt, und die Werkzeuge, um diese Blockaden zu beseitigen. Es verbindet sich mit den Plattformen, die Ihre Ingenieurteams bereits nutzen: Quellcode-Hosting, Issue-Tracker und Chat. Mit Swarmia können Sie wichtige Ingenieurkennzahlen (wie DORA, SPACE und mehr) messen und diese Erkenntnisse nutzen, um schrittweise Änderungen in den Bereichen Produktivität, Zusammenarbeit und Arbeitsablauf vorzunehmen.
Typo verbindet sich innerhalb von 30 Sekunden mit Ihrem Entwickler-Tool-Stack (Git, Projektmanagement, CI/CD, Vorfälle, Slack usw.), um intelligente Einblicke (DORA, Code-Qualität und mehr) zu bieten und Ihnen zu helfen, die Entwicklungsengpässe zu identifizieren. Es ist eine hochgradig anpassbare Plattform, die sich leicht an Ihre laufenden Entwicklungsprozesse anpassen lässt und Ihnen hilft, die vollständige PR-Lebenszyklus, Code-Reviews/Qualität, Sprint-Fortschritt, Bereitstellungen, Entwicklererfahrung und mehr zu überblicken. Das ist noch nicht alles - Mit seinem Echtzeit-Smart-Nudging empfiehlt es die besten Entwicklungspraktiken und setzt Ziele, um Geschwindigkeit, Code-Qualität, Zusammenarbeit, Zufriedenheit und Ausrichtung auf die Geschäftsziele in Ihren Teams zu verbessern.
SonarQube ist eine Lösung für Codequalität und Schwachstellen für Entwicklungsteams, die sich in CI/CD-Pipelines integriert, um sicherzustellen, dass die von Ihnen produzierte Software sicher, zuverlässig und wartbar ist.
Hivel ist die AI-native Engineering Intelligence Plattform, die für moderne, AI-unterstützte Softwareteams entwickelt wurde. Durch die Vereinheitlichung von Daten aus Git, Jira, CI/CD und AI-Codierungstools bietet Hivel Engineering-Leitern Echtzeit-Einblicke in den AI-gesteuerten SDLC. Im Gegensatz zu herkömmlichen Dashboards liefert Hivel präskriptive Einblicke, prädiktive Prognosen und geschäftsorientiertes Reporting, um Teams dabei zu helfen, die Geschwindigkeit zu verbessern, die Entwicklererfahrung zu optimieren und den ROI von AI-Investitionen nachzuweisen.
GoRetro ist ein agiles Sprint-Retrospektiven-Tool, das den gesamten Retro-Prozess nahtlos, einfach, unterhaltsam, farbenfroh, produktiv und unbegrenzt macht - für immer kostenlos.
Bietet Einblick in Ihren gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, sodass Sie Engpässe beseitigen und die Leistung Ihrer Ingenieurorganisation maximieren können.
Flow bietet Metriken für das Management der Softwareentwicklung und ist darauf ausgelegt, Ingenieurmanagern zu helfen, die Produktivität von Softwareentwicklern basierend auf Daten von GitHub, GitLab, BitBucket oder jedem Git-basierten Code-Repository zu messen.