ServerAvatar Funktionen

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Benachrichtigt Teammitglieder rechtzeitig über relevante Informationen und Anomalien.

Erstellt Berichte, in denen Lastverteilung, Leistung und andere relevante Metriken beschrieben werden.

Ermöglicht es Benutzern, Ressourcenausgaben und -lasten über mehrere Server hinweg zu verfolgen und zu steuern.

Automatische Zuweisung von Ressourcen, um die Auslastung zwischen den Servern zu optimieren.

Legt eine Standardleistungsbaseline fest, anhand derer die Liveserveraktivität verglichen werden soll.

Überwacht ständig den Server, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Fähigkeit der Überwachungssoftware, den Benutzer im Falle eines Problems sofort zu warnen.

Stellt proaktiv Abhilfemaßnahmen bereit. Wenn diese Maßnahme fehlschlägt, wird der Benutzer gewarnt.

Unterstützt Public-, Hybrid- und Private-Cloud-Umgebungen.

Die Software kann skaliert werden, wenn das Unternehmen seinem Portfolio virtuell weitere Server hinzufügt.

Unterstützt die Duplizierung von Anwendungen oder des Systems, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.

Unterstützt die Verwaltung von Web- und Anwendungsservern.

Bietet Profilunterstützung für Jakarta EE (Java EE), MicroProfile-Versionen.

Bietet Unterstützung für webbasierte Frameworks wie Google Web Toolkit, Spring, Angular JS und einige andere.

Kontinuierlicher Datenaustausch zwischen Anwendungsserver und Client-Anwendungen.

Unterstützt ein Dashboard mit zentraler Ansicht für die Transparenz von Anwendungen, Containern und Workloads.

Einfaches Deployment von Anwendungs-Patches oder Sicherheitsupdates über den Applikationsserver.

Unterstützt Echtzeit-Transparenz (eine vollständige und klare Ansicht) der Anwendungsbereitstellung und des Anwendungsbewusstseins.

Unterstützt Verwaltungsfunktionen, um Benutzer auf ihrem Weg zur Anwendungsmodernisierung zu unterstützen, sei es in öffentlichen, privaten oder sogar hybriden Clouds.

Entwickler können APIs verwenden, um auf Microservices basierende Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.

Bietet Analysen zu lokalen Workloads für Benutzer auf ihrem Weg zur Modernisierung.

Verbesserte Leistung und Flexibilität moderner Anwendungsumgebungen durch modulare Architektur und servicegetriebene Komponenten.

Bestimmen Sie optimale Skalierungsstrategien unter Verwendung von KI-Algorithmen, um die Anwendungsreaktionsfähigkeit unter variierenden Lasten sicherzustellen.

Sagt potenzielle Codierungsfehler während der Entwicklungsphase voraus, um zukünftige Fehler zu verhindern.

Analysiert historische Daten mithilfe von KI, um den Ressourcenbedarf vorherzusagen und die Zuweisung ohne manuelle Eingriffe zu optimieren.

Verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um Anomalien in Serveroperationen zu erkennen, die auf Sicherheits- oder Leistungsprobleme hinweisen könnten.

Überwacht den Netzwerkverkehr mithilfe von KI, um unbefugte Zugriffsversuche in Echtzeit zu identifizieren und darauf zu reagieren.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.