Der Singapore Eye LEsioN Analyzer, oder SELENA (SELENA+), analysiert Netzhautfotografien mit einem Deep-Learning-System, um drei Hauptaugenkrankheiten zu erkennen: • diabetische Augenerkrankung, • Glaukom und • altersbedingte Makuladegeneration Es wurde von der National University of Singapore School of Computing und dem Singapore Eye Research Institute entwickelt und wird von IHiS betrieben. Diabetiker lassen einmal im Jahr Netzhautfotografien anfertigen, um Anzeichen einer diabetischen Augenerkrankung zu erkennen, eine Erkrankung, die unbehandelt zur Erblindung führen kann. Patienten unterziehen sich ihren üblichen Augenuntersuchungen in einer Klinik, aber anstatt dass ein Mensch ihre Scans bewertet, übernimmt SELENA+ diese Aufgabe. In bisher durchgeführten Studien hat sich der KI-gestützte Bildleser als schneller und ebenso genau wie menschliche Bewerter erwiesen. In den nächsten zwei Jahren, während SELENA+ landesweit eingesetzt wird, werden Patienten ihre Ergebnisse in Minuten erhalten können, verglichen mit der derzeitigen Wartezeit von etwa einem Tag.