SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile

SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung. (11 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden. (7 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern. (5 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen. (3 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse. (2 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist. (1 Erwähnungen)

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt. (3 Erwähnungen)

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen. (2 Erwähnungen)

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt. (2 Erwähnungen)

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt. (2 Erwähnungen)

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Benutzerfreundlichkeit

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung.

Siehe 11 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

2. Merkmale

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden.

Siehe 7 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

3. Analytik

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern.

Siehe 5 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Anish Mahesh S.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Maschinelles Lernen Visualisierung mit SAS"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche macht das Leben der nicht-technischen Benutzer viel einfacher. Der Datenanalyse-Hintergrund innerhalb vo

4. Werkzeuge

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cloud-basiert, hohe Integrationsfähigkeit, Benutzerfreundlichkeit bis zu einem gewissen Grad, breite Palette an vorgefertigten Funktionen und Werkzeug

Joe K.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Gutes Upgrade für die Data-Mining-Suite."

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies ist ein Upgrade der Data-Mining-Tools, die SAS hatte. Der Entscheidungsbaum ist mein Favorit für die Durchführung schneller Analysen und Visualis

5. Datenverwaltung

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Verwendung von SAS Visual Data Science Studio half mir, komplexe und unorganisierte Daten für verschiedene Geschäftsanalysen und Fallstudien zu be

6. Dashboard-Management

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

7. Maschinelles Lernen

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

8. Modellvielfalt

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

Top Nachteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Teuer

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Deep P.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Das mächtigste Werkzeug zur Arbeit mit Daten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich werde die Hosting-Kosten sagen, aber da es ein leistungsstarkes Werkzeug ist, erfordert es mehr Ressourcen.

Vishal R A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Beste integrierte Umgebung für die Implementierung von Data-Science-Projekten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es gibt nichts, was man an SAS Visual Data Science Decisioning nicht mag, aber SAS könnte die Lizenz dieses Tools kostengünstiger gestalten.

2. Lernschwierigkeit

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Ruchi S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Datenwissenschaft in SAS"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sehr gründliches Verständnis des ML- und KI-Modells vor der Implementierung und Interpretation des Ergebnisses.

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Kosten können für einige Budgets hoch sein, insbesondere in einkommensschwachen Ländern wie Ägypten, etwas schwierig zu meistern.

3. Langsame Leistung

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Reaktionszeit lässt manchmal zu wünschen übrig. Dies hinterlässt keinen positiven Eindruck.

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

4. Softwareinstabilität

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Manchmal bleibt es hängen oder friert ein, während mehrere Benutzer auf der Anmeldeseite von SAS Via arbeiten, ansonsten ist es sehr einfach zu bedien

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

5. Komplexität

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Modelle, die in dieser Umgebung erstellt werden, können nicht die gleiche Komplexität haben wie Modelle, die im Model Studio erstellt werden.

Top-bewertete Alternativen

Alle Alternativen anzeigen

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Vandana S.

Inside Sales Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

6.12.2022

"Explorative Datenanalyse und maschinelles Lernmodell"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich mag explorative Datenanalyse in SAS VA und baue entsprechend das maschinelle Lernmodell mit hoch interaktiven. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Erfahrung ist ziemlich gut. Muss an der visuellen Schnittstelle verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Uttam K.

Associate Consultant

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

23.11.2022

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Ohne viel Programmiererfahrung habe ich ein ML-Projekt mit fortgeschrittener Statistik in SAS VDDML durchgeführt."

4/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Umwerfende visuelle Schnittstelle mit Visualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Im Vergleich zu anderen ML-Tools finde ich, dass vddml am besten ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

In vddml habe ich eine Pipeline aus verschiedenen Projekten aufgebaut, wie Churn-Modell, Betrugsmodell und Segmentierung mit visueller Schnittstelle, und damit kann der Kunde visuell Entscheidungen treffen sowie diese Segmentierung für Werbezwecke nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dipak M.

Professional 2 Application Delivery

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

7.12.2022

"Sehr wahrscheinlich"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Wir können das beliebige ML-Modul per Drag-and-Drop implementieren. Wir müssen keinen Code schreiben. Außerdem können wir den Open-Source-Code in SAS integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Einige Einschränkungen bei visuellen Grafiken in SAS Visual Analytics Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ramit D.

Talent Transformation

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

14.12.2022

"SAS Machine Learning Bewertung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

wir können mehr Modellbauszenarien in derselben Umgebung ausführen, was die Produktivität verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich habe bisher keine Nachteile gefunden, aber der Preis sollte etwas niedriger sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amit Kumar P.

Senior Analyst

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

16.12.2022

"Ein umfassendes Data-Mining- und maschinelles Lernwerkzeug"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es half mir, Datenmuster und -trends zu verstehen, selbst ohne das richtige Fachwissen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es unterstützt nur grundlegende maschinelle Lernalgorithmen, was meiner Meinung nach ein großer Nachteil ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ADARSH K.

International Customer Service Representative

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

8.12.2022

"SAS Visualdaten und maschinelles Lernen Überprüfung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es kann automatisch Erkenntnisse und einen Bericht für jedes Projekt erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sehr wenig Dokumentation und QA im Internet verfügbar. Neue Benutzer könnten Schwierigkeiten haben, Lösungen für die Probleme zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Piyush R.

Mulesoft Developer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

7.12.2022

"Emerging Analytical Technology - Aufkommende Analytische Technologie"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist sehr einfach zu verwenden. Es hat leistungsstarke Modellierungs- und Datenverarbeitungsoptionen. Wir können relevante Daten erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Das Setup ist etwas schwierig und der Preis ist auch nicht gerade günstig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shivani J.

Associate Technical Consultant

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

7.12.2022

"Wunderbares Produkt mit einem maschinellen Lernmodell"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Seine Benutzeroberfläche ist leicht zu verstehen und benutzerfreundlich, im Vergleich zu anderen Werkzeugen ist VDDML besser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Leistung ist etwas langsam und die Preise sind eher hoch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rohan R.

Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

8.12.2022

"Wunderbares Werkzeug zur Lösung komplexer analytischer Probleme."

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es hat eine sehr gute Benutzeroberfläche und das Produkt kann leicht mit anderen Open-Source-Software integriert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

FAQs-Artikel sind sehr wenige, die erhöht werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.