SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile

SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung. (11 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden. (7 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern. (5 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen. (3 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse. (2 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist. (1 Erwähnungen)

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt. (3 Erwähnungen)

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen. (2 Erwähnungen)

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt. (2 Erwähnungen)

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt. (2 Erwähnungen)

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Benutzerfreundlichkeit

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung.

Siehe 11 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

2. Merkmale

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden.

Siehe 7 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

3. Analytik

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern.

Siehe 5 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Anish Mahesh S.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Maschinelles Lernen Visualisierung mit SAS"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche macht das Leben der nicht-technischen Benutzer viel einfacher. Der Datenanalyse-Hintergrund innerhalb vo

4. Werkzeuge

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cloud-basiert, hohe Integrationsfähigkeit, Benutzerfreundlichkeit bis zu einem gewissen Grad, breite Palette an vorgefertigten Funktionen und Werkzeug

Joe K.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Gutes Upgrade für die Data-Mining-Suite."

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies ist ein Upgrade der Data-Mining-Tools, die SAS hatte. Der Entscheidungsbaum ist mein Favorit für die Durchführung schneller Analysen und Visualis

5. Datenverwaltung

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Verwendung von SAS Visual Data Science Studio half mir, komplexe und unorganisierte Daten für verschiedene Geschäftsanalysen und Fallstudien zu be

6. Dashboard-Management

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

7. Maschinelles Lernen

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

8. Modellvielfalt

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

Top Nachteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Teuer

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Deep P.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Das mächtigste Werkzeug zur Arbeit mit Daten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich werde die Hosting-Kosten sagen, aber da es ein leistungsstarkes Werkzeug ist, erfordert es mehr Ressourcen.

Vishal R A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Beste integrierte Umgebung für die Implementierung von Data-Science-Projekten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es gibt nichts, was man an SAS Visual Data Science Decisioning nicht mag, aber SAS könnte die Lizenz dieses Tools kostengünstiger gestalten.

2. Lernschwierigkeit

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Ruchi S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Datenwissenschaft in SAS"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sehr gründliches Verständnis des ML- und KI-Modells vor der Implementierung und Interpretation des Ergebnisses.

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Kosten können für einige Budgets hoch sein, insbesondere in einkommensschwachen Ländern wie Ägypten, etwas schwierig zu meistern.

3. Langsame Leistung

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Reaktionszeit lässt manchmal zu wünschen übrig. Dies hinterlässt keinen positiven Eindruck.

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

4. Softwareinstabilität

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Manchmal bleibt es hängen oder friert ein, während mehrere Benutzer auf der Anmeldeseite von SAS Via arbeiten, ansonsten ist es sehr einfach zu bedien

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

5. Komplexität

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Modelle, die in dieser Umgebung erstellt werden, können nicht die gleiche Komplexität haben wie Modelle, die im Model Studio erstellt werden.

Top-bewertete Alternativen

Alle Alternativen anzeigen

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Nikitha K.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

9.10.2023

"Es war eine gute Erfahrung."

4/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es macht die Nutzung mit künstlicher Intelligenz einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Nichts. Es war alles gut. Kann benutzerfreundlichere Funktionen hinzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Charudatta W.

SAS Developer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

10.12.2022

"SAS VDMML ist ein großartiges Werkzeug für Analysen."

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

In SAS Visual Data Mining und Machine Learning Tool können wir leicht verschiedene Modelle wie prädiktive Modelle, Zeitreihenmodelle usw. vorbereiten. Mit SAS VDMML können wir auch Open-Source-Modelle erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist das beste Analysetool für Modellierung, aber die richtigen Studienmaterialien sind für alle neuen Entwickler oder Studenten, die daran interessiert sind, SAS VDMML zu lernen, nicht verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

21.11.2022

"SAS Visual Data Mining und Machine Learning ist ein einfach zu bedienendes, leicht zu integrierendes und leistungsstarkes Analysetool."

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) ist einfach zu bedienen und nutzt einen Low-Code/No-Code-Ansatz. Der visuelle Aspekt der Lösung erleichtert die Analysen und Datenexploration. Die Lösung integriert sich mit Open-Source-Software und maximiert die Nutzung verschiedener Algorithmen. Die Möglichkeit, das Tool in einer Cloud-basierten Umgebung auszuführen. Der technische Support von SAS bietet effiziente Unterstützung und ist zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Tatsache, dass die Lösung nicht kostenlos ist, könnte von einigen Kunden als Nachteil angesehen werden. Dennoch muss der Mehrwert von VDMML ins rechte Licht gerückt werden, und der Gesamtwert, den die Lösung bieten kann, muss berücksichtigt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mounika R.

Dell Boomi Consultant

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

23.3.2023

"Ein umfangreiches maschinelles Lernwerkzeug zur Verwaltung von Daten"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Jeder kann dank intelligenter Automatisierung, die in visuellem Data Mining und maschinellem Lernen zu finden ist, wertvolle Erkenntnisse erstellen, vergleichen und umsetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Wenn Sie es für Anfänger verwenden, ist es schwierig zu benutzen und erfordert spezielles Verständnis. Die Qualität der Daten könnte mit der Zeit nachlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amit singh o.

Sales Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

7.12.2022

"Es ist eines der besten Werkzeuge, um schwierige analytische Probleme zu lösen."

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

1. Es generiert automatisch eine optimierte Pipeline basierend auf den vom Benutzer geladenen Daten, und es gibt eine Vielzahl von Techniken und Funktionen des maschinellen Lernens.

2. Im Vergleich zu den Wettbewerbern ist die erstellte Pipeline jederzeit bearbeitbar. Man kann Techniken des maschinellen Lernens sogar nach der Erstellung der Pipeline durch das Tool hinzufügen. Dies kann von den Wettbewerbern nicht durchgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Nicht viel zu bemängeln, jedoch gibt es einige Punkte, die unten aufgeführt sind.

1. Es besteht aus umfangreichen Funktionen, was die Nutzung erschwert.

2. Weniger Quellen/Artikel über das Debuggen von Fehlern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sai S.

Senior Associate

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

7.3.2023

"Übersicht über das SAS Visual Data Mining und Machine Learning"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Weil neuronale Netzwerke auf Mathematik basieren, sind sie sicherer und anpassungsfähiger und fördern den Mathematikunterricht. Um ein Dashboard mit maschinellen Lernmodellen zu erstellen, verwenden Sie diese URL-basierte Anwendung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Aufgrund seiner umfangreichen Funktionen und der Unfähigkeit, Datenbereinigung innerhalb derselben Schnittstelle durchzuführen, ist es schwierig zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rahul T.

Account Executive

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

6.6.2023

"SAS zu frech"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Umfassende analytische Fähigkeiten und Skalierbarkeit und Leistung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Kosten und Komplexität, auch begrenzte Open-Source-Integration und Lernkurve Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Riya J.

Senior Technical Specialist

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.2.2023

"Sas Visual Data Mining und Machine Learning Bewertung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Der beste Teil ist, dass man dieses Produkt verwenden kann, auch wenn man nicht viel über Programmierung weiß. Es ist also einfach zu bedienen. Es ermöglicht auch, mehr über die Daten zu lernen, um Grafiken und Tabellen zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Da das Produkt über einige vorab generierte Codes verfügt, ist es manchmal sehr schwierig, es zu bearbeiten. Abgesehen davon sind alle Funktionen großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

sanathkumar m.

Senior Business Manager

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

11.5.2023

"Bestes visuelles Werkzeug"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es hat eine Lösung für alle Data-Mining-Prozesse und gibt automatische Antworten für alle Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Nichts Besonderes, da es auf begrenzte Datenpunkte beschränkt ist und nicht mit größeren Datenmengen arbeiten kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sai T.

Software Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

27.2.2023

"Nettes Werkzeug für maschinelles Lernen und Datenanalyse."

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Auf der Grundlage der vom Benutzer geladenen Daten entwickelt es automatisch eine vereinfachte Pipeline und umfasst eine Vielzahl von maschinellen Lernfunktionen und -methoden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Wenn sich die Daten im Laufe der Zeit ändern, könnten wir schließlich auf Probleme mit der Datenqualität stoßen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.