SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile

SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung. (11 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden. (7 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern. (5 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen. (3 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse. (2 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist. (1 Erwähnungen)

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt. (3 Erwähnungen)

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen. (2 Erwähnungen)

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt. (2 Erwähnungen)

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt. (2 Erwähnungen)

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Benutzerfreundlichkeit

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung.

Siehe 11 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

2. Merkmale

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden.

Siehe 7 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

3. Analytik

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern.

Siehe 5 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Anish Mahesh S.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Maschinelles Lernen Visualisierung mit SAS"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche macht das Leben der nicht-technischen Benutzer viel einfacher. Der Datenanalyse-Hintergrund innerhalb vo

4. Werkzeuge

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cloud-basiert, hohe Integrationsfähigkeit, Benutzerfreundlichkeit bis zu einem gewissen Grad, breite Palette an vorgefertigten Funktionen und Werkzeug

Joe K.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Gutes Upgrade für die Data-Mining-Suite."

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies ist ein Upgrade der Data-Mining-Tools, die SAS hatte. Der Entscheidungsbaum ist mein Favorit für die Durchführung schneller Analysen und Visualis

5. Datenverwaltung

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Verwendung von SAS Visual Data Science Studio half mir, komplexe und unorganisierte Daten für verschiedene Geschäftsanalysen und Fallstudien zu be

6. Dashboard-Management

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

7. Maschinelles Lernen

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

8. Modellvielfalt

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

Top Nachteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Teuer

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Deep P.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Das mächtigste Werkzeug zur Arbeit mit Daten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich werde die Hosting-Kosten sagen, aber da es ein leistungsstarkes Werkzeug ist, erfordert es mehr Ressourcen.

Vishal R A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Beste integrierte Umgebung für die Implementierung von Data-Science-Projekten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es gibt nichts, was man an SAS Visual Data Science Decisioning nicht mag, aber SAS könnte die Lizenz dieses Tools kostengünstiger gestalten.

2. Lernschwierigkeit

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Ruchi S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Datenwissenschaft in SAS"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sehr gründliches Verständnis des ML- und KI-Modells vor der Implementierung und Interpretation des Ergebnisses.

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Kosten können für einige Budgets hoch sein, insbesondere in einkommensschwachen Ländern wie Ägypten, etwas schwierig zu meistern.

3. Langsame Leistung

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Reaktionszeit lässt manchmal zu wünschen übrig. Dies hinterlässt keinen positiven Eindruck.

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

4. Softwareinstabilität

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Manchmal bleibt es hängen oder friert ein, während mehrere Benutzer auf der Anmeldeseite von SAS Via arbeiten, ansonsten ist es sehr einfach zu bedien

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

5. Komplexität

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Modelle, die in dieser Umgebung erstellt werden, können nicht die gleiche Komplexität haben wie Modelle, die im Model Studio erstellt werden.

Top-bewertete Alternativen

Alle Alternativen anzeigen

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

shivam p.

Senior SAS Programmer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

26.5.2023

"Datenanalyse Überprüfung von SAS Visual Data Mining & ML"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eines der besten Werkzeuge für die Durchführung von Datenanalysen und visuellen Analysen auf hoch gesicherten Daten, insbesondere wenn Sie in einem Bank- oder Gesundheitswesen-Governmental-Projekt arbeiten, bei dem die Datensicherheit von Bedeutung ist. Es kann Ihnen helfen, verschiedene Analysen über eine große Menge an Daten durchzuführen und auch prädiktive Analysen zu erstellen, um Daten basierend auf einigen historischen Daten mithilfe von maschinellem Lernen vorherzusagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich mag nichts an dem Werkzeug nicht, außer dass die Kosten des Produkts sehr hoch sind, aber angesichts der Datensicherheit und des Datenschutzes ist es das wert, da es die Kundenzufriedenheit erfüllt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenprognose und das Lernen über Datenmuster und visuelle Analysen, um Muster und Benutzerverhalten zu verstehen. Es hilft, die Clusterbildung von Daten mithilfe visueller Analysen vorherzusagen und dann Modellierung durchzuführen, um Prognosedaten zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anish Mahesh S.

Gasoline Blend Optimization Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

14.6.2023

"Maschinelles Lernen Visualisierung mit SAS"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche macht das Leben der nicht-technischen Benutzer viel einfacher. Der Datenanalyse-Hintergrund innerhalb von SAS fügt diesem Paket einen dringend benötigten Mehrwert hinzu, der die Aufgaben des ML-Modellierens ressourcenreicher und umfassender macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Das Repository verschiedener ML-Techniken in der Bibliothek benötigt eine Überarbeitung. Vielleicht steht das eher auf dem Plan als zuvor. Die Verfügbarkeit von allgemeineren Aufgaben wie Anomalieerkennung, Ausreißererkennung, Zeitreihenprognose würde definitiv den Wettbewerb umdrehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Predictive Analytics ist wahrscheinlich das branchenübliche Thema, das mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 in den Vordergrund gerückt ist. Predictive Maintenance ist ein Nebenprodukt, das definitiv einen starken Vorteil im Arsenal der Vorteile bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.12.2023

"SAS Data Science Entscheidungsbewertung"

4/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzerfreundlichkeit und Verständlichkeit. Einfach auf jeder Plattform zu implementieren. Guter Kundensupport. Es hat auch eine Vielzahl von Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Manchmal kann es kompliziert werden, aber mit einem ordentlichen Tutorial funktioniert es gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rishabh C.

Senior Data Analyst

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

8.10.2023

"Zeitersparnis und kosteneffizient"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Das Engagement der Plattform für Datenverwaltung, Sicherheit und Compliance ist lobenswert. Ihre benutzerfreundliche Oberfläche, die komplexe Analysen vereinfacht und sie für Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeiten zugänglich macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Kleinere Fehlerbehebungen, Anpassungsoptionen. Kosten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ankitha K.

Senior Sales Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

12.12.2022

"Datenanalyse und maschinelles Lernen Wirkung auf SAS"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies hilft, Mathematik zu umarmen, die der Kern des Designs von neuronalen Netzwerken ist. Dies sind die beiden Hauptmethoden, die die meisten Unternehmen verwenden. Dies vereinfacht im Wesentlichen die Verwaltung großer Datenmengen und wie gut wir sie verstehen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies erfordert eine gründliche Ausbildung und manchmal erweist sich die Finanzierung dieser Hochleistungsteams als teuer. Die Datenerfassung ist hier ein geringes Anliegen. Dies stellt auch manchmal eine Bedrohung für die Sicherheit und den Datenschutz dar, da Hacker leicht Zugriff auf diese Daten erhalten können. Ergebnisse, die aus dem Data Mining gewonnen werden, erweisen sich manchmal als genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Dies hilft beim Aufbau einer effektiven Marketingstrategie, da diese Daten ihnen helfen, gewinnbringende Datenmodelle zu erstellen. Dies verbessert auch die Markenstärkung. Es hilft bei der schnellen Betrugserkennung und beim Aufbau von Risikomodellen zur Verbesserung der Produktsicherheit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nikunj P.

Data Analyst

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

8.10.2023

"Schönes Benutzererlebnis"

3/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Reaktionszeit lässt manchmal zu wünschen übrig. Dies hinterlässt keinen positiven Eindruck. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sahil M.

Chief Strategy Officer, Co-founder

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

16.5.2023

"Der Pate der Analytik und Datenwissenschaft ist zurück."

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Seine Benutzerfreundlichkeit und die Fähigkeit, die Datensätze zu sehen, zu überprüfen und zu visualisieren, sind die besten in der Branche. Man hat nie das Gefühl, mit einer Blackbox zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Diese Software hat etwas zu lange gebraucht, um mit den Fähigkeiten herauszukommen, aufgrund derer wir uns während der Aufholphase an andere Werkzeuge gewöhnt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DÖ

Verifizierter Benutzer in Öl & Energie

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

12.12.2022

"UI-basierte Datenaufbereitung und Datenanalyse-Erfahrung"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Diese URL-basierte Anwendung ist nützlich, um ein Dashboard als Ausgabe der von Geschäftsanwendern erstellten ML-Modelle zu erstellen. Sowohl grundlegende als auch einige komplexe Vorverarbeitungen der Daten, wie Bereinigung, Manipulation und Validierung, können ebenfalls auf derselben Schnittstellenseite durchgeführt werden. Neben Modellen kann auch eine regelmäßige Datenvisualisierung der Daten durchgeführt werden. Und es kann über eine URL geteilt werden, damit ein anderer Geschäftsanwender das Dashboard ohne jegliche Vorinstallation oder sonstiges ansehen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Diese Anwendung ist in erster Linie ideal nur für die strukturierte Datenquelle. Nur eine begrenzte Auswahl an Modellkreationen, wie lineare und logistische Regression, NN und Forest, ist verfügbar. Obwohl diese Anwendung ETL, Datenanalyse und Visualisierung kombiniert, ist eine umfangreiche Datenbereinigung in derselben Schnittstelle nicht möglich, da sie nur für strukturierte Daten geeignet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

CA Saurabh K.

Partner

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

24.3.2023

"AI-Software-Spezialisten zur Lösung von Geschäftsproblemen"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Wir können Berichte schnell analysieren dank unserer Fähigkeit, natürliche Sprache zu entwickeln, die verwendet wird, um Projektzusammenfassungen in einfacher Sprache zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Wir haben keine Beschwerden über unsere Zusammenarbeit mit SAS und unsere SAS-Produkte. Kein bedeutendes Problem; jedoch aktualisieren sich andere Open-Source-Tools schneller als VDMML. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sheldon D.

Inside Sales Manager

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

7.3.2023

"Ausgezeichnete Analysetools, die datenbasierte Entscheidungsfindung unterstützen."

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Mit Hilfe dieser URL-basierten Lösung können Benutzer ein Dashboard unter Verwendung von maschinellen Lernmodellen entwickeln. Die Datenexploration und -analyse werden durch die visuelle Komponente der Lösung vereinfacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Wir könnten letztendlich auf Probleme mit der Datenqualität stoßen, wenn sie im Laufe der Zeit abweichen oder sich ändern. Die Qualität der Daten könnte im Laufe der Zeit Probleme verursachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Durch die Analyse der Daten und die Identifizierung neuer Muster haben wir sie für die Datenvisualisierung genutzt, was uns bei der Entscheidungsfindung geholfen hat. Wir sind mit dem Service sehr zufrieden gewesen und könnten mehrere ausgezeichnete Modelle studieren und verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.