SAS Viya Funktionen
Berichte (5)
-
Benutzeroberfläche "Berichte"
Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
-
Schritte zur Beantwortung
Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
-
Grafiken und Diagramme
Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
-
Score-Karten
Scorecards verfolgen KPIs visuell.
-
Armaturenbretter
Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards
Selbstbedienung (6)
-
Berechnete Felder
Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
-
Filtern von Datenspalten
Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
-
Datenermittlung
Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
-
Suchen
Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
-
Kollaboration / Workflow
Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
-
Automatische Modellierung
Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.
Erweiterte Analytik (3)
-
Prädiktive Analytik
Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
-
Datenvisualisierung
Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
-
Big-Data-Dienste
Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.
Gebäude-Berichte (4)
-
Datentransformation
Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.
-
Datenmodellierung
Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
-
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
-
Integrations-APIs
Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.
Statistisches Tool (3)
-
Skripterstellung
Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen
-
Data-Mining
Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor
-
Algorithmen
Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an
Datenanalyse (2)
-
Analyse
Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten
-
Daten-Interaktion
Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten
Entscheidungsfindung (4)
-
Modellierung
Bietet Modellierungsfunktionen
-
Daten-Visualisierungen
Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme
-
Report Generation
Generiert Berichte über die Datenleistung
-
Datenvereinheitlichung
Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform
Modellentwicklung (5)
-
Unterstützte Sprachen
Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
-
Drag-and-Drop
Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
-
Vorgefertigte Algorithmen
Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
-
Modell-Training
Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle
-
Feature-Entwicklung
Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen
Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)
-
Maschinelles Sehen
Bietet Bilderkennungsdienste an
-
Verarbeitung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an
-
Generierung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
-
Künstliche neuronale Netze
Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
-
Verstehen natürlicher Sprache
Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
-
Deep Learning
Bietet Deep-Learning-Funktionen
Einsatz (15)
-
Managed Service
Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur
-
Anwendung
Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
-
Skalierbarkeit
Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen
-
Sprachliche Flexibilität
Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.
-
Flexibilität des Rahmens
Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
-
Versionsverwaltung
Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.
-
Einfache Bereitstellung
Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.
-
Skalierbarkeit
Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.
-
Sprachliche Flexibilität
Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.
-
Flexibilität des Rahmens
Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
-
Versionsverwaltung
Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.
-
Einfache Bereitstellung
Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.
-
Skalierbarkeit
Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.
-
Anwendungsentwicklung
Ermöglicht das Erstellen oder Hosten von Anwendungen, die auf Geschäftsregeln basieren.
-
Integration
Stellt APIs oder andere Entwicklungstools für die Integration in andere Anwendungen bereit.
Finanzielle Einblicke (3)
-
Budgetierung
Nutzt gesammelte Daten, um Unternehmen dabei zu helfen, zu verstehen, was sie sich jetzt und in den kommenden Jahren leisten können.
-
Prognose
Erstellt einen kontinuierlichen und wiederkehrenden Planungsprozess, der nach einem festgelegten und anpassbaren Zeitplan berechnet werden kann.
-
Planung
Nutzt Daten aus Budgetierungs- und Prognoseprozessen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Realität zu verstehen und entsprechende Entscheidungen zu treffen.
Daten (10)
-
Datenvisualisierung
Bietet Methoden zur Visualisierung von Daten über anpassbare Dashboards, statistische Grafiken und Diagramme.
-
Datenanalyse
Daten für umsetzbare Erkenntnisse durchsuchen.
-
Benutzerdefinierte Berichterstellung
Ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Berichte an die Geschäftsanforderungen anzupassen.
-
Vorlagen für die Berichterstellung
Bietet vorgefertigte Berichtsvorlagen zum Organisieren von Daten für die Gehaltsabrechnung, die Fertigung und andere Unternehmensbereiche.
-
Datenverarbeitung
Die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten.
-
Datenquellen
Die Fähigkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten zu verarbeiten.
-
Integration
Die Möglichkeit, nahtlos mit einer anderen Softwareplattform zusammenzuarbeiten.
-
Echtzeitverarbeitung
Verarbeitung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen in Echtzeit, sobald sie eintreffen.
-
Sicherheit
Gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit von Kundendaten.
-
Datenvisualisierung
Visualisiert Textdaten durch Diagramme und Grafiken.
Status-Kommunikation (4)
-
Zusammenarbeit
Ermöglicht eine durchsuchbare Kommunikation innerhalb des Tools über Notizen, Checklisten und Diskussionen, um Klarheit zwischen den Benutzern zu gewährleisten.
-
Versionskontrolle
Spiegelt Aktualisierungen sofort wider und stellt sicher, dass die Benutzer über die neuesten Daten verfügen und gleichzeitig Aufzeichnungen über die bisherige Leistung führen.
-
Datenaktualisierungen in Echtzeit
Aktualisiert verschiedene Faktoren in Echtzeit, um sicherzustellen, dass Prognosen und Schlussfolgerungen kontinuierlich nach den neuesten Informationen erstellt werden.
-
Scorecards
Zeigt Leistungsdaten des Unternehmens an und teilt sie, um die Transparenz in allen Bereichen zu erhöhen.
Zugriff auf Datenquellen (3)
-
Breite der Datenquellen
Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen
-
Einfache Datenkonnektivität
Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden
-
API-Konnektivität
Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen
Daten-Interaktion (8)
-
Profiling und Klassifizierung
Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
-
Metadaten-Management
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
-
Datenmodellierung
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
-
Verknüpfen von Daten
Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
-
Daten-Blending
Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren
-
Datenqualität und -bereinigung
Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
-
Gemeinsame Nutzung von Daten
Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen
-
Daten-Governance
Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher
Exportieren von Daten (3)
-
Breite der Integrationen
Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools
-
Einfache Integration
Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools
-
Daten-Workflows
Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen
Analytics (3)
-
Berichte und Analysen
Tools zum Visualisieren und Analysieren von Daten.
-
Wirkungsanalyse
Analysiert und vergleicht die Auswirkungen automatisierter Entscheidungen."
-
Simulation
Stellt Tools zum Simulieren von Regeln für reale oder fiktive Betriebsdaten bereit und verwendet die Ergebnisse, um das Verhalten der Regeln zu bewerten und zu verfeinern.
Verwaltung (7)
-
Datenmodellierung
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren
-
Empfehlungen
Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.
-
Workflow-Verwaltung
Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten.
-
Dashboards und Visualisierungen
Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.
-
qualitätskontrolle
Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank.
-
Daten-Sampling
Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren.
-
Zusammenarbeit
Geben Sie Daten in Ihrer gesamten Organisation frei.
Beachtung (3)
-
Einhaltung sensibler Daten
Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.
-
Durchsetzung von Richtlinien
Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen
-
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften
Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch
Datenqualität (3)
-
Datenaufbereitung
Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
-
Datenverteilung
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
-
Datenvereinheitlichung
Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können.
Funktionen (4)
-
Datenvisualisierung
Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
-
Überlebensanalyse
Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen
-
Risikodaten-Attribute
Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie.
-
Kostenanalyse
Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Methodik (3)
-
ANOVA-Unterstützung
Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz.
-
Regression
Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM).
-
Zeitreihenanalyse
Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen.
Management (23)
-
Katalogisierung
Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.
-
Überwachung
Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
-
Regierend
Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.
-
Modell-Registry
Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden.
-
Reporting
Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.
-
Automatisierung
Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.
-
Qualitäts-Audits
Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.
-
Dashboard
Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements.
-
Datenbeschreibungsverzeichnis
Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw.
-
Daten-Replikation
Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten.
-
Abfragesprache
Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.
-
Datenmodellierung
Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.
-
Performance-Analyse
Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard.
-
Business-Glossar
Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen.
-
Datenermittlung
Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden.
-
Daten-Profilierung
Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen.
-
Reporting und Visualisierung
Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen.
-
Datenherkunft
Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet.
-
Katalogisierung
Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.
-
Überwachung
Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
-
Regierend
Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.
-
Katalog
Speichert Geschäftsregeln in einem Katalog, um sicherzustellen, dass Geschäftsbenutzer in ihrer neuesten Version darauf zugreifen können.
-
Zusammenarbeit
Bietet Benutzern die Möglichkeit, bei der Entscheidungsverwaltung zusammenzuarbeiten, z. B. gleichzeitig zu arbeiten oder Modelle mit Anmerkungen zu versehen.
Funktionalität (5)
-
Identifizierung
Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.
-
Korrektur
Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren.
-
Normalisierung
Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.
-
Vorbeugende Reinigung
Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.
-
Datenabgleich
Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion.
system (1)
-
Datenerfassung und -aufbereitung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren
Datenaufbereitung (2)
-
Verbinder
Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.
-
Daten-Governance
Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden
Datenmodellierung und -zusammenführung (3)
-
Datenabfrage
Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
-
Filterung von Daten
Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
-
Daten-Blending
Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.
Finanzplanung (3)
-
Erweiterte Planung
Analysen, die Geschäftspläne außerhalb des Finanzwesens erstellen, einschließlich Vertrieb, Marketing oder Personalwesen.
-
Reporting
Berichte über Abteilungs-KPI-Metriken, die an den Zielen gemessen werden.
-
Integration
Konsolidiert Planungsprozesse im gesamten Unternehmen in einer einzigen Lösung.
Instandhaltung (3)
-
Daten Migration
Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere.
-
Backup und Wiederherstellung
Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit.
-
Multi-User-Umgebung
Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.
Sicherheit (4)
-
Datenverschlüsselung
Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um.
-
Steuerung des Benutzerzugriffs
Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.
-
Zugriffskontrolle
Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen.
-
Rollen-Management
Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten.
Wartung (1)
-
Daten-Qualitätsmanagement
Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen.
Transaktionen (3)
-
Metriken
Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion
-
Infrastruktur-Management
Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen
-
Zusammenarbeit
Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen.
Integration (2)
-
Daten
Bietet die Möglichkeit, Daten zu integrieren und zu transformieren, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
-
Anwendungen
Ermöglicht es dem Benutzer, sich mit einer Vielzahl von Anwendungen im gesamten Unternehmen zu verbinden.
Geschäftslogik (3)
-
Erstellen von Geschäftslogik
Ermöglicht es Benutzern, Geschäftsregeln in der Geschäftssprache, in Entscheidungstabellen usw. zu schreiben und zu bearbeiten.
-
Testen der Geschäftslogik
Überprüft, ob Ihre Regeln wie erwartet ausgeführt werden, indem Sie sie testen.
-
Modellentwicklung
Bietet die Möglichkeit, mit prädiktiven Modellen zu erstellen oder zu integrieren.
Einrichtung (3)
-
Integration
Bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in mehreren Datenformaten zu importieren.
-
Instandhaltung
Konsistente Wartung, Aktualisierung und Tests von Datenquellen, um die Qualität sicherzustellen.
-
No-Code
Ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu analysieren, ohne programmieren zu müssen.
Analyse (7)
-
Automatisierung
Automatisiert technische Backend-Manualprozesse.
-
Erkennung benannter Entitäten
Identifiziert Entitäten wie Organisation, Personenname, Standort usw
-
Keyphrase-Extraktion
Extrahiert Schlüsselwörter, um Muster und Themen im Text zu bestimmen.
-
Themenanalyse
Automatische Identifizierung und Organisation von Text basierend auf Thema oder Thema.
-
Stimmungsanalyse
Nutzt die Stimmungsanalyse, um Benutzerfeedback zu erfassen.
-
Sprachliche Identifizierung
Gibt die Sprache an, in der der Text geschrieben wurde.
-
Parsen von Syntax/Wortart
Bietet die Möglichkeit, Syntax und Wortarten zu identifizieren.
Anpassung (3)
-
Vorgefertigte Parametrierung
Ermöglichen Sie das Anpassen von Funktionen (Schlüsselbegriff, Themen, Stimmung, benannte Entität) durch Hinzufügen von Schlüsselwörtern oder Ausnahmen.
-
Benutzerdefinierte Erweiterung
Dem Benutzer erlauben, benutzerdefinierte Funktionen zu Analysefunktionen hinzuzufügen
-
Kompositionalität
Vom Benutzer erstellte Modelle können als Funktionen/vorgefertigte Modelle in anderen Modellen verwendet werden
Generative KI (4)
-
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
-
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
-
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
-
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Integration - Maschinelles Lernen (1)
-
Integration
Unterstützt die Integration mit mehreren Datenquellen für nahtlose Dateneingabe.
Lernen - Maschinelles Lernen (3)
-
Trainingsdaten
Erhöht die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Ausgabe durch effiziente Aufnahme und Verarbeitung von Trainingsdaten.
-
Handlungsfähige Erkenntnisse
Erzeugt handlungsorientierte Erkenntnisse, indem gelernte Muster auf wichtige Themen angewendet werden.
-
Algorithm - Algorithmus
Kontinuierlich verbessert und passt sich neuen Daten unter Verwendung spezifizierter Algorithmen an.
Agentische KI - Datenverwaltung (6)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentische KI - Analyseplattformen (7)
-
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
-
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
-
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
-
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
-
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
-
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
-
Entscheidungsfindung
Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)
-
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
-
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
-
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
-
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
-
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
-
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
-
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)
-
No-Code-Dashboard-Builder
Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
-
Berichtplanung und Automatisierung
Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
-
Eingebettete Analysen und White-Labeling
Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
-
Datenquellenkonnektivität
Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)
-
Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit
Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last.
-
Gleichzeitige Benutzerunterstützung
Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)
-
Datenmodellierung und Governance
Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance
-
Notebook- und Skriptintegration
Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung
-
Eingebaute prädiktive und statistische Modelle
Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)
-
Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen
Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
-
Natürliche Sprachabfragen
Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
-
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen
Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
-
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen
Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)
-
Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung
Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
-
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung
Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
-
Konversations- und Prompt-basierte Analysen
Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.
Agentic KI - FP&A (Finanzplanung & Analyse) (2)
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen (3)
-
Automatische Datenprofilierung & Qualitätsbewertung
Analysiert eingehende Datensätze, um fehlende Werte, Verteilungen, Ausreißer und Datenqualitätsprobleme automatisch zu erkennen.
-
Unterstützung für Multi-Source-Connector
Ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher, Tabellenkalkulationen) ohne benutzerdefinierte Programmierung zu importieren.
-
Schema-Drift / Änderungsdetektion
Benachrichtigt Benutzer automatisch, wenn das Schema eingehender Daten im Laufe der Zeit von der erwarteten Struktur abweicht.
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen (3)
-
Geführter Algorithmus & Hyperparameter-Empfehlung
Schlägt Kandidatenalgorithmen und Hyperparameter basierend auf den Datensatzmerkmalen vor oder wählt sie automatisch aus.
-
Code-Erweiterbarkeit
Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierten Code (z.B. Python, R, SQL) oder benutzerdefinierte Module in Pipeline-Phasen einzufügen, um Flexibilität zu gewährleisten.
-
Automatisierte Merkmalsentwicklung
Schlägt automatisch abgeleitete Merkmale vor oder wendet sie an, um die Modellleistung zu verbessern.





