Für Benutzer, die schnell Wert aus ihren IoT-Daten und Investitionen ziehen müssen – in Tagen, nicht Monaten – bietet SAS Analytics for IoT eine integrierte, geschäftsorientierte Oberfläche, die eine bewährte Methode zur Organisation, Visualisierung und Nutzung großer Mengen diverser IoT-Daten mit einer sicheren, flexiblen und skalierbaren, KI-eingebetteten IoT-Analytics-Plattform verwendet. Die Fähigkeiten dieser Lösung sind überzeugend für eine Vielzahl von Benutzern, einschließlich Geschäftsleitung, Ingenieuren, IT- und Datenwissenschaftlern, und erweitern die Nutzung von Analysen und Zusammenarbeit im Unternehmen und optimieren aktuelle IoT-Investitionen – SAS, Drittanbieter und Open Source. Warum ist es wichtig? Der Fortschritt von präventiver zu prädiktiver und präskriptiver Analytik ist langsam, da Unternehmen mit Datenkomplexitäten kämpfen und damit, wie KI und maschinelles Lernen mit bestehenden statistischen Modellen koexistieren können. Eingebettet mit fortschrittlicher Analytik und KI bietet SAS Analytics for IoT eine Lösung für das Problem der Datenkomplexität über den gesamten Analyselebenszyklus mit einem sensorbasierten Datenmodell, einem optimierten und erweiterbaren ETL, einer integrierten, geschäftsorientierten Datenauswahloberfläche und hochfrequenten Datenvisualisierungen, die die Zeit bis zur Wertschöpfung aus IoT-Daten und Investitionen beschleunigen – in Tagen, nicht Monaten – ohne Programmierung oder spezielle Fähigkeiten. Diese Fähigkeiten führen zu Millionen Einsparungen bei ungeplanten Ausfallzeiten, rechtzeitigen Verbesserungen der operativen Exzellenz, die die Ergebnisse verbessern, und Fortschritten in der digitalen Transformation, die das Kundenerlebnis verbessern und Dienstleistungen generieren, um neue Einnahmequellen zu erschließen. Die Lösung stellt sicher, dass alle Arten von Benutzern im gesamten Unternehmen schnell und sicher den Wert extrahieren können, den sie aus großen Mengen diverser IoT-Daten und Investitionen suchen – SAS, Drittanbieter und Open Source. Für wen ist es konzipiert? Für alle Arten von Benutzern in einer Vielzahl von Branchen, einschließlich Fertigung, Konsumgüter, Energie und Einzelhandel, die geschäftskritische Prozesse und digitale Transformation unterstützen, bietet die Streaming-Ausführungs-Engine von SAS Analytics for IoT mit KI Echtzeitanalysen, die rechtzeitige und genaue Entscheidungsfindung gewährleisten. Mit einem optimierten ETL und einem erweiterbaren Datenmodell können Benutzer Ad-hoc-Analysen und die Entwicklung analytischer Systeme durchführen, ohne Kenntnisse über die zugrunde liegende Datenstruktur zu haben. Durch die Integration von Datenvorbereitung, Organisation, geschäftsorientierter Datenauswahl und -exploration optimiert SAS Analytics for IoT aktuelle IoT-Investitionen und Fähigkeiten (SAS, Drittanbieter und Open Source) und erweitert die Nutzung von IoT-Analysen und die Kraft der Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen.