ROOT Bewertungen & Produktdetails

Fähigkeit, mehrere natürliche Sprachen zu konvertieren und großartige statistische Analysen bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

schwierig für einen nicht-technischen Benutzer, insbesondere für diejenigen, die weniger Kenntnisse in Codierung und Programmiersprachen haben Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Vorteil ist, dass das Programm komplett IT ist. WENN SIE TECHNIKAFFIN SIND, IST DAS FÜR SIE. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine Möglichkeit, die ganze Familie angemessen zu bewerten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein großartiges und robustes Framework. Ich habe die Datenmining-Fähigkeiten wirklich genossen. Seine leistungsstarken mathematischen und statistischen Werkzeuge sind leistungsstark und einfach zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein sehr spezifisches Bedürfnis für dieses Framework. Wenn ich mehr an Physik und dem Testen von Simulationen interessiert wäre, wäre dies eine gute Wahl. Auch das C++-Framework bietet nicht viele verschiedene Optionen zur Erweiterung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Open Source, ich mag am meisten, dass es eine offene Quelle für alle ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein PC mit niedrigen Spezifikationen kann während der Analyse abstürzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt zwei Hauptpunkte über ROOT - es ist Open Source und ein Produkt von Generationen von Wissenschaftlern. Abgeleitet von Paw (noch in FORTRAN), war ROOT die C++-Version für die umfassende Datenanalyse, zunächst für die Hochenergiephysiker und dann für die allgemeine Programmiergemeinschaft. Die attraktivsten Merkmale umfassen plattformübergreifende Funktionalität, die Möglichkeit, von Python oder R aus aufzurufen, einen JS-Viewer und die GUI-Bibliotheken, die leicht in jedes C++-Design integriert werden können (sodass das Programm leicht von Win zu POSIX und zurück portierbar ist und es dieselben Bibliotheken sind, die aufgerufen werden). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

zuerst ist es die sehr steile Lernkurve. Es ist schwer zu sagen, ob ich es verwenden würde, wenn ich nicht als Doktorand dazu gedrängt worden wäre, es zu lernen. Aber nachdem man die interne Logik erfasst hat, scheint alles kohärent zu sein und ermöglicht ein schnelles Prototyping, entweder mit Python oder mit einem eingebauten C++-Interpreter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Fähigkeit, kleine Skripte schnell zu schreiben.. kein Bedarf an einem Compiler;

- Schnelle Ausführung in Python (2-3) aufgrund vorgefertigter Bibliotheken;

- TApplication-Klasse einbeziehen und ROOT-GUI in Ihrer Anwendung mit allen Funktionen erhalten;

- Leistungsstarke Anpassungs- und Statistikpakete;

- Wenn in C++ kompiliert, kleine .exe, da es die Bibliotheken verwendet.. aber ROOT muss installiert sein, damit es funktioniert.

- ROOT-js für Browser-Viewer und Ereignisüberwachung.

- OpenGL-Fähigkeit für 3D-Modelle von Geräten.

- Schneller Start bei neuronalen Netzwerken existiert, aber ich habe es noch nicht verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

-steile Lernkurve - kann als Anfänger etwas sehr Einfaches nicht tun, muss zuerst ein bestimmtes Niveau erreichen, um dieses Paket zu lernen.

-Die allgemeine Syntax ergibt manchmal keinen Sinn; sie versuchen, das in Version 7 zu ändern, aber es ist noch nicht veröffentlicht; auch nach viel Zeitaufwand, um herauszufinden, wie die alte Syntax funktioniert, ist es nicht sehr aufregend, eine neue zu bekommen...

-Große vorkompilierte Datei, da alle Header alle Header enthalten (früher ein Problem, mit schnellem PC macht es keinen Unterschied)...

-funktioniert am besten für Linux (die meisten Distributionen), ist aber typischerweise schwer, das Paket auf einem MAC zu kompilieren, besonders mit der Python-Bibliothek (Probleme von macOS, da Python-Header nicht bereitgestellt werden, nicht von ROOT-Seite) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ROOT ist ein C++-basiertes Framework zur Analyse großer Datenmengen. Obwohl es für die Hochenergiephysik entwickelt wurde, ist es wirklich skalierbar und flexibel, um alles zu analysieren, was Sie benötigen. Da es auf C++ basiert, ist ROOT leistungsstark, schnell und letztendlich optimiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal sind die Abstürze (zum Beispiel aufgrund von Speicherlecks oder anderen Problemen) sehr kryptisch zu debuggen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es lässt sich problemlos mit unserer bestehenden Bibliothek von C- und C++-Datenanalysecode verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GUIs könnten verbessert werden. Zum Beispiel TBrowser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.