Das Metric Command Center - befähigt Datenkonsumenten, standardisierte Geschäftsmetriken zu entdecken, zu erkunden und zu erstellen. Kunden von Rasgo erzielen die folgenden Vorteile: 1) Vollständige Standardisierung von Geschäftsmetriken, sodass KPIs verwaltet und vertraut werden 2) Auffindbarkeit von Geschäftsmetriken, sodass jeder in der Organisation auf eine einzige Quelle der Wahrheit berichten kann 3) Einfach zu erstellende Daten-Apps, die Datenprofis befähigen, komplexe Transformationen über eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche zu demokratisieren Rasgo übersetzt YAML-Dateien von Analytik- und Dateningenieuren in geschäftskontextuelle Metriken, die standardisiert und leicht durch eine Google-ähnliche Suchfunktion auffindbar sind. Wir befähigen Geschäftsanwender, ihre eigenen Fragen aus Standardmetriken über dynamische Slice-and-Dice-Funktionen zu beantworten und ermöglichen Analysten, dynamische Daten-Apps über vorgefertigte SQL zu erstellen, um die Daten-Demokratisierung weiter zu fördern. Wir haben über 25 Millionen Dollar Kapital aufgenommen, Kunden in 7 Branchen, die von Start-ups bis zu F500-Unternehmen reichen, und ein Team von 20 erstklassigen Fachleuten aufgebaut. In der Zukunft bauen wir eine Welt, in der Daten für jeden in der Organisation zugänglich und befähigend sind und Entscheidungen aus Daten im Gedankenstrom getroffen werden können, wodurch der Aufwand für die Umstellung auf ein datengetriebenes Unternehmen reduziert wird. Unser Gründungsteam hat seine Karriere in der Daten-Community als Praktiker, Führungskräfte und Berater verbracht. Nach der Zusammenarbeit mit Hunderten von Datenteams sahen wir eine massive Transformation in der Art und Weise, wie Organisationen Daten nutzten. Was als isolierte Pipelines und Tabellenkalkulationen begann, hat sich zu einer vollständigen Zentralisierung und Zugänglichkeit von Daten innerhalb des Cloud-Datenlagers entwickelt. Leider gelang es den Organisationen trotz der Zentralisierung der Daten nicht, vollständiges Vertrauen und Demokratisierung über die Erkenntnisse aus den Daten, auf denen sie Entscheidungen trafen, zu erlangen. Unzählige Male hörten wir Frustration von sowohl Daten- als auch Geschäftsteams, die sich über schlechte Entscheidungen auf inkonsistenten Daten beschwerten. Das Datenteam verbrachte unzählige Stunden damit, Daten in der Cloud zu zentralisieren, und das Geschäft berichtete weiterhin über inkonsistente Metriken, die in isolierten Tabellenkalkulationen und BI-Tools berechnet wurden. Wir wussten, dass sich etwas ändern musste. Wir sind von der Perspektive getrieben, dass Vertrauen und Zugänglichkeit die letzten Grenzen sind, um wirklich datengetrieben zu sein. Wir sind bestrebt, unsere Nutzer mit wertvollen und vertrauenswürdigen Erkenntnissen aus Daten schneller zu befähigen. Wir haben Rasgo 2020 gegründet, um größere Geschwindigkeit und Vertrauen in Daten-Einblicke zu fördern. Wir haben über 25 Millionen Dollar an Finanzierung aufgenommen und bauen weiterhin ein erstklassiges Team auf, um unsere Mission zu verfolgen. Jared Parker: Jared hat während seiner Karriere Vertriebs- und G2M-Organisationen für wachstumsstarke Datenunternehmen geleitet. Nach der Zusammenarbeit mit Hunderten von Organisationen und Tausenden von Datenpraktikern erkannte Jared, dass Organisationen von inkonsistenten Antworten aus denselben Daten geplagt wurden - was zu einem allgemeinen Mangel an Vertrauen in die zugrunde liegenden Datenressourcen führte. Bei Rasgo verwaltet Jared alle geschäftsbezogenen Funktionen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Geschäftsentwicklung, Finanzen und Betrieb. Patrick Dougherty: Patrick hat sich als tiefgehender Fachexperte im Bereich Datenanalyse und Datenengineering etabliert. Er begann seine Karriere in der Datenwissenschaft bei Dell und wechselte später in die Beratung bei Slalom, wo er letztendlich eine große Praxis von Datenwissenschaftlern, Datenanalysten und Dateningenieuren leitete und verwaltete. Patrick hat mit Hunderten von Organisationen und Tausenden von Datenpraktikern gearbeitet und dabei immer wieder festgestellt, dass Organisationen ihre Datenziele aufgrund erheblicher Reibungen im Datenverbrauch verfehlten. Patrick ist verantwortlich für die strategische Ausrichtung des Produkts und leitet die Produkt- und Engineering-Teams bei Rasgo. Rasgo hat stark in die Rückgabe an die Daten-Community investiert. Unser jüngstes Projekt war der Start unseres kostenlosen SQL-Generators, der die für spezifische Datentransformationen benötigte SQL-Syntax generiert. Wir stellten fest, dass Menschen auf Google und Stack Overflow nach der erforderlichen SQL-Syntax suchten - und dabei viel Zeit verschwendeten, die für die Datenanalyse genutzt werden könnte. Wir wollten helfen - ohne Bedingungen, Bezahlschranken oder E-Mail-Sammlungen. Wir haben mit diesem Community-Projekt großen Erfolg gesehen, mit über 1.500 Generierungen in der ersten Woche nach dem Start! Darüber hinaus haben eine Reihe verschiedener Bildungseinrichtungen den SQL-Generator übernommen, um ihren Studenten beim Erlernen von SQL zu helfen. Diese Programme umfassen UCLA und William & Mary, um nur einige zu nennen!