Die RAPIDS-Suite aus Open-Source-Softwarebibliotheken und APIs ermöglicht es Ihnen, End-to-End-Datenwissenschafts- und Analyse-Pipelines vollständig auf GPUs auszuführen. Lizenziert unter Apache 2.0, wird RAPIDS von NVIDIA® basierend auf umfangreicher Hardware- und Datenwissenschaftserfahrung inkubiert. RAPIDS nutzt NVIDIA CUDA®-Primitiven für Low-Level-Compute-Optimierung und bietet GPU-Parallelität und Hochgeschwindigkeits-Speicherzugriff durch benutzerfreundliche Python-Schnittstellen. RAPIDS konzentriert sich auch auf gängige Datenvorbereitungsaufgaben für Analysen und Datenwissenschaft. Dies umfasst eine vertraute Dataframe-API, die mit einer Vielzahl von maschinellen Lernalgorithmen für End-to-End-Pipeline-Beschleunigungen integriert ist, ohne die typischen Serialisierungskosten zu zahlen. RAPIDS unterstützt auch Multi-Node-, Multi-GPU-Bereitstellungen, die eine stark beschleunigte Verarbeitung und Schulung auf viel größeren Datensatzgrößen ermöglichen.