Querri Übersicht: Querri ist eine KI-gestützte Datenanalyseplattform, die darauf ausgelegt ist, Geschäftsteams bei der Arbeit mit realen Daten von Anfang bis Ende zu unterstützen. Sie unterstützt den gesamten Analysezyklus – von der Verbindung und Vorbereitung roher Daten bis hin zur Analyse, Visualisierung und Dashboards – unter Verwendung natürlicher Sprache anstelle von SQL oder benutzerdefiniertem Code. Im Gegensatz zu Tools, die sich hauptsächlich auf chatbasierte Analysen oder statische Berichte konzentrieren, ist Querri als End-to-End-System für die Analyse von Daten aus mehreren Quellen in einer strukturierten, wiederholbaren Weise aufgebaut. Es ist für Teams gedacht, die zuverlässige Einblicke in Betriebs-, Finanz- oder Kundendaten benötigen, ohne auf dedizierte Dateningenieurressourcen angewiesen zu sein. Datenbesitz, Datenschutz und Compliance: Querri ist mit Datenverwaltung und Sicherheit als Kernanforderungen konzipiert. Die Plattform ist SOC 2 Typ II konform, und Kundendaten werden nicht zur Schulung von KI-Modellen verwendet. Daten bleiben im Besitz und unter Kontrolle des Kunden, mit klaren Zugriffs- und Sicherheitskontrollen. Dies macht Querri geeignet für Teams, die mit sensiblen oder regulierten Daten arbeiten, einschließlich Finanzen, Betrieb und Kundenanalysen, wo KI-Tools auf Verbraucherebene möglicherweise nicht den Compliance- oder Vertrauensanforderungen entsprechen. End-to-End-Analysen in einer Plattform: Querri bringt mehrere Analysefähigkeiten in eine einzige Umgebung: - Verbinden von Tabellenkalkulationen, Cloud-Speicher und Datenbanken - Profilieren, Bereinigen und Standardisieren unordentlicher Daten mit KI-Unterstützung - Verbinden mehrerer Datensätze, um analysenbereite Ansichten zu erstellen - Analysieren von Trends, Segmenten und Treibern - Erstellen von Diagrammen, Tabellen und Dashboards Durch die Kombination von Vorbereitung, Analyse und Berichterstellung in einem System reduziert Querri die Notwendigkeit, Daten zwischen separaten Tools zu verschieben oder die Arbeit in jedem Schritt neu zu erstellen. KI, die wie ein Datenanalyst agiert: Anstatt als generische Chat-Oberfläche zu fungieren, ist Querris KI darauf ausgelegt, sich mehr wie ein Datenanalyst zu verhalten. Sie versteht die Struktur von Datensätzen, schlägt relevante nächste Schritte vor und bietet geführte Eingabeaufforderungen basierend auf den verfügbaren Daten. Klickbare Vorschläge helfen Benutzern, loszulegen und ihre Daten zu erkunden, ohne im Voraus wissen zu müssen, was sie fragen sollen, was besonders nützlich für nicht-technische Benutzer oder Teams ist, die neu in der Analyse sind. Analyse aus mehreren Quellen: Querri unterstützt die Analyse über mehrere Datenquellen gleichzeitig. Benutzer können eine gemeinsame Datenbibliothek pflegen und Fragen über alle verbundenen Datensätze von einer einzigen Oberfläche aus stellen. Die KI identifiziert relevante Quellen und übernimmt automatisch Verbindungen und Ausrichtungen. Für komplexere Anwendungsfälle können Benutzer Datensätze explizit in Projekten kombinieren, um Beziehungen über Systeme hinweg zu analysieren, wie z. B. die Verbindung von Marketing-, Vertriebs- und Finanzdaten. Wiederholbarkeit und Automatisierung: Für jede Frage oder Analyse generiert und speichert Querri automatisch den zugrunde liegenden Python-Code. Dies ermöglicht es, Analysen wiederzuverwenden, zu aktualisieren und im Laufe der Zeit zu automatisieren, anstatt sie als einmalige Ausgaben zu behandeln. Dashboards und Workflows können mit neuen Daten nach einem Zeitplan aktualisiert werden, was sowohl explorative Analysen als auch laufende Berichterstattung ohne erneute Logikaufbau unterstützt. Transparenz und Erklärbarkeit: Querri legt Wert auf Transparenz bei der Erstellung von Ergebnissen. Benutzer können: - Schritt-für-Schritt-Erklärungen jeder Analyse anzeigen - Den generierten Code hinter den Ergebnissen inspizieren - Sehen, welche Methoden oder Berechnungen angewendet wurden - Zwischen konversationellen und strukturierten Datenansichten wechseln Dieser Ansatz hilft Benutzern, die Ergebnisse zu verstehen und ihnen zu vertrauen, was besonders wichtig für Entscheidungsfindungen in Finanz-, Betriebs- und Führungskontexten ist. Dashboards und nachgelagerte Nutzung: Querri enthält einen Dashboard-Builder, der mit den zugrunde liegenden Daten und Analysen verbunden bleibt. Diagramme und Tabellen sind interaktiv, können heruntergeladen und direkt zu Dashboards hinzugefügt werden. Benutzer können von einem Dashboard zurück in die Daten gehen, um Folgefragen zu stellen, wodurch Dashboards zu einem Einstiegspunkt für die Erkundung werden, anstatt zu einem statischen Endpunkt. Ideale Benutzer und Anwendungsfälle: Querri ist gut geeignet für: - Geschäfts-, Finanz-, Betriebs- und Marketingteams - Organisationen ohne große Dateningenieurteams - Teams, die Daten über mehrere Systeme hinweg analysieren - Benutzer, die Wert auf Transparenz, Governance und Wiederholbarkeit legen Für Teams, die eine KI-gestützte Analyseplattform benötigen, die in der Lage ist, mit realer Datenkomplexität umzugehen – von der Aufnahme bis zu Dashboards – bietet Querri eine strukturierte Alternative zu reinen Chat- oder Visualisierungstools.