Polar Analytics Funktionen

Marketing-Operationen (6)

ROI-Verfolgung: Hilft Marketern, den Return on Investment (ROI) zu messen, indem sie die Effektivität der Kampagne im Vergleich zu den Kosten analysieren
Datenerhebung: Sammelt Daten über die Effektivität, Wirkung und Reichweite von Marketingkampagnen
Kunden-Insights: Sammelt und berichtet über Daten in Bezug auf Customer Journeys, Präferenzen und Historie
Multi-User-Zugriff: Ermöglicht mehreren Benutzern den Zugriff auf einen einheitlichen, transparenten Überblick über Analysen, Dashboards und Kampagnenergebnisse
Ausgaben-Management: Enthält Funktionen für Budgetierung, Prognose und Verwaltung von Marketinginvestitionen
Weißes Etikett: Bietet einen White-Labeling-Service für Agenturen oder Wiederverkäufer, um das Branding der Plattform anzupassen

Kampagnen-Insights: Analysiert historische und aktuelle Marketingkampagnen, um die zukünftige Strategie zu informieren
Berichte und Dashboards: Erstellt Berichte und Dashboards zur Analyse der Ergebnisse von Kampagnen
Stickiness der Kampagne: Identifiziert, welche Marketingkampagnen in offenen oder geschlossenen Verkaufschancen aufgelöst wurden
Multichannel-Sendungsverfolgung: Sammelt Leistungsdaten von Marketingkampagnen über mehrere Kanäle hinweg
Markenoptimierung: Bietet Marken und Unternehmen die Möglichkeit, bestehende oder zukünftige Kampagnen durch Feedback zu korrigieren oder zu ändern
Prädiktive Analytik: Nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Kampagnenergebnisse vorherzusagen und Maßnahmen zur Optimierung vorzuschlagen

Berichte: Die von der Plattform gesammelten und analysierten Daten werden in einem leicht verdaulichen Format bereitgestellt.
Dashboard: Berichte und andere relevante Daten befinden sich an einem einzigen, einfach zu navigierenden Ort.
Webanalyse: Tools zur Analyse, wie Kunden die Website nutzen, um die Benutzererfahrung zu optimieren und festzustellen, welche Seiten am erfolgreichsten sind.
Kampagnen-Tracking: Tools zur Verfolgung des Erfolgs verschiedener Marketingkampagnen, um die Marketingbemühungen zu optimieren.
Demografie der Kunden: Die Fähigkeit, Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, um festzustellen, welche demografischen Merkmale einen Kundenstamm ausmachen.
Prädiktive Analytik: Vorhersagen des zukünftigen Verhaltens auf der Grundlage vergangener und aktueller Daten.

Datenspeicherung: Die Möglichkeit, große Datenmengen für die Analyse innerhalb der Plattform selbst zu speichern.
A/B-Tests: Tools zum Testen verschiedener Optimierungen der Benutzererfahrung, um festzustellen, welche Konfiguration die besten Ergebnisse erzielt.
Integrationen: Integrationen mit anderen Software-Tools, um den Austausch von Daten, die von verschiedenen Softwares gesammelt werden, zu erleichtern.

Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.