
Ich schätze am meisten an LLM-Protokollierung, Bewertung und synthetischer Datenaugmentation, wie nahtlos sie zusammenarbeiten, um die Modellleistung und Zuverlässigkeit zu verbessern. Es hilft mir, mein Modell zu bewerten und die Eingabeaufforderungen zu verfeinern, um die Leistung des Modells zu steigern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt eine Sache, die ich an der Protokollierung, Bewertung und synthetischen Datenaugmentation von LLMs nicht mag, und das bezieht sich auf den Prozess der synthetischen Datenaugmentation. Ich denke, dass die Generierung synthetischer Daten weiter verbessert werden muss, damit sie mehr menschenähnliche Antworten enthält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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