Plotly Dash Enterprise Bewertungen & Produktdetails

Sehr einfach, eine flüssige visuelle Benutzeroberfläche für Datenanalyse und Diagrammerstellung zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Syntax kann knifflig sein. Viel Zeit mit Googeln, wie man die Syntax verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Python-Integration ist perfekt, da alle unsere Produkte auf Python basieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht genug Dokumentation. Es kann hilfreicher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abstraktion von Webdesign, um es einfacher zu machen, indem nur Python verwendet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dokumentation. Ich mag, dass sie kurz ist, aber ich denke trotzdem, dass es gut wäre, ausführlichere Erklärungen zu kleinen Dingen zu haben, die nicht vollständig erklärt sind, z.B.: bedingte Formatierung für Datentabellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, vollständig interaktive Webanwendungen zu erstellen, die mit Daten interagieren, ohne sich um Javascript und den ständigen Strom von Updates und Verbesserungen kümmern zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Styling bestimmter Komponenten kann etwas spartanisch sein und die Anpassung über CSS ist nicht sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Python-nativ

- Kleine Menge an Code erforderlich für hochinteraktive Anwendungen

- Hochgradig anpassbare Layouts

- Vielseitig (kann für geplante Berichte, Live-Dashboards, Widget-Tools usw. verwendet werden)

- Einfach einzurichten und zu verwalten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Das Design von Layouts erfordert Kenntnisse in CSS/HTML

- Leistungsprobleme beim Umgang mit großen Datensätzen

- Einige grundlegende Funktionen sind noch in der Entwicklung (z.B. eingebettete Links werden in Dash-Tabellen nicht unterstützt) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Möglichkeit, Ihre eigene Komponentenbibliothek immer mit React zu erweitern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Noch in Entwicklung, manchmal gibt es Fehler, die du herausfinden musst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hassen Sie es absolut, mit JavaScript zu arbeiten? Die einzige Antwort ist ja. Mit Dash können Sie schnell datengesteuerte Web-Apps und Benutzeroberflächen ausschließlich mit Python erstellen. Es ist auch extrem portabel! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In meiner begrenzten Erfahrung fand ich die Dokumentation für Dash etwas verwirrend. Allerdings wurde die Website seitdem, als ich sie vor einiger Zeit genutzt habe, ziemlich aktualisiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In letzter Zeit bin ich ein großer Fan der „Dash“-Python-Bibliothek von Plotly für Datenvisualisierungsprojekte geworden. Mit Dash ist es möglich, schöne Grafiken und Figuren zu erstellen und sie dann als leichtgewichtige Web-Apps zu verteilen, ohne jemals eine einzige Zeile HTML oder Javascript schreiben zu müssen. Ich denke nicht, dass es übertrieben ist zu sagen, dass die Dash-Bibliothek in den nächsten 18 Monaten eine der wichtigsten Python-Datenvisualisierungsbibliotheken sein wird – und sie ist vollständig Open-Source (MIT-lizenziert). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Dinge, die enttäuschend sind/Bereiche zur Verbesserung:

* Bei der Arbeit mit großen Datensätzen (mehrere Millionen Zeilen) können Diagramme erheblich verlangsamt werden. Plotly kann dafür nicht allzu sehr verantwortlich gemacht werden, da dies ein Problem ist, das bei jedem Visualisierungstool auftreten wird.

* Die Lesbarkeit des Codes kann bei wirklich großen, mehrseitigen Apps herausfordernd werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist die anpassungsfähigste Lösung für Geschäftseinblicke - im Gegensatz zu Tableau und Power BI. Ich liebe es, dass ich ALLES tun kann, um Daten zu visualisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Trotz seiner Anpassungsfähigkeit ist nicht alles, insbesondere grundlegende Dinge, so anpassbar, wie ich es mir wünschen würde. Zum Beispiel sind die Tabellenexperimente sehr schwer in Bezug auf verschiedene Daten-Einbettungen (Dropdown-Menüs) und die Anpassung des Textumbruchs/unterschiedlicher Bildschirmgrößen anzupassen.

Es könnte auch interessant sein, einen GUI-Builder zusätzlich zum Python-Backend zu haben - à la PsychoPy. Dies würde mehr Nutzern zugänglich sein - nicht nur denen, die über tiefgehende Python-Kenntnisse verfügen. Ich denke, das würde Ihr Tool viel breiter öffnen und es von Tableau unterscheiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt ziemlich solide Dokumentation, und sie ist in mehreren Sprachen verfügbar. Die meisten Konzepte sind bereits ziemlich ausgearbeitet, was es eher zu einer Frage macht, die richtige Syntax herauszufinden, als etwas Eigenes zu erstellen. Vor allem ist alles Open Source. Wenn man etwas ändern möchte, ist es möglich, in den Quellcode einzutauchen, um genau herauszufinden, wie Plotly funktioniert und wie man es anpassen kann.

Plotly hat auch ein gültiges Geschäftsmodell, um ihre OSS-Arbeit zu unterstützen, daher wird es wahrscheinlich nicht so schnell verschwinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist javascript-basiert, daher kann es (soweit ich weiß) viele Anwendungsfälle von Matplotlib nicht ersetzen, wo es für Backend-Rendering verwendet wird. Auch wenn es viel Unterstützung für angepasste Grafiken gibt, kann es ziemlich frustrierend sein, wenn man versucht, etwas zu tun, das nicht unterstützt wird.

Ehrlich gesagt habe ich nicht viele Beschwerden über Plotly, es ist ein ziemlich solides Framework, das ich gerne für jedes neue kleine oder große Projekt verwenden würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.