Plotly Dash Enterprise Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
Schritte zur Beantwortung: Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme: Basierend auf 19 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
Score-Karten: Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter: Basierend auf 18 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards

Selbstbedienung (6)

Berechnete Felder: Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten: Basierend auf 17 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Basierend auf 15 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Suchen: Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. 11 Rezensenten von Plotly Dash Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Kollaboration / Workflow: Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

Erweiterte Analytik (3)

Prädiktive Analytik: Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Datenvisualisierung: Basierend auf 14 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Big-Data-Dienste: Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.

Gebäude-Berichte (3)

Datenmodellierung: Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Statistisches Tool (3)

Datenanalyse (2)

Entscheidungsfindung (4)

Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen: Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop: Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen: Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training: Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle
Feature-Entwicklung: Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)

Maschinelles Sehen: Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an
Generierung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
Künstliche neuronale Netze: Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
Verstehen natürlicher Sprache: Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning: Bietet Deep-Learning-Funktionen

Einsatz (3)

Datentransformation (2)

Verbindung (4)

Transaktionen (5)

Datenvisualisierung: Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow: Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Geregelte Ermittlung: Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik: Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher: Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

system (1)

Datenaufbereitung (2)

Datenmodellierung und -zusammenführung (3)

Datenabfrage: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten: Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending: Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Generative KI (7)

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
KI-Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild: Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Agentische KI - Analyseplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)

Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)

Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.