Plotly Dash Enterprise Funktionen
Berichte (5)
Benutzeroberfläche "Berichte"
Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
Schritte zur Beantwortung
Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme
Basierend auf 19 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
Score-Karten
Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter
Basierend auf 18 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards
Selbstbedienung (6)
Berechnete Felder
Basierend auf 12 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten
Basierend auf 17 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung
Basierend auf 15 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Suchen
Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. 11 Rezensenten von Plotly Dash Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Kollaboration / Workflow
Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung
Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.
Erweiterte Analytik (3)
Prädiktive Analytik
Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Datenvisualisierung
Basierend auf 14 Plotly Dash Enterprise Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Big-Data-Dienste
Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.
Gebäude-Berichte (3)
Datenmodellierung
Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs
Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.
Statistisches Tool (3)
Skripterstellung
Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen Diese Funktion wurde in 11 Plotly Dash Enterprise Bewertungen erwähnt.
Data-Mining
Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor
Algorithmen
Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an
Datenanalyse (2)
Analyse
Wie in 11 Plotly Dash Enterprise Bewertungen berichtet. Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten
Daten-Interaktion
Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten Diese Funktion wurde in 11 Plotly Dash Enterprise Bewertungen erwähnt.
Entscheidungsfindung (4)
Modellierung
Bietet Modellierungsfunktionen
Daten-Visualisierungen
Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme
Report Generation
Generiert Berichte über die Datenleistung Diese Funktion wurde in 10 Plotly Dash Enterprise Bewertungen erwähnt.
Datenvereinheitlichung
Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform
Modellentwicklung (5)
Unterstützte Sprachen
Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop
Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen
Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training
Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle
Feature-Entwicklung
Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen
Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)
Maschinelles Sehen
Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an
Generierung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
Künstliche neuronale Netze
Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
Verstehen natürlicher Sprache
Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning
Bietet Deep-Learning-Funktionen
Einsatz (3)
Managed Service
Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur
Anwendung
Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
Skalierbarkeit
Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen
Datentransformation (2)
Echtzeit-Analysen
Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.
Datenabfrage
Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.
Verbindung (4)
Hadoop-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse
Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.
Data Lake
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.
Transaktionen (5)
Datenvisualisierung
Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow
Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Geregelte Ermittlung
Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik
Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher
Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen
system (1)
Datenerfassung und -aufbereitung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren
Datenaufbereitung (2)
Verbinder
Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.
Daten-Governance
Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden
Datenmodellierung und -zusammenführung (3)
Datenabfrage
Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten
Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending
Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.
Generative KI (7)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
KI-Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild
Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.
Agentische KI - Analyseplattformen (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)
No-Code-Dashboard-Builder
Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung
Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling
Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität
Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)
Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit
Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last.
Gleichzeitige Benutzerunterstützung
Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)
Datenmodellierung und Governance
Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance
Notebook- und Skriptintegration
Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung
Eingebaute prädiktive und statistische Modelle
Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)
Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen
Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen
Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen
Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen
Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)
Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung
Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung
Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen
Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.
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