Philo-G ist ein Anomalie-Mustererkennungsdienst, der eine Deep-Learning-Technologie anwendet, um verdächtige Verhaltensweisen und Muster aus internen Netzwerken effektiv zu überwachen und externe Bedrohungen zu identifizieren. Der Prozess erfolgt in Echtzeit und unterstützt Sofortaktualisierungsfunktionen, um die Systemzuverlässigkeit zu maximieren. Einmal installiert, analysiert Philo-G automatisch Rohdaten und empfiehlt optimale Merkmalsextraktionsmethoden für die Vorverarbeitung. Die Datenanalyse und Klassifizierung von Fehlalarmen war noch nie einfach aufgrund der sofortigen Anwendung für die Echtzeiterkennung ohne Neumodellierung. Es kommt mit einem Überwachungs-Dashboard mit Echtzeit-Updates basierend auf Analyseergebnissen.