Pecan

Von Pecan.ai

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Pecan Preisbewertungen

(2)
CF
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Analytics-Beschleuniger"
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Unglaublich einfach zu bedienen und sehr funktional für das, was es ist. Es beschleunigt die Entwicklungszeit von Modellen von Monaten auf Wochen. Es zeigt auch viele nützliche Elemente, wie zum Beispiel, welche Komponenten in der Modellentwicklung effektiv sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Automatisierung und Datenfeeds benötigen etwas Zeit, um bei wiederkehrenden Elementen zu funktionieren. Sobald sie eingerichtet sind, sind sie großartig, aber die anfängliche Entdeckung kann etwas herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internationaler Handel und Entwicklung
AI
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Außergewöhnlicher Support und eine gut abgerundete Plattform"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Als jemand ohne Hintergrund in Datenengineering oder Data Science hat uns die Anleitung des Support-Teams geholfen, unsere ersten Modelle einfach einzurichten. Wir konnten unsere Vorhersagegeschwindigkeit und -qualität verbessern und wertvolle Einblicke in unsere Daten gewinnen. Das Team bei Pecan hat großartige Arbeit geleistet, indem es uns kleine Verbesserungen gegeben hat, die leicht zu verstehen und umzusetzen waren. Die KI-Chat-Funktion für die SQL-Abfragen hat uns enorm geholfen. Vor allem die Möglichkeit, die Vorhersagefrage sowie die beeinflussenden Attribute zu kontrollieren, war ein großer Vorteil und nahm das Gefühl, eine komplette Blackbox zu haben, weg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Obwohl Pecan viele Vorteile für unseren speziellen Anwendungsfall bot, fehlen leider immer noch Funktionen zur Erkennung von Datenabweichungen oder Anomalien sowie die Fähigkeit, unerwartete Trends zu kennzeichnen – Fähigkeiten, die für uns äußerst nützlich gewesen wären. Darüber hinaus wäre es ohne die hervorragende Unterstützung des Pecan-Teams ziemlich herausfordernd gewesen, ein effektives Modell einzurichten, das unseren täglichen Betrieb wirklich bereichert, da wir nur wenig Erfahrung mit ML-Algorithmen und -Modellen hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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