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G2 hat Pecan anerkannt
Pecan

Von Pecan.ai

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Pecan Preisbewertungen

(2)
Brian J.
BJ
Data Analyst
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Intuitive, leistungsstarke prädiktive Plattform-Tool"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Pecan ist ein sehr einfaches End-to-End-Tool für die Bereitstellung von prädiktiven Modellen. Wir verwenden Pecan nun seit 3 Monaten und nähern uns unserem ersten Produktionsmodell für die Nachfrageprognose. Ich freue mich sagen zu können, dass ihr Support- und Pro-Enablement-Team eine 10/10 ist. Großartige Menschen mit großem Fachwissen und sehr fokussiert auf Geschäftswertlösungen, um Ihnen zu helfen, Ihre Experimente zu beschleunigen und so schnell wie möglich etwas in Produktion zu haben. Das Tool ist definitiv für jene Teams gemacht, die nicht über die Kapazitäten oder Datenwissenschaftler verfügen...einfach zu bedienen und mit vielen Leitplanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Aus einem Data-Science-Hintergrund kommend, wünsche ich mir manchmal, dass wir mehr Kontrolle über die für jeden Anwendungsfall verwendeten Modelle und die Möglichkeit hätten, benutzerdefinierte Optimierungsmetriken einzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Glas, Keramik & Beton
BG
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Pekannuss: Mächtig, aber sich entwickelnd"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Es ist ziemlich gut gestaltet, und die Ergebnisse scheinen auch auf Entscheidungsebene zuverlässig zu sein. Datenmodelle sind ziemlich gut, und der Produktsupport ist auf einem verlässlichen Niveau. SQL-Benutzer können es angenehmer finden, wenn sie mit Pecan arbeiten. Abfragen und Eingabeaufforderungen können während der Verarbeitung des Datensatzes modifiziert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Das Datenmodell kann nicht ausgewählt werden, bevor das Modell trainiert wird. Ausgeführte Abfragen können nicht separat heruntergeladen werden, bevor das Modell/die Vorhersage trainiert wird. Manchmal wird der Prompt nicht berücksichtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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