Pecan Preisübersicht

Pecan ist ein sehr einfaches End-to-End-Tool für die Bereitstellung von prädiktiven Modellen. Wir verwenden Pecan nun seit 3 Monaten und nähern uns unserem ersten Produktionsmodell für die Nachfrageprognose. Ich freue mich sagen zu können, dass ihr Support- und Pro-Enablement-Team eine 10/10 ist. Großartige Menschen mit großem Fachwissen und sehr fokussiert auf Geschäftswertlösungen, um Ihnen zu helfen, Ihre Experimente zu beschleunigen und so schnell wie möglich etwas in Produktion zu haben. Das Tool ist definitiv für jene Teams gemacht, die nicht über die Kapazitäten oder Datenwissenschaftler verfügen...einfach zu bedienen und mit vielen Leitplanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aus einem Data-Science-Hintergrund kommend, wünsche ich mir manchmal, dass wir mehr Kontrolle über die für jeden Anwendungsfall verwendeten Modelle und die Möglichkeit hätten, benutzerdefinierte Optimierungsmetriken einzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als jemand ohne Hintergrund in Datenengineering oder Data Science hat uns die Anleitung des Support-Teams geholfen, unsere ersten Modelle einfach einzurichten. Wir konnten unsere Vorhersagegeschwindigkeit und -qualität verbessern und wertvolle Einblicke in unsere Daten gewinnen. Das Team bei Pecan hat großartige Arbeit geleistet, indem es uns kleine Verbesserungen gegeben hat, die leicht zu verstehen und umzusetzen waren. Die KI-Chat-Funktion für die SQL-Abfragen hat uns enorm geholfen. Vor allem die Möglichkeit, die Vorhersagefrage sowie die beeinflussenden Attribute zu kontrollieren, war ein großer Vorteil und nahm das Gefühl, eine komplette Blackbox zu haben, weg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Pecan viele Vorteile für unseren speziellen Anwendungsfall bot, fehlen leider immer noch Funktionen zur Erkennung von Datenabweichungen oder Anomalien sowie die Fähigkeit, unerwartete Trends zu kennzeichnen – Fähigkeiten, die für uns äußerst nützlich gewesen wären. Darüber hinaus wäre es ohne die hervorragende Unterstützung des Pecan-Teams ziemlich herausfordernd gewesen, ein effektives Modell einzurichten, das unseren täglichen Betrieb wirklich bereichert, da wir nur wenig Erfahrung mit ML-Algorithmen und -Modellen hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.