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Pecan

Von Pecan.ai

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Pecan Demo - Turn Predictions into Business Actions
See how you can turn predictions into clear business insights. The Act Dashboard highlights key metrics, predicted outcomes, and recommended next steps - empowering business and data users alike to generate insights with no code required.
Pecan Demo - Monitor and Maintain Model Health
Pecan automatically tracks and detects potential data drift, overfitting, and data leakage over time. You receive clear recommendations to keep your models accurate, stable, and reliable in production.
Pecan Demo - Evaluate Model Performance and Accuracy
Review your model’s accuracy and predicted impact in one place. The dashboard helps you validate performance and understand key drivers behind your results.
Pecan Demo - Prepare and Explore Data with AI Guidance
Use the AI Co-Pilot to explore your data, create queries, and visualize results. The integrated notebook helps you prepare training datasets and uncover insights in minutes, reducing data prep from weeks to hours.
Pecan Demo - Generate and Deliver Predictions Anywhere
Generate predictions in a matter of days or weeks, then write them directly to any environment - your CRM, data warehouse, or BI tool. Easily integrate results into your existing business processes to turn insights into action.
Pecan Demo - Understand Every Prediction
Drill down into any individual prediction to see which factors influenced it most. Gain transparency and trust through prediction-level explainability, showing exactly how your model reached each outcome.
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Pecan-Bewertungen (32)

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"Vereinfachte Betrugsprävention mit herausragendem Support"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Ich mag, wie Pecan uns dabei hilft, unsere Daten zu modellieren, um Betrug genau zu verhindern. Das Team und unsere wöchentlichen Anrufe sind sehr hilfreich und stellen sicher, dass wir auf dem richtigen Weg sind. Das Portal und der KI-Assistent unterstützen uns auch bei unseren SQL-Abfragen und mehr, wodurch die Zeit zur Datenvorbereitung und Integration unseres Produkts mit ihrem reduziert wird. Es macht unsere Arbeit im Allgemeinen reibungslos, mit fast keinen Fehlern, was wertvolle Zeit spart, die sonst für die Behebung von Fehlern aufgewendet würde. Die Integration mit unserem CRM war einfach, da sie die gesamte damit verbundene Arbeit übernommen haben. Die anfängliche Einrichtung war ebenfalls sehr einfach, mit nur einem Meeting, um die Erwartungen zu klären, und dann haben wir sofort begonnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Ich würde sagen, der nächste Schritt für das Modell wird sein, Entscheidungen in Echtzeit für Transaktionen zu treffen, anstatt nach der Transaktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amir B.
AB
Senior Direct of Data Analytics
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Das Pecan-Tool und das Team halfen uns, die Verkaufsprognose und Szenariomodellierung zu beschleunigen."
Was gefällt dir am besten Pecan?

Das Werkzeug bewältigt komplexe Modellierungsaufgaben recht effizient, verarbeitet eine Vielzahl von Datenfeldern und unterstützt eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Parametern. Ich fand die Genauigkeit beeindruckend, selbst nach nur wenigen Iterationen. Verschiedene Szenarien durchzuführen und schnell durch verschiedene Versionen zu iterieren, ist unkompliziert. Es ist auch sehr klar, welche Parameter einen signifikanten Einfluss auf die Prognosegenauigkeit haben und welche weniger kritisch sind, was hilfreich ist, wenn man die Ergebnisse mit den Stakeholdern bespricht. Das Team war zu jeder Zeit außergewöhnlich verfügbar und agierte als echte Partner, die uns nicht nur bei der Nutzung des Werkzeugs anleiteten, sondern sich auch durchdacht mit unserem Geschäft und unseren spezifischen Bedürfnissen auseinandersetzten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Es gibt noch Fortschritte zu machen, wenn es darum geht, Ergebnisse für Aktionen zu interpretieren, wie zum Beispiel das Verstehen von Koeffizienten. Wir haben festgestellt, dass das Manipulieren von Daten innerhalb des Tools mit dem KI-Agenten für uns nicht einfacher war, als es einfach selbst in SQL zu handhaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

"Müheloses prädiktives Modellieren mit hervorragendem Support"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Ich mag, dass Pecan uns hilft, prädiktive Modelle schnell auszuführen, ohne ein dediziertes Data-Science-Team zu benötigen. Es ist einfach zu bedienen mit einer einfachen Benutzeroberfläche. Das Support-Team für Konten sind sowohl technisch als auch strategisch ausgezeichnete Partner. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach, weil unsere Daten organisiert waren und das Team uns Schritt für Schritt durch den Prozess geführt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Ich hätte gerne eine zusätzliche Schnittstellenoption, um alle meine Datensatzoptionen besser außerhalb der Chat-Eingabeaufforderung sehen zu können, aber das ist nur ein nettes Extra. Mehrere Möglichkeiten bereitzustellen, um sicherzustellen, dass alle relevanten Daten ausgewählt werden, sowohl durch die Chat-Eingabeaufforderung als auch durch ein visuelles Layout, würde es einfacher machen, sicherzustellen, dass alle relevanten Datenpunkte für ein Modell ordnungsgemäß einbezogen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Matías D.
MD
Head of Data
"Einfachheit und Flexibilität machen Pecan zu einem leistungsstarken Werkzeug für LTV-Vorhersagen"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Ich mag, wie einfach Pecan zu verwenden, einzurichten und die Ergebnisse zu verstehen ist. Es ist auch wirklich flexibel, wann immer ich neue Funktionen vorhersagen oder einige der Einstellungen ändern möchte. Pecan ersetzt im Grunde die Notwendigkeit einer Datenabteilung, was ein großer Pluspunkt ist. Die anfängliche Einrichtung war einfach, besonders mit ihrer nativen Verbindung zu BigQuery. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Es ist etwas schwierig zu verwenden, wenn die Hauptmerkmale der Trainingsdatensätze sensible Daten sind, aufgrund von Datenaustausch und Compliance, aber es ist kein Hindernis. Eher etwas auf meiner Seite als auf der von Pecan. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Adrian X. M.
AM
CFO/COO
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Unglaubliches Werkzeug und noch besseres Support-Team"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Die Partnerschaft mit Pecan.ai war eine transformative Erfahrung für unser Unternehmen. Als wir uns auf die komplexe Reise der Entwicklung eines Marketing-Mix-Modells (MMM) begaben, bot ihr Team nicht nur fortschrittliche Technologie, sondern auch tiefgehende strategische Unterstützung. Sie haben konsequent die Rolle eines Anbieters überschritten und agieren als echte Partner, die unsere geschäftlichen Herausforderungen und Ziele verstehen.

Die von ihnen bereitgestellten maschinellen Lernwerkzeuge sind erstklassig: intuitiv, leistungsstark und aufschlussreich. Noch wichtiger ist, dass das Pecan.ai-Team außergewöhnliches Engagement gezeigt hat, uns dabei zu helfen, die Fähigkeiten der Plattform zu verstehen und Analysen in umsetzbare Entscheidungen zu übersetzen.

Ihr beratender Ansatz, ihre Reaktionsfähigkeit und ihr kollaborativer Geist haben sie zu unschätzbaren Verbündeten in unserer Marketingentwicklung gemacht. Wir empfehlen Pecan.ai jedem Unternehmen, das einen modernen, datengesteuerten Ansatz zur Marketingoptimierung sucht, wärmstens. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Wenn es einen Nachteil gibt, dann wäre es die anfängliche Lernkurve. Wie bei jeder leistungsstarken maschinellen Lernplattform gibt es eine Tiefe an Fähigkeiten, die Zeit braucht, um vollständig verstanden und angewendet zu werden. Allerdings war das Team von Pecan.ai proaktiv und unterstützend, was uns geholfen hat, schnell und mit Zuversicht voranzukommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Duncan W.
DW
Manager, Analytics
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Beschleunigt die Analytik mit einfacher Modellbereitstellung"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Ich mag Pecan, weil es unseren Analytik-Teams hilft, schneller zu arbeiten, indem es den Aufwand und das Fachwissen abstrahiert, die zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen erforderlich sind. Die benutzerfreundliche Oberfläche und der engagierte Kundensupport sind große Pluspunkte. Außerdem war der Integrationsprozess mit Databricks einfach einzurichten, was unseren Arbeitsablauf reibungsloser macht. Es hilft uns definitiv, maschinelle Lernmodelle schneller zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Ich denke, es könnte Verbesserungen durch erhöhte Transparenz der Modelllogik und mehr Optionen für die individuelle Modellanpassung geben. Es wäre hilfreich, wenn Kunden mehr Einblick in das Modell hätten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MN
Senior Data Analyst
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Senior Data Analyst"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Das Produkt ist einfach zu implementieren und enthält alle Werkzeuge, die zur Analyse des Modells und zur Identifizierung seiner Stärken und Schwächen benötigt werden. Das Team bietet exzellentes Onboarding, und die Plattform selbst hilft Ihnen, Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Es gibt noch etwas Arbeit an der Datenqualität, da das System natürlich auf saubere und gut vorbereitete Daten angewiesen ist. Aber Pecan bietet großartige Werkzeuge, die diesen Prozess viel einfacher und effizienter machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Brian J.
BJ
Data Analyst
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Intuitive, leistungsstarke prädiktive Plattform-Tool"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Pecan ist ein sehr einfaches End-to-End-Tool für die Bereitstellung von prädiktiven Modellen. Wir verwenden Pecan nun seit 3 Monaten und nähern uns unserem ersten Produktionsmodell für die Nachfrageprognose. Ich freue mich sagen zu können, dass ihr Support- und Pro-Enablement-Team eine 10/10 ist. Großartige Menschen mit großem Fachwissen und sehr fokussiert auf Geschäftswertlösungen, um Ihnen zu helfen, Ihre Experimente zu beschleunigen und so schnell wie möglich etwas in Produktion zu haben. Das Tool ist definitiv für jene Teams gemacht, die nicht über die Kapazitäten oder Datenwissenschaftler verfügen...einfach zu bedienen und mit vielen Leitplanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Aus einem Data-Science-Hintergrund kommend, wünsche ich mir manchmal, dass wir mehr Kontrolle über die für jeden Anwendungsfall verwendeten Modelle und die Möglichkeit hätten, benutzerdefinierte Optimierungsmetriken einzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Adam S.
AS
Director, Strategic Analytics
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Pecan macht prädiktive Modellierung schnell und einfach"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Pecan macht es jedem, der SQL kennt, sehr einfach, prädiktive Modelle zu erstellen und in die Produktion zu bringen, die einen positiven ROI für ihr Unternehmen erzielen können. Sie haben auch ein Team, das Ihnen hilft, erfolgreiche Modelle zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Es gibt nicht viel, was man an Pecan nicht mögen könnte, aber wenn ich ein paar Dinge auswählen müsste, dann wäre es, dass es ein bisschen eine Blackbox ist, wenn es darum geht, genau zu verstehen, wie das Modell erstellt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internationaler Handel und Entwicklung
AI
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Außergewöhnlicher Support und eine gut abgerundete Plattform"
Was gefällt dir am besten Pecan?

Als jemand ohne Hintergrund in Datenengineering oder Data Science hat uns die Anleitung des Support-Teams geholfen, unsere ersten Modelle einfach einzurichten. Wir konnten unsere Vorhersagegeschwindigkeit und -qualität verbessern und wertvolle Einblicke in unsere Daten gewinnen. Das Team bei Pecan hat großartige Arbeit geleistet, indem es uns kleine Verbesserungen gegeben hat, die leicht zu verstehen und umzusetzen waren. Die KI-Chat-Funktion für die SQL-Abfragen hat uns enorm geholfen. Vor allem die Möglichkeit, die Vorhersagefrage sowie die beeinflussenden Attribute zu kontrollieren, war ein großer Vorteil und nahm das Gefühl, eine komplette Blackbox zu haben, weg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pecan?

Obwohl Pecan viele Vorteile für unseren speziellen Anwendungsfall bot, fehlen leider immer noch Funktionen zur Erkennung von Datenabweichungen oder Anomalien sowie die Fähigkeit, unerwartete Trends zu kennzeichnen – Fähigkeiten, die für uns äußerst nützlich gewesen wären. Darüber hinaus wäre es ohne die hervorragende Unterstützung des Pecan-Teams ziemlich herausfordernd gewesen, ein effektives Modell einzurichten, das unseren täglichen Betrieb wirklich bereichert, da wir nur wenig Erfahrung mit ML-Algorithmen und -Modellen hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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