Peaqview ist eine AI-native Enterprise-Architecture-Management-Plattform, die für Organisationen entwickelt wurde, die künstliche Intelligenz als zentralen Bestandteil ihrer EA-Praxis nutzen möchten, nicht nur als Zusatzfunktion. Der AI-Native Unterschied Im Gegensatz zu traditionellen EA-Tools, die AI-Funktionen an bestehende Architekturen anfügen, wurde Peaqview von Grund auf mit AI-Integration im Kern entwickelt. Durch die native Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) ermöglicht Peaqview die Interaktion in natürlicher Sprache mit Ihrem gesamten Enterprise-Architecture-Repository. Seine Architektur ist darauf ausgelegt, AI-Kontext und tiefgehende Analysen durch gezielte Suchen zu optimieren. Stellen Sie Fragen wie "Welche Anwendungen hängen von unserer alten Oracle-Datenbank ab?" Oder: "Bewerten Sie unsere geschäftskritischen Anwendungen und schlagen Sie Ihre eigenen Kategorien vor", und erhalten Sie sofort genaue Antworten aus Ihren tatsächlichen EA-Daten. Der Peaqview AI-Partner kann Ihre Daten auf Abruf aktualisieren. Volle ArchiMate 3.2 Konformität Peaqview implementiert den vollständigen ArchiMate 3.2 Standard und bietet gleichzeitig ein vereinfachtes 12-Objekt-Typ-Modell für eine breitere organisatorische Akzeptanz. Dieser duale Ansatz ermöglicht es erfahrenen Architekten, die vollständige ArchiMate-Semantik zu nutzen, während EA für Geschäftsbeteiligte zugänglich gemacht wird, die einfachere mentale Modelle benötigen. Moderne Architektur und API-First-Design für Integrationsflexibilität Azure-gehostetes SaaS mit europäischen Datenresidenzoptionen Hauptfunktionen: - Anwendungsportfoliomanagement - Technologielebenszyklusmanagement (Risiko & Veralterung) - Geschäftsfähigkeitszuordnung - Integrations- und Schnittstellendokumentation - Auswirkungsanalyse und Abhängigkeitsverfolgung - Szenarioplanung und Roadmapping - Compliance- und Governance-Workflows - Benutzerdefinierte Berichte und Dashboards Wer nutzt Peaqview Peaqview bedient Organisationen, die von wachstumsstarken Unternehmen, die ihre erste EA-Praxis aufbauen, bis hin zu Unternehmen reichen, die von Altsystemen migrieren. Häufige Anwendungsfälle sind: Digitale Transformationsprogramme, die eine klare Sicht auf die Technologielandschaft erfordern M&A-Integrationsplanung mit komplexen Anwendungsrationalisierungsbedürfnissen Regulatorische Compliance, die dokumentierte Systemabhängigkeiten erfordert IT-Modernisierungsinitiativen mit Planungen zur Ausmusterung von Altsystemen