OpenText Core Performance Engineering Analysis ist eine cloud-native Lösung, die darauf ausgelegt ist, die Leistungsanalyse durch die Nutzung der Cloud-Technologie und künstlicher Intelligenz zu optimieren. Sie ermöglicht es Teams, umfangreiche Datensätze schnell zu verarbeiten, erleichtert die schnelle Ursachenanalyse und liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Anwendungsleistung. Durch die direkte Integration mit Rohleistungsdaten und Anwendungsleistungsüberwachungstools bietet sie einen umfassenden Überblick über alle Anwendungsebenen und gewährleistet Genauigkeit und Effizienz bei Leistungsuntersuchungen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-gesteuerte Analyse: Nutzt den Performance Engineering Aviator, einen KI-gestützten virtuellen Assistenten, um eine konversationelle Analyse bereitzustellen. Ingenieure können mit natürlicher Sprache interagieren, um Zusammenfassungen zu erhalten, Trends zu identifizieren und Anomalien zu untersuchen, was den Diagnoseprozess beschleunigt. - Echtzeit-Prädiktive Analytik: Bietet sofortige Sichtbarkeit in Leistungsmetriken, ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien und Engpässen und liefert ein klares Verständnis des Anwendungsverhaltens unter verschiedenen Lasten. - Skalierbare Cloud-Lasttests: Simuliert über 5 Millionen virtuelle Benutzer in mehreren Cloud-Regionen, einschließlich Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform, um die Anwendungsleistung unter realen Bedingungen ohne komplexe Setups zu testen. - Kollaborative Weboberfläche: Verfügt über eine moderne, benutzerfreundliche Oberfläche, die es mehreren Benutzern ermöglicht, Daten gleichzeitig zu navigieren, zu analysieren und zu interpretieren, was nahtlose Zusammenarbeit und datengesteuerte Entscheidungsfindung fördert. Primärer Wert und Benutzerlösungen: OpenText Core Performance Engineering Analysis adressiert die Herausforderungen traditioneller, zeitaufwändiger Leistungsanalysemethoden, indem es eine schnelle, skalierbare und intelligente Lösung bietet. Es befähigt Entwicklungs- und QA-Teams, Leistungsprobleme früh im Entwicklungszyklus zu erkennen und zu lösen, um sicherzustellen, dass Anwendungen große Datenmengen mit minimaler Latenz verarbeiten können. Dies führt zu verbesserter Anwendungsstabilität, verbessertem Benutzererlebnis und beschleunigter Markteinführungszeit, was letztendlich die Kundenzufriedenheit und das Vertrauen stärkt.