OpenText™ Analytics Database (Vertica) ist eine leistungsstarke, Echtzeit-Analyse- und Machine-Learning-Plattform, die Organisationen mit schnelleren Entscheidungsprozessen und verbesserter operativer Effizienz ausstattet. Ihre flexiblen Bereitstellungsoptionen in hybriden, Multi-Cloud- und On-Premises-Umgebungen ermöglichen es Unternehmen, die Infrastruktur an die Anforderungen der Arbeitslasten anzupassen, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken. Durch die Bereitstellung fortschrittlicher Analysefähigkeiten ermöglicht die OpenText Analytics Database Organisationen, die Einführung datengesteuerter Erkenntnisse zu beschleunigen und intelligentere sowie schnellere Entscheidungen zu treffen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Massiv Parallele Verarbeitung (MPP): Führt Analysen über umfangreiche Datensätze mit einer MPP-Architektur aus und bietet Hochgeschwindigkeitsleistung und Skalierbarkeit für komplexe, ressourcenintensive Abfragen, unabhängig von der Datengröße. - Echtzeit-Analysen: Verarbeitet und analysiert eingehende Daten in Echtzeit und liefert extrem latenzarme Einblicke, die sofortiges Handeln für zeitkritische Anwendungen und dynamische Datenumgebungen ermöglichen. - Spaltenspeicherung: Optimiert die Abfrageleistung und Speichereffizienz durch die Speicherung von Daten in Spalten, verbessert die Lesegeschwindigkeit für analytische Arbeitslasten und reduziert die Gesamtanforderungen an die Festplatten-I/O. - Data Lakehouse-Kompatibilität: Analysiert nahtlos Daten, wo immer sie gespeichert sind – ob in einem Data Lake, Warehouse oder Cloud-Objektspeicher – unter Verwendung beliebter Formate wie Parquet, ORC, AVRO oder nativer ROS. - Standardbasierte Analysen: Unterstützt Analysen mit SQL, R, Python, Java oder C/C++, sodass sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer mit Daten interagieren und Abfragen ohne spezielle Handhabung ausführen können. - In-Datenbank-Machine-Learning: Ermöglicht es Benutzern, Machine-Learning-Modelle innerhalb des Produkts zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, umfangreiche Datensätze mit minimaler Latenz zu verarbeiten und ohne Datenbewegung Echtzeiteinblicke und Analysen zu erhalten. - Flexible Bereitstellung: Bietet Bereitstellungsoptionen vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen und nutzt bestehende Infrastrukturen, um Lösungen basierend auf spezifischen geschäftlichen und technischen Anforderungen anzupassen. - In-Datenbank-Analysen: Führt erweiterte Analysen mit über 650 integrierten Funktionen durch, einschließlich Zeitreihen, Geodaten und Ereignismustererkennung, und ermöglicht tiefe Dateneinblicke ohne externe Tools. Primärer Wert und gelöstes Problem: OpenText Analytics Database adressiert das kritische Bedürfnis von Organisationen, umsetzbare Erkenntnisse aus umfangreichen und komplexen Datensätzen in Echtzeit zu gewinnen. Durch die Integration fortschrittlicher Analysen und Machine Learning direkt in die Datenbank wird die Notwendigkeit der Datenbewegung eliminiert, was die Latenz reduziert und die Leistung verbessert. Ihre flexiblen Bereitstellungsoptionen stellen sicher, dass Unternehmen sich an sich entwickelnde Datenumgebungen anpassen können, sei es vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Setups. Diese Anpassungsfähigkeit, kombiniert mit ihren Hochgeschwindigkeitsverarbeitungsfähigkeiten, befähigt Organisationen, fundierte Entscheidungen schnell zu treffen, den Betrieb zu optimieren und in der heutigen datengesteuerten Landschaft einen Wettbewerbsvorteil zu bewahren.