Das Olive Data Ingestion Framework ist ein vielseitiges, cloud-unabhängiges Werkzeug, das darauf ausgelegt ist, Datenaufnahme- und Übertragungsprozesse zu optimieren. Es verbindet sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und -zielen und erleichtert so eine schnellere und effizientere Datenverarbeitung. ODIF arbeitet ohne die Notwendigkeit vorinstallierter Cluster und kann mit minimalem Ressourcenverbrauch eingesetzt werden. Die benutzerfreundliche Weboberfläche ermöglicht eine einfache Registrierung von Datenquellen, Jobkonfiguration, Ausführung und Überwachung. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Wiederverwendbare Konnektoren: Einmal erstellt, können Konnektoren sowohl als Quelle als auch als Senke fungieren, was die Flexibilität erhöht. - Unterstützung von RDBMS-Quellen: Ermöglicht die Auswahl mehrerer Datenbanken und Tabellen mit Optionen für die vollständige Datensatzabfrage oder spezifische Teilmengen mithilfe von WHERE-Klauseln. - Split-Job-Mechanismus: Teilt große Datensätze automatisch in kleinere Jobs auf, um die Aufnahme zu beschleunigen. - Unterstützung mehrerer Dateiformate: Kompatibel mit CSV-, TXT-, Parquet- und JSON-Dateiformaten am Zielort. - Lademodi: Unterstützt sowohl inkrementelle Ladevorgänge für regelmäßige Aufnahmen als auch vollständige Ladevorgänge für historische oder einmalige Datenübertragungen. - Benutzeroberfläche und API-Zugriff: Bietet sowohl eine Weboberfläche als auch REST-APIs für umfassende Kontrolle. - Jobplanung: Ermöglicht die Planung von Jobs, die in festgelegten Intervallen ausgeführt werden sollen. - Livy-Integration: Unterstützt Livy auf statischen Clustern für verbesserte Verarbeitungskapazitäten. - Cluster-Flexibilität: Arbeitet sowohl auf statischen als auch auf bedarfsgesteuerten Clustern über AWS-, Azure- und GCP-Plattformen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: ODIF adressiert die Komplexitäten der Datenaufnahme, indem es eine cloud-native, plattformunabhängige Lösung bietet, die die Verbindung zwischen verschiedenen Datenquellen und -zielen vereinfacht. Seine dynamischen Rechenkapazitäten und das API-gesteuerte Design gewährleisten einen effizienten Datentransfer ohne den Aufwand einer umfangreichen Infrastruktur-Einrichtung. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Job-Splitting und -Planung reduziert ODIF den manuellen Eingriff, beschleunigt die Datenverarbeitung und verbessert die gesamte betriebliche Effizienz für Organisationen, die groß angelegte Datenoperationen durchführen.