Top 10 NVIDIA Deep Learning AMI Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu NVIDIA Deep Learning AMI kürzlich von der G2-Community überprüft

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Keras
Von Keras
4.6/5
(64)
Produktbeschreibung
Keras ist eine Bibliothek für neuronale Netzwerke, geschrieben in Python und in der Lage, entweder auf TensorFlow oder Theano zu laufen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu NVIDIA Deep Learning AMI, dass Keras ist:
Brauchbarer
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Künstliches Neuronales Netzwerk

H2O
Von H2O.ai
4.5/5
(24)
Produktbeschreibung
H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu NVIDIA Deep Learning AMI, dass H2O ist:
Brauchbarer
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Künstliches Neuronales Netzwerk

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Von NVIDIA
4.5/5
(23)
Produktbeschreibung
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.
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Künstliches Neuronales Netzwerk
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PyTorch
Von Jetware
4.5/5
(22)
Produktbeschreibung
Wählen Sie Ihren Weg: Installieren Sie PyTorch lokal oder starten Sie es sofort auf unterstützten Cloud-Plattformen.
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Besser bei der erfüllung von anforderungen
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Künstliches Neuronales Netzwerk

AIToolbox
Von AIToolbox
4.5/5
(22)
Produktbeschreibung
AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Mischung von Gaussians, Logistische Regression.
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Künstliches Neuronales Netzwerk

Google Cloud Deep Learning Containers
Von Google
4.5/5
(20)
Produktbeschreibung
Vorkonfigurierte und optimierte Container für Deep-Learning-Umgebungen.
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Künstliches Neuronales Netzwerk

TFLearn
Von TFLearn
4/5
(20)
Produktbeschreibung
TFlearn ist eine modulare und transparente Deep-Learning-Bibliothek, die auf TensorFlow aufbaut und eine höherstufige API für TensorFlow bereitstellt, um Experimente zu erleichtern und zu beschleunigen, während sie vollständig transparent und kompatibel bleibt.
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Künstliches Neuronales Netzwerk

AWS Deep Learning AMIs
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(19)
Produktbeschreibung
Die AWS Deep Learning AMIs sind darauf ausgelegt, Datenwissenschaftler, maschinelles Lernen-Praktiker und Forschungsspezialisten mit der Infrastruktur und den Werkzeugen auszustatten, um die Arbeit im Bereich des Deep Learnings in der Cloud in jedem Maßstab zu beschleunigen.
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Künstliches Neuronales Netzwerk

Automaton AI
Von Automaton AI
4.8/5
(14)
Produktbeschreibung
Automaton AI ist ein Softwareunternehmen, das Plattformen für Computer Vision- und ML-Wissenschaftler bereitstellt, um ihre Datensätze schnell zu kuratieren und zu experimentieren, um leistungsfähigere ML- und DL-Modelle zu entwickeln.
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Künstliches Neuronales Netzwerk

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