NETSCOUT Network & Application Observability Funktionen

Überwacht kontinuierlich die Netzwerkleistung über die gesamte Spanne eines Netzwerks.

Sendet Warnungen über Pop-up-Benachrichtigungen, SMS, E-Mails oder Anrufe zu Netzwerkproblemen oder -ausfällen.

Schlägt mögliche Abhilfemaßnahmen oder Verbesserungen für Verlangsamungen, Fehler oder Ausfälle vor.

Bietet Überwachungsfunktionen für mehrere Netzwerke gleichzeitig.

Überwachen Sie die Nutzung und Aktivität auf einer Vielzahl von IT-Systemen, z. B. Servern, Datenbanken und Netzwerken.

Generieren Sie in Echtzeit High-Level- und/oder detaillierte Analysen in Bezug auf die überwachte Systemaktivität.

Generieren Sie Einblicke in IT-Systeme mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung, Ablaufverfolgungen und Metadaten.

Integrieren Sie KI- und/oder maschinelle Lernfunktionen, um potenzielle und aktive Ausfälle und Fehler zu identifizieren und zu beheben.

Überwacht und testet Apps, um Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Endbenutzer auswirken.

Bietet dynamische End-to-End-Zuordnungen jeder einzelnen Transaktion.

Überwacht Cloud-Microservices, Container, Kubernetes und andere Cloud-native Software.

Legt eine Standardleistungsbaseline fest, anhand derer die Live-Netzwerkaktivität verglichen wird.

Diagramme oder Grafiken zur Live- und historischen Netzwerkleistung für eine schnelle Statusüberprüfung und Analyse.

Gibt Aufschluss darüber, welche spezifischen Netzwerkpfade suboptimal funktionieren.

Konsolidieren Sie Übersichten über die Überwachung von IT-Systemen in einem einzigen Fenster, um schnelle Einblicke zu erhalten.

Bieten Sie vorgefertigte und benutzerdefinierte Berichte und Dashboards für schnelle Einblicke in den Systemzustand.

Legen Sie erwartete Baselines für Systemfunktionen fest.

Erstellen und verteilen Sie detaillierte Warnungen per E-Mail, Telefon und Messaging für potenzielle und aktive Ausfälle und Fehler.

Verfolgt den Bedarf an Infrastrukturressourcen und benachrichtigt Administratoren oder skaliert die Nutzung automatisch, um Verschwendung zu minimieren.

Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Ermöglicht die Überwachung von Sicherheits- und Compliance-Standards in der Cloud-Infrastruktur.

Überwachen Sie aktiv den Status von Arbeitsplätzen, entweder vor Ort oder aus der Ferne.

Ermöglicht es Benutzern, Cloud-Ausgaben über Cloud-Dienste und -Anbieter hinweg zu verfolgen und zu kontrollieren.

Skaliert automatisch Ressourcen basierend auf der Nachfrage und optimiert für Leistung und Kosten.

Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Stellt hochfrequente Metrikdaten bereit.

Bietet vollständige Beobachtbarkeit aller Netzwerkumgebungen, einschließlich On-Premises, Cloud, SD-WAN, WLAN und Edge-Computing.

Erkennt und kartiert automatisch alle Netzwerkgeräte und Architekturen, reduziert den manuellen Aufwand und verbessert die Sichtbarkeit.

Bietet echte Echtzeit-Netzwerküberwachung, um Probleme sofort zu erkennen und zu lösen, anstatt sich auf nahezu zeitnahe Daten zu verlassen.

Verwendet KI-gesteuerte Analyse von historischen und Echtzeitdaten, um Netzwerkprobleme vorherzusagen, bevor sie die Leistung beeinträchtigen.

Kombiniert Paket- und Flussanalysetechniken, um einen umfassenden Überblick über den Netzwerkverkehr und die Leistung zu bieten.

Stellt sicher, dass alle überwachten Netzwerkdaten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand sicher verschlüsselt sind.

Unterstützt die Integration mit Zero-Trust-Frameworks und Identitätsmanagementlösungen zur Verbesserung der Netzwerksicherheit.

Vereinigt die Überwachung der Netzwerkleistung mit Sicherheitsintelligenz, um Bedrohungen in Echtzeit zu identifizieren und zu mindern.

Verwendet maschinelles Lernen, um Netzwerkanomalien zu identifizieren, wodurch Sicherheits- und Leistungsprobleme verhindert werden, bevor sie eskalieren.

Nimmt mehrere Telemetrietypen auf und verarbeitet sie, wie Protokolle, Metriken und Traces.

Unterstützt die Aufnahme und Standardisierung von Observabilitätsdaten über das OpenTelemetry-Protokoll.

Zeigt Beziehungen zwischen Diensten an, um Systemabhängigkeiten zu visualisieren.

Bietet eine konsolidierte Ansicht der systemweiten Telemetrie in einem einzigen Dashboard.

Ermöglicht Benutzern, verteilte Traces und Spannbeziehungen zu erkunden und zu visualisieren.

Korreliert Protokolle, Metriken und Traces, um Leistungsmuster und Grundursachen zu erkennen.

Identifiziert wahrscheinliche Ursachen von Problemen mithilfe von Systemeinblicken und Korrelationslogik.

Benachrichtigt Benutzer automatisch über Anomalien oder kritische Ereignisse unter Verwendung kontextueller Daten.

Bietet Einblick in containerisierte Workloads und Kubernetes-Cluster.

Ermöglicht die Beobachtbarkeit über öffentliche Cloud, private Cloud und lokale Umgebungen hinweg.

Prognostiziert zukünftige Systemprobleme basierend auf historischen Leistungstrends.

Fasst die Ursachen von Vorfällen und mögliche Lösungen mithilfe generativer KI zusammen.

Verwendet maschinelles Lernen, um ungewöhnliches Verhalten in Telemetriedaten zu erkennen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Verwendet maschinelles Lernen, um automatisch ungewöhnliche Muster in Infrastrukturmetriken zu erkennen und zu melden.

Bietet KI-generierte Einblicke und umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung der Ressourcennutzung und -kosten.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.