Mangopay Funktionen
Intelligenz (4)
Transaktions-Scoring
Bewertet das Risiko jeder Transaktion auf der Grundlage bestimmter Faktoren und ihrer Benchmark-Scores.
Risikobewertung
Markiert verdächtige Transaktionen und benachrichtigt entweder Administratoren oder lehnt Transaktionen ab.
Geheimdienstliche Berichterstattung
Sammelt aktiv Daten über verdächtige Einkaufsquellen und Merkmale von häufigen Betrügern.
ID-Analytik
Speichert Daten aus externen oder internen Quellen, die sich auf gefälschte Konten beziehen, und bewertet Benutzer auf Risiken.
Erkennung (7)
Aufdeckung von Betrug
Findet Muster in häufigen Betrugsfällen, die bei der Bewertung des Risikos von Käufern verwendet werden können.
Warnungen
Warnt Administratoren, wenn der Verdacht auf Betrug besteht oder Transaktionen abgelehnt wurden.
Überwachung in Echtzeit
Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.
Verifizierung von Zahlungen
Erfordert die Verifizierung von Kreditkarte, Debitkarte und Geldüberweisungen vor der Annahme von Zahlungen
Bot-Abwehr
Überwacht und beseitigt Systeme von Bots, die im Verdacht stehen, Betrug zu begehen.
Überwachung in Echtzeit
Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.
Warnungen
Warnt Administratoren, wenn der Verdacht auf Betrug besteht oder Transaktionen abgelehnt wurden.
Antwort (4)
Geräte-Tracking
Führt Aufzeichnungen über den geografischen Standort und die IP-Adressen von Betrugsverdächtigen.
Marker für Betrug
Markiert Benutzer, die im Verdacht stehen, Betrug begangen zu haben, und identifiziert sie bei der Rückkehr.
Blacklisting
Verhindert, dass frühere Betrüger zukünftige Transaktionen durchführen.
Bot-Abwehr
Überwacht und beseitigt Systeme von Bots, die im Verdacht stehen, Betrug zu begehen.
Analyse (3)
ID-Analytik
Speichert Daten aus externen oder internen Quellen, die sich auf gefälschte Konten beziehen, und bewertet Benutzer auf Risiken.
Geheimdienstliche Berichterstattung
Sammelt aktiv Daten über verdächtige Einkaufsquellen und Merkmale von häufigen Betrügern.
Berichte über Vorfälle
Erstellt Berichte, in denen Trends und Schwachstellen im Zusammenhang mit Zahlungen und Betrug detailliert beschrieben werden.
Verwaltung (8)
Marker für Betrug
Markiert Benutzer, die im Verdacht stehen, Betrug begangen zu haben, und identifiziert sie bei der Rückkehr.
Transaktions-Scoring
Bewertet das Risiko jeder Transaktion auf der Grundlage bestimmter Faktoren und ihrer Benchmark-Scores.
Blacklisting
Verhindert, dass frühere Betrüger zukünftige Transaktionen durchführen.
Berichte und Analysen
Berichte und Analysen, die aus Zahlungsdaten erstellt werden.
E-Commerce-Integration
Die Möglichkeit, sich direkt in eine E-Commerce-Plattform zu integrieren, um ein nahtloses Checkout-Erlebnis zu schaffen.
Bearbeitungsgebühren
Gebühren im Zusammenhang mit der Verarbeitung einzelner Transaktionen, die auf einem Prozentsatz des Kaufs oder einer Pauschale basieren können.
Omnichannel (Omnichannel)
Verarbeiten Sie Zahlungen aus mehreren Kanälen wie ACH, Mobile oder E-Commerce.
Stufen 1 und 2
Unterstützt die Stufen 1 und 2 für die Verarbeitung von Kreditkartenzahlungen.
Zahlungsabwicklung (4)
Verschlüsselung
Integrierte Sicherheit zum Schutz von Zahlungsinformationen, um Betrug und Hacking zu verhindern.
Kreditkarten-Abwicklung
Die Möglichkeit, Kreditkartenzahlungen zu verarbeiten und die Genehmigung oder Ablehnung von Geldern von der Bank des Kunden zu erhalten.
Mobiles Bezahlen
Die Möglichkeit, mobile Zahlungen über eine mobile Geldbörse oder eine andere mobile Zahlungs-App abzuwickeln.
Digitale Wallet-Integration
Die Möglichkeit, Zahlungen von einem digitalen Geldbörsendienst oder einer anderen digitalen Zahlungsmethode abzuwickeln.
Zahlungsoptionen (2)
Mehrere Währungen
Ermöglicht es Benutzern, Zahlungen in mehreren Währungen abzuwickeln.
Online-Zahlungsportal
Bietet ein Online-Portal, über das Kunden Zahlungen vornehmen können.
Plattform (1)
E-Commerce-Integration
Integration mit B2B- und B2C-E-Commerce-Plattformen
Agentische KI - Betrugserkennung (3)
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.



