Die Gruppe für Visuelle Datenverarbeitung und Künstliche Intelligenz (VCAI) am Max-Planck-Institut für Informatik konzentriert sich auf die Weiterentwicklung der Bereiche Computer Vision, Computergrafik und Künstliche Intelligenz. Ihre Forschung umfasst Bereiche wie Freisicht- und 3D-Video, markerlose optische Bewegungserfassung, 3D-Bildanalyse und -synthese, bildbasierte Darstellung, virtuelle und erweiterte Realität, Time-of-Flight-Bildgebung, dynamische Szenenrekonstruktion, 3D-Computer Vision, physikalisch basierte Darstellung, Interaktion und maschinelles Lernen für Vision und Grafik. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Freisicht- und 3D-Video: Entwicklung von Technologien, die es Nutzern ermöglichen, Szenen aus jedem Winkel zu betrachten und so immersive Erlebnisse zu verbessern. - Markerlose Optische Bewegungserfassung: Erfassung menschlicher Bewegungen ohne physische Marker, was eine natürliche und unauffällige Bewegungsanalyse ermöglicht. - 3D-Bildanalyse und -synthese: Analyse und Erstellung dreidimensionaler Bilder für Anwendungen in verschiedenen Bereichen, einschließlich medizinischer Bildgebung und Unterhaltung. - Bildbasierte Darstellung: Erzeugung realistischer Bilder aus Fotografien, die hochwertige Visualisierungen ohne umfangreiche Modellierung ermöglichen. - Virtuelle und Erweiterte Realität: Verbesserung virtueller Umgebungen und Überlagerung digitaler Informationen auf die reale Welt, um interaktive Erlebnisse zu schaffen. - Time-of-Flight-Bildgebung: Nutzung von Lichtimpulsen zur Distanzmessung, was die Tiefenwahrnehmung und 3D-Kartierung unterstützt. - Dynamische Szenenrekonstruktion: Rekonstruktion bewegter Szenen in 3D, nützlich für Anwendungen wie Videoanalyse und virtuelle Realität. - 3D-Computer Vision: Maschinen in die Lage versetzen, dreidimensionale Daten aus der Welt zu interpretieren und zu verstehen. - Physikalisch Basierte Darstellung: Simulation realistischer Beleuchtung und Materialien in computergenerierten Bildern. - Interaktion: Entwicklung intuitiver Methoden für Nutzer, um mit digitalen Inhalten zu interagieren. - Maschinelles Lernen für Vision/Grafik: Anwendung von KI-Techniken zur Verbesserung der Bilderkennung, -erzeugung und -analyse. Primärer Wert und Lösungen: Die Forschung der VCAI-Gruppe adressiert komplexe Herausforderungen in der visuellen Datenverarbeitung, indem sie innovative Lösungen entwickelt, die die Realitätsnähe, Interaktivität und Effizienz digitaler Visualisierungen verbessern. Ihre Arbeit ermöglicht Fortschritte in der virtuellen und erweiterten Realität, verbessert Bewegungserfassungstechnologien und trägt zur Entwicklung intelligenter Systeme bei, die in der Lage sind, visuelle Inhalte zu verstehen und zu erzeugen. Diese Beiträge sind entscheidend für Anwendungen in Unterhaltung, Gesundheitswesen, Robotik und darüber hinaus und bieten Werkzeuge und Methoden, die den Fortschritt sowohl in der akademischen Forschung als auch in der Industrie vorantreiben.