MATLAB Funktionen
Modellentwicklung (5)
Unterstützte Sprachen
Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop
Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen
Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training
Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle
Feature-Entwicklung
Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen
Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)
Maschinelles Sehen
Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an
Generierung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
Künstliche neuronale Netze
Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
Verstehen natürlicher Sprache
Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning
Bietet Deep-Learning-Funktionen
Einsatz (3)
Managed Service
Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur
Anwendung
Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
Skalierbarkeit
Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen
Datentransformation (2)
Echtzeit-Analysen
Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.
Datenabfrage
Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.
Verbindung (4)
Hadoop-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse
Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.
Data Lake
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.
Transaktionen (4)
Datenvisualisierung
Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow
Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Eingebettete Analytik
Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher
Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen
Design (4)
Werkzeuge für die 3D-/Volumenmodellierung
Möglichkeit, 3D-Primitive zu modifizieren (parametrische Bearbeitungswerkzeuge, Freiform-Bearbeitungswerkzeuge, symmetrischer Bearbeitungsprozess usw.)
Zeichenwerkzeuge
Möglichkeit, auf grundlegende Zeichenwerkzeuge (Linie, Kreis, Polygone usw.) zuzugreifen
Bearbeitungswerkzeuge
Möglichkeit, auf grundlegende Bearbeitungswerkzeuge zuzugreifen (Löschen, Trimmen, Erweitern, Rückgängigmachen usw.)
Rendering-Werkzeuge
Möglichkeit des Zugriffs auf Rendering-Tools (Beleuchtungswerkzeuge, Textur-Mapping, benutzerdefinierte Materialerstellung usw.)
Tools (3)
Fluid-Analyse
Fähigkeit, numerische Strömungsmechanik und thermische Analysen durchzuführen
Finite-Elemente-Analyse
Fähigkeit zur Durchführung von Finite-Elemente-Analysetests
Mehrkörper-Dynamik
Fähigkeit zur kinematischen und dynamischen Analyse von Mechanismen
Arbeit (5)
Diskrete Ereignismodellierung
Möglichkeit zur Modellierung ereignisdiskreter Simulationen, z. B. zur Analyse ereignisgesteuerter Systemmodelle und zur Optimierung von Leistungsmerkmalen wie Latenz, Durchsatz und Paketverlust.
Kontinuierliche Ereignismodellierung
Möglichkeit zur Modellierung der Simulation kontinuierlicher Ereignisse
Simulation mechanischer Ereignisse
Fähigkeit zur Durchführung mechanischer Ereignissimulationen
Simulation von Fertigungsprozessen
Fähigkeit, Fertigungsprozesse wie Gießen, Formen und Formformen zu modellieren
Integrieren
Möglichkeit zur Integration mit CAD- und PLM-Software
Umwelt (4)
Hardware-Unterstützung
Fähigkeit, eine ausreichende Anzahl von Hardwareentwicklern zu unterstützen (standardmäßig oder durch die Verwendung von benutzerdefinierten Treibern).
Aufgabe
Unterstützung für benutzerdefinierte Schnittstellen, die für bestimmte Designaufgaben entwickelt wurden, standardmäßig (standardmäßig (vorkonfiguriert) oder durch Benutzeranpassung.
Mehrere Profile verwalten
Unterstützung für mehrere Anpassungen der Benutzeroberfläche. Kann Schnittstellen nach Bedarf eines bestimmten Benutzers speichern und abrufen, ohne die Anwendung zu schließen und ohne Skriptkenntnisse erforderlich zu sein.
Klarheit des Befehls
Die Namen der grundlegenden Befehle sind klar und leicht verständlich. On-Cursor-Dokumentation, z. B. QuickInfos und Popup-Beschreibungen, bieten Erläuterungen zu Symbolen und anderen Elementen der Benutzeroberfläche.
system (1)
Datenerfassung und -aufbereitung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren
Generative KI (3)
KI-Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild
Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.




