MATLAB Funktionen

Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen: Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 96 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Drag-and-Drop: Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben Diese Funktion wurde in 94 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Vorgefertigte Algorithmen: Basierend auf 102 MATLAB Bewertungen. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training: Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle Diese Funktion wurde in 98 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Feature-Entwicklung: Wie in 79 MATLAB Bewertungen berichtet. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)

Maschinelles Sehen: Basierend auf 88 MATLAB Bewertungen. Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an 78 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Generierung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an 76 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Künstliche neuronale Netze: Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer 90 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Verstehen natürlicher Sprache: Basierend auf 69 MATLAB Bewertungen. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning: Bietet Deep-Learning-Funktionen 77 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Einsatz (3)

Managed Service: Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur Diese Funktion wurde in 82 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Anwendung: Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden Diese Funktion wurde in 92 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Skalierbarkeit: Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Diese Funktion wurde in 93 MATLAB Bewertungen erwähnt.

Datentransformation (2)

Verbindung (4)

Hadoop-Integration: Basierend auf 47 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration: Basierend auf 50 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse: Basierend auf 60 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.
Data Lake: Basierend auf 52 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Transaktionen (4)

Datenvisualisierung: Basierend auf 73 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow: Basierend auf 68 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Eingebettete Analytik: Basierend auf 60 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher: Basierend auf 36 MATLAB Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

Design (4)

Werkzeuge für die 3D-/Volumenmodellierung: Möglichkeit, 3D-Primitive zu modifizieren (parametrische Bearbeitungswerkzeuge, Freiform-Bearbeitungswerkzeuge, symmetrischer Bearbeitungsprozess usw.) Diese Funktion wurde in 147 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Zeichenwerkzeuge: Wie in 164 MATLAB Bewertungen berichtet. Möglichkeit, auf grundlegende Zeichenwerkzeuge (Linie, Kreis, Polygone usw.) zuzugreifen
Bearbeitungswerkzeuge: Wie in 166 MATLAB Bewertungen berichtet. Möglichkeit, auf grundlegende Bearbeitungswerkzeuge zuzugreifen (Löschen, Trimmen, Erweitern, Rückgängigmachen usw.)
Rendering-Werkzeuge: Wie in 141 MATLAB Bewertungen berichtet. Möglichkeit des Zugriffs auf Rendering-Tools (Beleuchtungswerkzeuge, Textur-Mapping, benutzerdefinierte Materialerstellung usw.)

Tools (3)

Fluid-Analyse: Fähigkeit, numerische Strömungsmechanik und thermische Analysen durchzuführen Diese Funktion wurde in 127 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Finite-Elemente-Analyse: Basierend auf 150 MATLAB Bewertungen. Fähigkeit zur Durchführung von Finite-Elemente-Analysetests
Mehrkörper-Dynamik: Fähigkeit zur kinematischen und dynamischen Analyse von Mechanismen 132 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Arbeit (5)

Diskrete Ereignismodellierung: Möglichkeit zur Modellierung ereignisdiskreter Simulationen, z. B. zur Analyse ereignisgesteuerter Systemmodelle und zur Optimierung von Leistungsmerkmalen wie Latenz, Durchsatz und Paketverlust. 159 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Kontinuierliche Ereignismodellierung: Basierend auf 161 MATLAB Bewertungen. Möglichkeit zur Modellierung der Simulation kontinuierlicher Ereignisse
Simulation mechanischer Ereignisse: Fähigkeit zur Durchführung mechanischer Ereignissimulationen Diese Funktion wurde in 145 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Simulation von Fertigungsprozessen: Fähigkeit, Fertigungsprozesse wie Gießen, Formen und Formformen zu modellieren 135 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Integrieren: Möglichkeit zur Integration mit CAD- und PLM-Software Diese Funktion wurde in 141 MATLAB Bewertungen erwähnt.

Umwelt (4)

Hardware-Unterstützung: Wie in 163 MATLAB Bewertungen berichtet. Fähigkeit, eine ausreichende Anzahl von Hardwareentwicklern zu unterstützen (standardmäßig oder durch die Verwendung von benutzerdefinierten Treibern).
Aufgabe: Unterstützung für benutzerdefinierte Schnittstellen, die für bestimmte Designaufgaben entwickelt wurden, standardmäßig (standardmäßig (vorkonfiguriert) oder durch Benutzeranpassung. Diese Funktion wurde in 162 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Mehrere Profile verwalten: Basierend auf 138 MATLAB Bewertungen. Unterstützung für mehrere Anpassungen der Benutzeroberfläche. Kann Schnittstellen nach Bedarf eines bestimmten Benutzers speichern und abrufen, ohne die Anwendung zu schließen und ohne Skriptkenntnisse erforderlich zu sein.
Klarheit des Befehls: Basierend auf 177 MATLAB Bewertungen. Die Namen der grundlegenden Befehle sind klar und leicht verständlich. On-Cursor-Dokumentation, z. B. QuickInfos und Popup-Beschreibungen, bieten Erläuterungen zu Symbolen und anderen Elementen der Benutzeroberfläche.

system (1)

Generative KI (3)

KI-Textgenerierung: Basierend auf 14 MATLAB Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 14 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Text-zu-Bild: Wie in 14 MATLAB Bewertungen berichtet. Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Wie in 10 MATLAB Bewertungen berichtet. Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen 10 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Diese Funktion wurde in 10 MATLAB Bewertungen erwähnt.
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung 10 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Natürliche Sprachinteraktion: Basierend auf 10 MATLAB Bewertungen. Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an 10 Rezensenten von MATLAB haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Entscheidungsfindung: Wie in 10 MATLAB Bewertungen berichtet. Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.