Lytics Funktionen

Bietet native A/B-Tests für Inhalte und Kampagnen.

Ermöglicht es Benutzern, Kundenprofile zu erstellen und zu analysieren.

Präsentiert Nachrichten in Abhängigkeit vom Kundenverhalten.

Präsentiert Messaging je nach Kundenkontext.

Inhalte, die durch die vom Kunden angegebene Geolokalisierung ausgelöst werden.

E-Mails, die durch Kundenaktivität oder -verhalten ausgelöst werden.

Nachrichten, die durch Kundenaktivität oder -verhalten ausgelöst werden.

Bietet Empfehlungen auf der Grundlage von Kundenmetriken.

Personalisiert Weberlebnisse und präsentierte Inhalte auf der Grundlage von Kundenmetriken.

Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.

Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

Stellt sicher, dass Live-Debugging bei Fehlern während der Datensynchronisierung eine Warnung ausgegeben wird.

Unterstützt die Erstellung von automatisierten Workflows und Datenpipelines.

Unterstützt Benachrichtigungen in Messaging-Anwendungen wie Slack und sogar in Workflows.

Bietet mehrere vorgefertigte Konnektoren und API-Integrationen zum Erstellen von Daten-Workflows.

Programmgesteuertes Auslösen von Synchronisierungen über öffentliche APIs

Native Unterstützung für inkrementelle Synchronisierung

Verschieben von Synchronisierungsprotokollen zur Überwachung zurück in das Warehouse

Verwendet externe Datenquellen, um Kundenprofile zu verbessern.

Kann aktualisiert werden, um neue Quellen und Datentypen zu akzeptieren.

Kann als Content-Marketing-Plattform fungieren.

Kann mit Kunden auf jedem Gerät mit einer konsistenten Botschaft in Kontakt treten.

Bietet eine Analyse des ROI und der Effizienz von Marketingprogrammen.

Prognostiziert Ergebnisse auf der Grundlage statistischer Modelle; kann Einblicke in "Was-wäre-wenn"-Szenarien geben.

Verwendet künstliche Intelligenz, um Vorschläge basierend auf den gewünschten Ergebnissen zu machen.

Unterstützt die Erstellung von SQL-Modellen zur Abfrage beliebiger Data Warehouses.

Detaillierte Protokollierung für Überwachungsanforderungen.

Echtzeit-Einblick in den umgekehrten ETL-Prozess.

Konfiguriert die Datenzuordnung vom Data Warehouse zu den Zieltools.

Zeigen Sie die umgekehrten ETL-Daten über Berichte und Diagramme über die Datenvisualisierung und den Synchronisierungsfortschritt an.

Unterstützt Industriestandards (DSGVO, CCPA usw.) vor, während und nach dem umgekehrten ETL-Prozess.

Stellt die Datenverschlüsselung über mehrere Ebenen des umgekehrten ETL-Prozesses sicher.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.