Limina ist eine Unternehmensplattform zur De-Identifizierung, die PII, PHI und PCI aus unstrukturierten Daten erkennt und entfernt, ohne den Kontext zu entfernen, der sie wertvoll macht.
Im Gegensatz zu Mustererkennungstools, die übermäßig redigieren, verwendet Limina kontextbewusstes maschinelles Lernen, um sensible Informationen so zu identifizieren, wie es ein geschulter Mensch tun würde. Deshalb erreicht es weniger als die Hälfte der Fehlerrate von AWS Comprehend, Google DLP und Microsoft Presidio bei realen Daten.
Was Limina erkennt
Über 50 Entitätstypen in den Bereichen PII, PHI und PCI – Namen, Sozialversicherungsnummern, Kreditkartennummern, medizinische Zustände, Medikamente, Passnummern und internationale Varianten – in 52 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Japanisch und Mandarin.
Wie es bereitgestellt wird
Limina wird als selbstgehosteter Container über REST API bereitgestellt. Ihre Daten werden vollständig innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur verarbeitet – niemals an Limina oder Dritte übertragen. Verfügbar als CPU-Version für Standardbereitstellungen oder als GPU-Version für Echtzeit- und Hochdurchsatz-Workloads.
Generierung synthetischer Daten
Limina kann erkannte PII durch synthetische Daten ersetzen, die in den umgebenden Kontext passen, und so die statistische und sprachliche Integrität Ihres Datensatzes für nachgelagertes KI-Training, Analysen und Partnerfreigaben bewahren.
Die Modelle von Limina werden von einem Team aus Linguisten, Datenannotatoren und Datenschützern entwickelt und gepflegt und kontinuierlich aktualisiert, um den sich entwickelnden globalen Datenschutzbestimmungen gerecht zu werden.
Fangen Sie an
Probieren Sie die Text-Demo: https://docs.getlimina.ai/demo/text
Probieren Sie die Datei-Demo: https://docs.getlimina.ai/demo/file
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