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Lightning AI

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  • Zugriff auf Einblicke zu Besuchern und Wettbewerbern

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Lightning AI-Bewertungen (4)

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Lightning AI-Bewertungen (4)

4.5
4-Bewertungen

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Rakshit A.
RA
AI DEVELOPER
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Beste Plattform zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen"
Was gefällt dir am besten Lightning AI?

Ich habe die Lightning AI verwendet, um eines der LLM-Modelle für einen Chatbot-Anwendungsfall auf den Kundendaten feinabzustimmen. Die Einrichtung der virtuellen Umgebung und die Installation sind sehr einfach, und sie haben dafür eine ordentliche Dokumentation bereitgestellt. Auch das Bereitstellen der Modelle in ihrer Cloud und das Einrichten von Auto-Scaling erfordert kein Programmieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Lightning AI?

Ein Problem, das ich hatte, war, dass ihr Kundensupport oder ihre Community sehr langsam war. Ich hatte ein Versionsproblem und als ich sie fragte, bekam ich nach 4 Tagen eine Antwort. Die Plattform stürzt oft ab, wenn sie für lange Trainingsstunden genutzt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shivam G.
SG
Software Developer
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"LightingAI: Eine Plattform, um KI-Produkte blitzschnell zu entwickeln"
Was gefällt dir am besten Lightning AI?

Minimaler oder kein Setup erforderlich: LightingAI hilft Entwicklern, KI-Produkte zu erstellen, ohne dass ein Setup auf ihrer Hardware erforderlich ist. Eine ganze Menge bestehender Modelle: Es gibt viele bestehende Modelle zum Anpassen. Eine große Vielfalt an LLMs, z.B.: CodeLlama, Llama2 usw. Einfach Modelle erstellen: Wir können damit ganz einfach Modelle erstellen, ohne Code oder mit sehr wenig Code. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Lightning AI?

begrenzter Speicherplatz im kostenlosen Tarif: Der kostenlose Tarif bietet den Nutzern eine begrenzte Speicherkapazität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bankwesen
BB
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Lightning AI Bewertung"
Was gefällt dir am besten Lightning AI?

Die hilfreichsten Funktionen:

Projektvorlagen & Komponentisierung

– Vorgefertigte Vorlagen

Keine Hardware-Barriere für KI-Arbeit

Verteiltes Training & Multi-GPU-Unterstützung

Integrierte Entwicklungsumgebung

Workflow-Automatisierung

Community- & Open-Source-Tools

Vorteile der Nutzung von Lightning AI:

Intelligente Formatierung in Excel

PowerPoint-Automatisierungstools

Excel-zu-PowerPoint/Word-Verknüpfung

Bibliothek mit wiederverwendbaren Folien & Vorlagen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Lightning AI?

Lightning AI – Wenig hilfreiche Aspekte

Einige Schmerzpunkte:

Kreditsystem kann einschränkend sein

Studio-Konfigurationsfehler

Nicht ideal für Anfänger

Startup-Atmosphäre

Einige Funktionen hinter einer Bezahlschranke

Nachteile-

Preise für kleine Teams oder Einzelpersonen höher

Selbst ein Zeitersparnis-Tool wie UpSlide hat seine Momente der Frustration:

Kann manchmal klobig wirken

– Verzögerungen oder träge Verhalten in Excel oder PowerPoint, wenn UpSlide läuft.

Nicht sehr anpassbar

– Man erhält einen strukturierten Arbeitsablauf, aber Power-User, die Vorlagen oder Automatisierungslogik anpassen möchten, könnten sich eingeengt fühlen.

Begrenzt außerhalb von Microsoft Office Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ramanujam K.
RK
Student
Computersoftware
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"KI-Entwicklung in der Cloud"
Was gefällt dir am besten Lightning AI?

Ich habe Lightning AI verwendet, um KI-Apps in der Cloud zu erstellen, VS Code und viele andere ML-bezogene Tools und Software im Web verwendet, wie Jupyter Notebook, einfach einzurichten. Ich habe große LLMs nahtlos und ohne Probleme ausgeführt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Lightning AI?

Es gibt einige Zeiten, in denen die konfigurierten Studios nach der Einrichtung nicht geöffnet wurden, ich muss sie erneut konfigurieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Lightning AI, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(651)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
2
Domo Logo
Domo
4.3
(985)
Domo ist eine cloud-native Datenplattform, die Organisationen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu verbinden, zu visualisieren und zu analysieren. Domo ist sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer konzipiert und erleichtert datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation, indem es intuitive Dashboards, KI-gestützte Einblicke und anpassbare Visualisierungen bereitstellt. Seine skalierbare Architektur gewährleistet nahtlose Integration mit bestehenden Cloud- und On-Premise-Systemen, wodurch Unternehmen Prozesse optimieren und umsetzbare Ergebnisse effizient erzielen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenintegration: Verbindet sich mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datensysteme, einschließlich CRM, ERP und Cloud-Datenbanken. - Business Intelligence & Analytics: Bietet intuitive Werkzeuge zur Erstellung dynamischer Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die komplexe Analysen für alle Teams zugänglich machen. - KI und prädiktive Einblicke: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Analysen und umsetzbare Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten bereitzustellen. - App-Erstellung: Ermöglicht die Entwicklung benutzerdefinierter, Low-Code- und Pro-Code-Geschäftsanwendungen, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung vereinfachen. - Sicherheit & Governance: Bietet robuste Daten-Governance-Tools, einschließlich personalisierter Datenberechtigungen, benutzerdefinierter Benutzerrollen und Einhaltung von Standards wie GDPR und HIPAA. Primärer Wert und Lösungen: Domo adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform vereint, was es Organisationen ermöglicht, umfassende Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche demokratisiert den Datenzugang und ermöglicht es Teams, effektiv mit Echtzeitinformationen zusammenzuarbeiten. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und anpassbaren Anwendungen hilft Domo Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Trends zu identifizieren und Wachstum zu fördern, während gleichzeitig strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten werden.
3
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(765)
MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten. - Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts. - Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows. - App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen. - Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java. - Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen. - Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren. - Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.
4
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(729)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(684)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
6
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(670)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
7
Databricks Logo
Databricks
4.6
(660)
Große Daten einfach
8
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(593)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
9
Posit Logo
Posit
4.5
(568)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
10
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(513)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
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