LiftIgniter hilft Unternehmen, von Echtzeit-Empfehlungen auf Basis von maschinellem Lernen in ihren digitalen Eigenschaften (Web, Mobil, E-Mail, Push usw.) zu profitieren. Unsere Technologie ist vergleichbar mit dem, was führende Web-Eigenschaften (Youtube, Amazon usw.) für ihre Bereiche wie „Empfohlen für Sie“ oder „Das könnte Ihnen gefallen“ entwickelt haben. Unsere Kunden sind E-Commerce-, Medien- und B2B-Kunden, die unsere Plattform nutzen, um ihren Verbrauchern ein personalisiertes Set von Empfehlungen zu zeigen, das optimiert ist, um ihre spezifischen Geschäftsziele zu erreichen. Personalisierung ist am effektivsten, wenn sie auf dem basiert, was der Verbraucher in diesem Moment tut. Diese Interessensignale in Echtzeit zu erkennen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren, ist sehr schwer zu bewerkstelligen. Unsere Echtzeit-Maschinenlernplattform kann all dies in einem Bruchteil einer Sekunde und zu einem Bruchteil der Kosten erledigen, die für den Aufbau und die Wartung einer Lösung mit einem internen Team erforderlich wären. Das Beste daran ist, dass die Mehrheit unserer Kunden in etwa zwei Wochen mit weniger als 10 Stunden ihrer Teamzeit einsatzbereit ist. Wir haben auch eine vollständige API für fortgeschrittenere Implementierungen verfügbar. Kurz gesagt, wir helfen unseren Kunden, ihre First-Party-Daten einfach zu nutzen, um überzeugende Geschäftsergebnisse zu erzielen. Einzelhandelsunternehmen wie SportsDirect und Tradesy nutzen unsere Plattform, um Empfehlungen zu personalisieren und die Konversionsrate zu optimieren. Medienunternehmen wie der Telegraph und Apartment Therapy nutzen uns, um Abonnements zu fördern und die Rezirkulation zu steigern. Viele unserer Kunden nutzen unsere Plattform als Quelle der Wahrheit für personalisierte Empfehlungen überall – von vor Ort/in der App bis hin zu E-Mail und Push-Benachrichtigungen. Unsere Produkte skalieren von aufstrebenden Startups bis hin zu den größten Marken. Wir sind die flexibelste, leistungsstärkste und am einfachsten zu implementierende Lösung auf dem Markt. Wir erreichen weltweit fast 200 Millionen Nutzer mit über 200 Milliarden empfohlenen Artikeln pro Monat.