Fortschrittliche Self-Service-AI- und AutoML-Plattform. Keine Erfahrung mit Machine Learning (ML) erforderlich.
Die Kepler-Plattform ermöglicht es Ihnen, AI- und Machine-Learning-Projekte (ML) schneller mit Ihren bestehenden Teams und technologischen Investitionen auf den Markt zu bringen. Dies geschieht durch die Kombination von fortschrittlichem ML — einschließlich Deep Learning — mit intuitivem Design, alles innerhalb eines Self-Service-Rahmens, der Ihnen hilft, AI-Projekte schnell zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Dies beschleunigt die AI-Adoption, indem der gesamte ML-Prozess automatisiert wird, was es Benutzern ohne ML-Erfahrung effektiv ermöglicht, modernste ML-Fähigkeiten zu nutzen, um Hunderte von geschäftskritischen Anwendungsfällen zu lösen, darunter: Nachfrageprognose, Abwanderungsvorhersage, Lebenszeitwertvorhersage, prädiktive Wartung, Sentimentanalyse, Anomalieerkennung, Sitzungs-/UX-Optimierung und Benutzerabsichtsvorhersage.
Die automatisierten Data-Science-Workflows innerhalb der Kepler-Plattform automatisieren die komplexen und zeitaufwändigen Data-Science-Schritte, die im gesamten ML-Prozess existieren, sodass Benutzer AI-Modelle erstellen können, um mit Genauigkeit vorherzusagen, mit Präzision zu prognostizieren und neue Erkenntnisse zu beleuchten. Die ML-Fähigkeiten der Kepler-Plattform werden ständig optimiert und nahtlos in wichtige Produktionsumgebungen integriert. Sie ist für Azure optimiert und nutzt Azure Kubernetes Services (AKS) und Microsofts Compute-Plattform.
Kernfunktionen der Kepler-Plattform:
- End-to-End-Automatisierung: Profitieren Sie von unseren fortschrittlichen, automatisierten Workflows, sodass Sie nur Daten und eine geschäftliche Herausforderung benötigen, um die Kraft von ML zu nutzen.
- Umfangreiche Workflow-Bibliothek: Von der Nachfrageprognose bis zur prädiktiven Wartung und Kundensegmentierung erzeugt Kepler wirkungsvolle Ergebnisse für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Die automatisierten Data-Science-Workflows der Kepler-Plattform umfassen: Tabellarische Klassifikation, Zeitreihenprognose, Tabellarische Regression, Clustering, Anomalieerkennung, Benutzer-Artikel-Empfehlung, Textklassifikation und Bildklassifikation.
- Mehr Datentypen: Nutzen Sie Ihre tabellarischen, textlichen und bildlichen Daten, um Lösungen zu generieren, mehr Wert aus Ihren Daten zu ziehen und mehr Geschäftsprobleme anzugehen.
- Schnelle & sichere Bereitstellung: Erzielen Sie messbare Renditen aus Ihrer ML-Investition, indem Sie Kepler-Modelle schnell über RESTful-APIs in Ihre wichtigsten Umgebungen bereitstellen.
Wer profitiert von der Nutzung der Kepler-Plattform?
- Geschäftsleiter: Skalieren Sie AI und beschleunigen Sie die Time-to-Value mit einer Plattform, die mit Ihrem Unternehmen wächst und das Team und die Fähigkeiten nutzt, die bereits in Ihrer Organisation vorhanden sind.
- Geschäftsanwender: Steigern Sie Ihre Produktivität und lösen Sie komplexe Geschäftsprobleme mit fortschrittlichen AI- und ML-Fähigkeiten, ohne technische ML-Erfahrung zu benötigen.
- Data Scientist & IT: Nutzen Sie modernste End-to-End-Automatisierung, eine umfangreiche Bibliothek von AI-Algorithmen und die Möglichkeit, Machine-Learning-Modelle schnell bereitzustellen.
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Produktbeschreibung
Kepler ist eine SaaS-AI-Geschäftsplattform, die neu definiert, wie Unternehmen mit datengesteuerter Intelligenz arbeiten. Kepler bringt AI in die Hände jedes Geschäftsanwenders und erweitert fortschrittliche datengesteuerte Entscheidungsfindung über die gesamte Organisation, um den Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und Risiken zu mindern. Durch die Nutzung automatisierter Data-Science-Workflows beschleunigt Kepler die Zeit bis zur Wertschöpfung bei AI-Projekten und liefert genaue und zeitnahe Einblicke für Unternehmen, die den verborgenen Wert von Daten freisetzen möchten. Unternehmen können nun eine AI-Plattform nutzen, die bestehende Teams ergänzt und die Anzahl erfolgreich implementierter AI-gestützter Projekte erhöht.
Übersicht von
Simon Guiducci