Fortschrittliche Self-Service-AI- und AutoML-Plattform. Keine Erfahrung mit Machine Learning (ML) erforderlich.
Die Kepler-Plattform ermöglicht es Ihnen, AI- und Machine-Learning-Projekte (ML) schneller mit Ihren bestehenden Teams und technologischen Investitionen auf den Markt zu bringen. Dies geschieht durch die Kombination von fortschrittlichem ML — einschließlich Deep Learning — mit intuitivem Design, alles innerhalb eines Self-Service-Rahmens, der Ihnen hilft, AI-Projekte schnell zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Dies beschleunigt die AI-Adoption, indem der gesamte ML-Prozess automatisiert wird, was es Benutzern ohne ML-Erfahrung effektiv ermöglicht, modernste ML-Fähigkeiten zu nutzen, um Hunderte von geschäftskritischen Anwendungsfällen zu lösen, darunter: Nachfrageprognose, Abwanderungsvorhersage, Lebenszeitwertvorhersage, prädiktive Wartung, Sentimentanalyse, Anomalieerkennung, Sitzungs-/UX-Optimierung und Benutzerabsichtsvorhersage.
Die automatisierten Data-Science-Workflows innerhalb der Kepler-Plattform automatisieren die komplexen und zeitaufwändigen Data-Science-Schritte, die im gesamten ML-Prozess existieren, sodass Benutzer AI-Modelle erstellen können, um mit Genauigkeit vorherzusagen, mit Präzision zu prognostizieren und neue Erkenntnisse zu beleuchten. Die ML-Fähigkeiten der Kepler-Plattform werden ständig optimiert und nahtlos in wichtige Produktionsumgebungen integriert. Sie ist für Azure optimiert und nutzt Azure Kubernetes Services (AKS) und Microsofts Compute-Plattform.
Kernfunktionen der Kepler-Plattform:
- End-to-End-Automatisierung: Profitieren Sie von unseren fortschrittlichen, automatisierten Workflows, sodass Sie nur Daten und eine geschäftliche Herausforderung benötigen, um die Kraft von ML zu nutzen.
- Umfangreiche Workflow-Bibliothek: Von der Nachfrageprognose bis zur prädiktiven Wartung und Kundensegmentierung erzeugt Kepler wirkungsvolle Ergebnisse für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Die automatisierten Data-Science-Workflows der Kepler-Plattform umfassen: Tabellarische Klassifikation, Zeitreihenprognose, Tabellarische Regression, Clustering, Anomalieerkennung, Benutzer-Artikel-Empfehlung, Textklassifikation und Bildklassifikation.
- Mehr Datentypen: Nutzen Sie Ihre tabellarischen, textlichen und bildlichen Daten, um Lösungen zu generieren, mehr Wert aus Ihren Daten zu ziehen und mehr Geschäftsprobleme anzugehen.
- Schnelle & sichere Bereitstellung: Erzielen Sie messbare Renditen aus Ihrer ML-Investition, indem Sie Kepler-Modelle schnell über RESTful-APIs in Ihre wichtigsten Umgebungen bereitstellen.
Wer profitiert von der Nutzung der Kepler-Plattform?
- Geschäftsleiter: Skalieren Sie AI und beschleunigen Sie die Time-to-Value mit einer Plattform, die mit Ihrem Unternehmen wächst und das Team und die Fähigkeiten nutzt, die bereits in Ihrer Organisation vorhanden sind.
- Geschäftsanwender: Steigern Sie Ihre Produktivität und lösen Sie komplexe Geschäftsprobleme mit fortschrittlichen AI- und ML-Fähigkeiten, ohne technische ML-Erfahrung zu benötigen.
- Data Scientist & IT: Nutzen Sie modernste End-to-End-Automatisierung, eine umfangreiche Bibliothek von AI-Algorithmen und die Möglichkeit, Machine-Learning-Modelle schnell bereitzustellen.
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Simon Guiducci