Kentik Funktionen

Funktionalität (8)

Leistungsüberwachung: Überwacht kontinuierlich die Netzwerkleistung über die gesamte Spanne eines Netzwerks. 14 Rezensenten von Kentik haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Alarmierung: Wie in 15 Kentik Bewertungen berichtet. Sendet Warnungen über Pop-up-Benachrichtigungen, SMS, E-Mails oder Anrufe zu Netzwerkproblemen oder -ausfällen.
Verbesserungsvorschläge: Basierend auf 12 Kentik Bewertungen. Schlägt mögliche Abhilfemaßnahmen oder Verbesserungen für Verlangsamungen, Fehler oder Ausfälle vor.
Multi-Netzwerk-Fähigkeit: Basierend auf 13 Kentik Bewertungen. Bietet Überwachungsfunktionen für mehrere Netzwerke gleichzeitig.
Multi-Netzwerk-Fähigkeit: Basierend auf 16 Kentik Bewertungen. Bietet Überwachungsfunktionen für mehrere Netzwerke gleichzeitig.
Erkennung von Anomalien: Überwacht ständig Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern. Diese Funktion wurde in 15 Kentik Bewertungen erwähnt.
Sichtbarkeit des Netzwerks: Basierend auf 19 Kentik Bewertungen. Bietet eine umfassende Anzeige und Analyse von Umgebungen, Ressourcen, Datenverkehr und Aktivitäten in Netzwerken.
Skalierbarkeit: Wie in 15 Kentik Bewertungen berichtet. Stellt Features bereit, die die Skalierung für große Organisationen ermöglichen.

Baseline zur Leistung: Wie in 14 Kentik Bewertungen berichtet. Legt eine Standardleistungsbaseline fest, anhand derer die Live-Netzwerkaktivität verglichen wird.
Datenvisualisierung: Diagramme oder Grafiken zur Live- und historischen Netzwerkleistung für eine schnelle Statusüberprüfung und Analyse. 15 Rezensenten von Kentik haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Pfad-Analyse: Basierend auf 14 Kentik Bewertungen. Gibt Aufschluss darüber, welche spezifischen Netzwerkpfade suboptimal funktionieren.

Metadaten-Management: Basierend auf 16 Kentik Bewertungen. Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Erleichtert künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen (ML), um Datenerfassung, Leistungsvorschläge und Datenverkehrsanalysen zu ermöglichen.
Automatisierung von Antworten: Basierend auf 12 Kentik Bewertungen. Reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Behebung von Problemen. Löst häufige Netzwerksicherheitsvorfälle schnell.
Kontinuierliche Analyse: Basierend auf 15 Kentik Bewertungen. Überwacht ständig den Verkehr und die Aktivität. Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Incident-Protokolle: Wie in 10 Kentik Bewertungen berichtet. Informationen zu jedem Vorfall werden in Datenbanken gespeichert, um Benutzer zu referenzieren und zu analysieren.
Ereigniswarnungen: Wie in 12 Kentik Bewertungen berichtet. Gibt Warnungen aus, wenn Vorfälle auftreten. Einige Antworten können automatisiert sein, aber die Benutzer werden trotzdem informiert.
Meldung von Vorfällen: Basierend auf 10 Kentik Bewertungen. Erstellt Berichte, in denen Trends und Schwachstellen im Zusammenhang mit dem Netzwerk und der Infrastruktur aufgeführt sind.

360-Grad-Netzwerksichtbarkeit: Bietet vollständige Beobachtbarkeit aller Netzwerkumgebungen, einschließlich On-Premises, Cloud, SD-WAN, WLAN und Edge-Computing.
Automatisierte Netzwerkerkennung: Erkennt und kartiert automatisch alle Netzwerkgeräte und Architekturen, reduziert den manuellen Aufwand und verbessert die Sichtbarkeit.
Echtzeitüberwachung: Bietet echte Echtzeit-Netzwerküberwachung, um Probleme sofort zu erkennen und zu lösen, anstatt sich auf nahezu zeitnahe Daten zu verlassen.

Verschlüsselte Datenübertragung: Stellt sicher, dass alle überwachten Netzwerkdaten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand sicher verschlüsselt sind.
Zero Trust und Identitätsmanagement: Unterstützt die Integration mit Zero-Trust-Frameworks und Identitätsmanagementlösungen zur Verbesserung der Netzwerksicherheit.
Integrierte Netzwerksicherheit: Vereinigt die Überwachung der Netzwerkleistung mit Sicherheitsintelligenz, um Bedrohungen in Echtzeit zu identifizieren und zu mindern.

Maschinelles Lernen basierte Anomalieerkennung: Verwendet maschinelles Lernen, um Netzwerkanomalien zu identifizieren, wodurch Sicherheits- und Leistungsprobleme verhindert werden, bevor sie eskalieren.
Selbstheilende Netzwerke: Automatisiert Korrekturmaßnahmen für häufige Netzwerkprobleme, reduziert Ausfallzeiten und manuelle Eingriffe.
Prädiktive Netzwerkwartung: Nutzt KI, um Hardwareausfälle, Kapazitätsprobleme und Leistungsengpässe vorherzusehen, bevor sie auftreten.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.