ITBI™ von SMT Data ist eine Mainframe-Performance- und Kapazitätsmanagement-Software, die komplexe Mainframe-Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Sie bietet detaillierte Einblicke in den IT-Ressourcenverbrauch und zeigt, wer welche Ressourcen nutzt, wie viel und wann, über Zeiträume, Abteilungen und Systeme hinweg. Durch die Anreicherung technischer Metriken mit Geschäftskontext unterstützt ITBI die Optimierung der Mainframe-Kosten, strategische Planung und datengesteuerte Entscheidungen in IT-, Finanz- und Beschaffungsteams. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Nutzung der Infrastruktur effektiver mit finanzieller Verantwortung und Leistungszielen in Einklang zu bringen. Die Plattform sammelt und verarbeitet SMF-Daten (System Management Facility) von z/OS-Mainframes in einem sicheren, cloudbasierten Data Lake und SQL Server Warehouse. Diese Daten werden dekodiert, mit organisatorischem Kontext angereichert und in OLAP-ähnliche Datenwürfel strukturiert, um eine tiefgehende Analyse und Berichterstattung zu ermöglichen. ITBI umfasst über 500 Standardberichte, die durch jahrzehntelange Zusammenarbeit mit Unternehmensnutzern entwickelt wurden. Diese decken ein breites Spektrum an Mainframe-Infrastruktur-, Nutzungs- und Leistungsthemen ab und ermöglichen sowohl eine schnelle Einarbeitung als auch langfristige betriebliche Einblicke. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: Drill-Down-Analyse des System- und Arbeitsverhaltens Geschäftszuordnung zur Verknüpfung der IT-Nutzung mit Abteilungen, Dienstleistungen oder Anwendungen Flexibler Datenexport zur Integration mit ITFM-, FinOps- oder BI-Plattformen Rollenbasierte Einblicke für Betrieb, Finanzen und Management Vollständig verwaltete Cloud-Bereitstellung (ITBIaaS) mit integrierter Sicherheit und Compliance (ISO27001, SOC 2 Typ II) ITBI wird von Organisationen mit lokalen oder ausgelagerten Mainframes genutzt, darunter Banken, Versicherungsanbieter, Telekommunikationsbetreiber und Regierungsbehörden. Beispiel: DNB, Norwegens größte Finanzdienstleistungsgruppe, nutzte ITBI™, um unnötige Arbeitslasten zu eliminieren und Komponenten zu optimieren – was zu einer 25%igen MIPS-Reduzierung innerhalb eines Jahres führte.