Interlink ist eine KI-gestützte AIOps- und Event-Intelligence-Plattform, die Unternehmen Echtzeit-Service-Observability, automatisierte Ursachenanalyse und intelligente Automatisierung bietet, um Vorfälle in hybriden IT-Umgebungen zu verwalten. Die Plattform ermöglicht es IT-Betriebsteams (ITOps), DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) Teams und Geschäftsbeteiligten, die IT-Leistung direkt mit Geschäftsergebnissen in Einklang zu bringen. Sie verarbeitet Ereignisse, Protokolle und Metriken aus verschiedenen Tools und Umgebungen, reduziert Lärm und wendet KI-Modelle an, um Vorfälle zu korrelieren und zu priorisieren. Mit Techniken wie maschinellem Lernen, unscharfem Abgleich und Wissensgraphen deckt Interlink Abhängigkeiten zwischen Diensten und Infrastruktur auf und bietet schnellere Diagnosen und effektivere Prävention von Ausfällen. Eine Kernstärke von Interlink sind seine universellen Integrationsfähigkeiten. Die Plattform verbindet sich nahtlos mit Überwachungs-, SIEM-, ITSM-, cloud-nativen und DevOps-Pipelines sowie mit benutzerdefinierten APIs, Skripten und offenen Standards wie OpenTelemetry. Dies ermöglicht es Kunden, Daten aus Hunderten von unterschiedlichen Systemen in einem einzigen Dashboard zu vereinheitlichen, Silos zu beseitigen und eine konsistente Service-Sichtbarkeit über das gesamte IT-Gebiet hinweg zu ermöglichen. Hauptmerkmale ------------- • Service-Observability: Echtzeit-, rollenbasierte Dashboards, die IT-Leistung mit Geschäftsauswirkungen verknüpfen • Model Context Protocol (MCP): Verknüpft KI-Modelle mit dem Echtzeit-Servicezustand und der Topologie, unterstützt Agentic AI • Event-Intelligence: Lärmreduzierung, Korrelation und Anomalieerkennung, um nur umsetzbare Vorfälle hervorzuheben • Ursachenanalyse: KI-gesteuerte Abhängigkeitszuordnung über Anwendungen, Netzwerke und Infrastruktur • Automatisierung: Workflow-Orchestrierung für Behebung, Eskalation und sich wiederholende Aufgaben • Service-Chain-Mapping: Visualisierung von Anwendungs- und Infrastrukturabhängigkeiten zur Unterstützung von Resilienz und Compliance • Universelle Integration: Aufnahme von Überwachungstools, Cloud-APIs, Protokollen, Metriken, SNMP, OpenTelemetry, E-Mail und benutzerdefinierten Konnektoren • Generative KI-Assistent: Konversationsschnittstelle, die natürliche Sprachabfragen zum Servicestatus und zu Vorfällen ermöglicht Vorteile -------------- • Reduziert Vorfälle typischerweise um etwa 50 % durch Eliminierung von Duplikaten und frühzeitige Identifizierung von Problemen • Verkürzt die mittlere Reparaturzeit (MTTR) durch beschleunigte Ursachenidentifikation und automatisierte Reaktionen • Vereinheitlicht diverse Datenquellen für eine End-to-End-Sichtbarkeit, reduziert Silos zwischen Überwachungs- und Management-Tools • Verbessert die Zusammenarbeit zwischen IT- und Geschäftsteams durch Integration mit ServiceNow, Slack und Microsoft Teams • Bietet compliance-fähige Servicemodelle und Berichterstattung, einschließlich SLA/SLO und Nachhaltigkeitsmetriken • Erhöht die betriebliche Resilienz durch Skalierbarkeit, hochverfügbare Bereitstellungsoptionen und proaktive Einblicke Anwendungsfälle -------------- • ITOps-Teams vereinheitlichen Alarme und Metriken aus mehreren Überwachungstools für eine optimierte Triage • Geschäftsbeteiligte betrachten die IT-Leistung in Bezug auf Kundenreisen und Umsatzwirkung • DevOps/SRE-Teams nutzen prädiktive Einblicke, um Ausfälle zu verhindern und die Stabilität von Releases zu verbessern • Kunden in regulierten Sektoren nutzen Service-Chain-Mapping und Berichterstattung zur Einhaltung von Rahmenwerken wie DORA