IBM StreamSets Funktionen

Daten (4)

Datenverarbeitung: Die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten. 15 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenquellen: Die Fähigkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten zu verarbeiten. Diese Funktion wurde in 14 IBM StreamSets Bewertungen erwähnt.
Integration: Wie in 15 IBM StreamSets Bewertungen berichtet. Die Möglichkeit, nahtlos mit einer anderen Softwareplattform zusammenzuarbeiten.
Echtzeitverarbeitung: Basierend auf 14 IBM StreamSets Bewertungen. Verarbeitung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen in Echtzeit, sobald sie eintreffen.

Analytics (3)

Berichte und Analysen: Basierend auf 14 IBM StreamSets Bewertungen. Tools zum Visualisieren und Analysieren von Daten.
Analyse-Funktionen: Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. 16 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Dasboard-Visualisierungen: Basierend auf 16 IBM StreamSets Bewertungen. Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an.

Funktionalität (11)

Vielfältige Entnahmestellen: Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten. 32 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Strukturierung von Daten: Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur. 32 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
festigung: Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv. Diese Funktion wurde in 31 IBM StreamSets Bewertungen erwähnt.
Datenbereinigung: Basierend auf 31 IBM StreamSets Bewertungen. Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.
Cloud-Extraktion: Basierend auf 31 IBM StreamSets Bewertungen. Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.
Visualisierung: Basierend auf 31 IBM StreamSets Bewertungen. Generieren Sie visuelle Datendarstellungen aus extrahierten Daten.
Extraktion: Basierend auf 42 IBM StreamSets Bewertungen. Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.
Transformation: Wie in 42 IBM StreamSets Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. 42 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). 43 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. 43 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Management (2)

Datenmanagement (4)

Datenintegration: Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung. 15 Rezensenten von IBM StreamSets haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Metadaten: Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. Diese Funktion wurde in 13 IBM StreamSets Bewertungen erwähnt.
Selbstbedienung: Basierend auf 14 IBM StreamSets Bewertungen. Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten.
Automatisierte Workflows: Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration. Diese Funktion wurde in 13 IBM StreamSets Bewertungen erwähnt.

Überwachung und Verwaltung (2)

Cloud-Bereitstellung (2)

Vielfältige Entnahmestellen (1)

Generative KI (2)

Agentische KI - DataOps-Plattformen (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.