IBM Netezza Performance Server Funktionen
Verwaltung (3)
Datenbankverwaltung
Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden.
Zugriffskontrolle
Gibt Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Privilegien und Zugänglichkeit
Datensicherheit
Ermöglicht Benutzern den sicheren Zugriff auf Daten. Bietet zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsabwehr und Datenverschlüsselung.
Föderation (4)
Architektur
Erstellt Integrationen und ermöglicht die Verwaltung verbundener Contains.
Bereitstellung
Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.
Orchestrierung
Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.
API / Integrationen
Application Programming Interface Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.
Transformation (3)
Datenvisualisierung
Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Anwendungsleistung
Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.
Datenmodellierung
Tools zur (Um-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren.
Datenmanagement (6)
-
Datenintegration
Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.
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Datenkompression
Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.
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Datenqualität
Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.
Integrierte Datenanalyse
SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.
Maschinelles Lernen in der Datenbank
Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.
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Data Lake Analytics
Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS
Integration (3)
KI/ML-Integration
Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.
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Integration von BI-Tools
Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
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Data-Lake-Integration
Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.
Einsatz (2)
On-Premise
Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.
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Cloud
Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).
Leistung (1)
Skalierbarkeit
Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können.
Sicherheit (2)
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Daten-Governance
Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.
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Datensicherheit
Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
Generative KI (2)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Top-bewertete Alternativen





