IBM Datacap Funktionen

Basierend auf 13 IBM Datacap Bewertungen. Unterstützt das Betriebssystem Microsoft Windows

Unterstützt das Betriebssystem macOS

Unterstützt Linux-Betriebssysteme

Wie in 14 IBM Datacap Bewertungen berichtet. Unterstützt eine Vielzahl von Dateitypen (z. B. .DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF usw.)

Wie in 14 IBM Datacap Bewertungen berichtet. Verarbeitet Daten aus unstrukturierten und semistrukturierten Datenquellen

Ermöglicht das mobile Hochladen von Dokumenten und Bildern Diese Funktion wurde in 11 IBM Datacap Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 12 IBM Datacap Bewertungen. Bietet KI- und Machine-Learning-Tools zur Beschleunigung der Datenanalyse

Wie in 13 IBM Datacap Bewertungen berichtet. Bietet Bildverbesserung vor der Verarbeitung (z. B. Drehen, Zuschneiden von Bildern, Entfernen von Rauschen, Verbessern des Kontrasts usw.)

Lässt sich in andere Anwendungen integrieren, um Dokumentenspeicherung, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung und/oder Workflow-Management zu unterstützen Diese Funktion wurde in 13 IBM Datacap Bewertungen erwähnt.

Unterstützt die Konvertierung von hochgeladenen Dokumenten in andere Dateitypen 13 Rezensenten von IBM Datacap haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 10 IBM Datacap Bewertungen berichtet. Unterstützt den Betrieb unter Windows und Mac

Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.

Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.

Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.

Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.

Ermöglicht es dem Benutzer, Änderungen nachzuverfolgen und verschiedene Versionen eines Dokuments zu verwalten.

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.

Ermöglicht es dem System, den Kontext von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen, um eine bessere Datenextraktion und -klassifizierung zu ermöglichen.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.

Versichert dem Benutzer, dass das System den Branchenvorschriften wie der DSGVO entspricht.

Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen