Graip.AI Funktionen
Antworten (3)
Personalisierung
Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.
Weg zum Menschen
Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.
Verstehen natürlicher Sprache (NLU)
Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.
Plattform (3)
Konversations-Editor
Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration
Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop
Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.
Generative KI (2)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Datenerfassung (2)
-
Multi-Format-Unterstützung
Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.
-
OCR-Funktionen
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.
Datenextraktion (2)
-
Ansatz von Unternehmen
Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.
-
Text-Klassifikation
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.
Datenüberprüfung (1)
-
Genauigkeitsprüfung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.
Workflow-Automatisierung (2)
-
Stapelverarbeitung
Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.
-
Prozessintegration
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.
Dokumentenmanagement (2)
-
Such-Funktionalität
Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.
-
Versionskontrolle
Ermöglicht es dem Benutzer, Änderungen nachzuverfolgen und verschiedene Versionen eines Dokuments zu verwalten.
Maschinelles Lernen (1)
-
Benutzerdefiniertes Modelltraining
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.
Verarbeitung natürlicher Sprache (1)
-
Stimmungsanalyse
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.
Semantische Analyse (1)
-
Kontextuelles Verständnis
Ermöglicht es dem System, den Kontext von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen, um eine bessere Datenextraktion und -klassifizierung zu ermöglichen.
Datenintegration (1)
-
API-Unterstützung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.
Sicherheit (2)
-
Compliance-Standards
Versichert dem Benutzer, dass das System den Branchenvorschriften wie der DSGVO entspricht.
-
Datenverschlüsselung
Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.
Automatisierung - KI-Agenten (5)
Verkaufsnachverfolgung
Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung
Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung
Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung
Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung
Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Autonomie - KI-Agenten (4)
Unabhängige Entscheidungsfindung
Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen
Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung
Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen
Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.


