Google Cloud Vision API Bewertungen & Produktdetails

Wir verwenden die Vision-API in einem Projekt, bei dem wir den Nährwert von Lebensmitteln kennen müssen, also erhalten wir den Namen des Lebensmittels durch die Bilderkennungs-API und berechnen dann seine Nährwerte entsprechend den Lebensmittelinhalten. Es ist sehr einfach, es in unsere Anwendung zu integrieren, und die API-Antwortzeit ist auch sehr schnell. Die von der Vision-API verwendeten Modelle gehören zu den besten Modellen im Bereich der Bilderkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für Bilder von niedriger Qualität gibt es manchmal falsche Antworten, da einige Lebensmittel die gleiche Farbe haben. Es bietet uns nicht die Möglichkeit, das Modell für unseren spezifischen Anwendungsfall anzupassen oder zu trainieren. Der Konfigurationsteil ist komplex, was verbessert werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Vision API macht es sehr einfach, leistungsstarke Bildanalyse- und Verarbeitungsfunktionen zu Anwendungen hinzuzufügen, ohne dass maschinelles Lernwissen erforderlich ist. Es gibt einfache REST- und RPC-APIs für Aufgaben wie Etikettenerkennung, Gesichtserkennung, OCR und mehr.

Vorgefertigte Modelle. Google bietet Zugang zu hochmodernen vortrainierten Modellen wie AutoML Vision oder benutzerdefinierten Vision-Modellen. Das bedeutet, dass Sie großartige Ergebnisse erzielen können, ohne Modelle selbst trainieren und optimieren zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Modelle können nicht vor Ort/offline bereitgestellt werden. Die Modelle werden über eine API abgerufen, sodass eine aktive Verbindung zu Google Cloud erforderlich ist. Dies schränkt die Anwendungsfälle für Apps/Geräte ein, die Offline-CV-Unterstützung benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an der Google Cloud API ist, dass wir ohne Vertrautheit mit maschinellem Lernen problemlos Bilderkennung nutzen können. Ich habe dies insbesondere in meinem Projekt implementiert, wo Etikettenerkennung und optische Zeichenerkennung benötigt werden. Es hat die Leistung meines Projekts erheblich verbessert. Die Integration mit der Cloud-Plattform hat mir geholfen, mein Modell zu trainieren. Anfangs habe ich für die Nutzung dieser API auf YouTube und das Benutzerhandbuch zurückgegriffen. Insgesamt ist meine Erfahrung mit der Google Cloud Vision API großartig! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da jedes Produkt seine eigenen Nachteile hat, so hat auch diese API welche. Einer ist, dass wir dieses großartige Produkt nicht offline nutzen können, ein anderer ist, dass es nur begrenzte vortrainierte Modelle gibt, da es wenig Raum für Anpassungen bietet. Die Kosten sind nutzungsabhängig, was ich vorschlagen würde, den Nutzern mindestens 2 Monate kostenlosen Testzeitraum anstelle von 1 Monat zu geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein Lieblingsteil ist, dass mit der Einführung der Google Cloud Vision API verschiedenen regierungsbezogenen Websites und gesicherten Plattformen geholfen wurde, Videoerkennung und Gesichtserkennung zu integrieren, um sicherer zu sein und den Kunden Sicherheit zu bieten und ihre Daten zu schützen. Es hat auch vielen privaten Unternehmen mit Video- und Gesichtserkennungsfunktionen geholfen, mehr Sicherheit in ihre Plattformen und Apps zu integrieren. Ich bin Teil eines Unternehmens, das im Bereich Zahlungs-Gateway-Dienste arbeitet, und es hat unserem Unternehmen bei der Integration von Gesichtserkennungsfunktionen und Videoerkennung geholfen, um sicherer zu sein und die Daten unserer Kunden zu schützen. Es hat auch geholfen, Etiketten aus Bildern zu erkennen, um die erforderlichen Informationen zu erhalten. Es hat bei der optischen Zeichenerkennung in gescannten Dokumenten geholfen, um diese zu verifizieren. Die Benutzerfreundlichkeit und Implementierung von Bildern ist schnell und es kann viele Informationen basierend auf dem Bild bereitstellen. Wir erkunden derzeit sein volles Potenzial und nutzen es täglich, um die Effizienz unseres Geschäfts zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine Einschränkungen oder Nachteile meiner Meinung nach, da es bei der Erkennung von Bildbeschriftungen geholfen hat, eine sichere Suche bietet und Gesichtserkennungs- sowie Zeichenerkennungsfunktionen integriert, um die Sicherheit und den Schutz der persönlichen Daten der Kunden zu gewährleisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist sehr hilfreich, die Daten wie Bilder oder Dokumente auf unserer Website ohne menschliche Aufmerksamkeit zu filtern Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es, weil es den sensiblen Inhalt auf meiner Website wirklich cool erkennt und entdeckt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die hilfreichsten Dinge, die ich über dieses spezielle Vision API-Tool von Google erfahren habe, sind seine Erkennungsfunktionen, die in unsere Deep- und Machine-Learning-Projekte integriert sind. Die API hilft uns, Objekte zu erkennen und sie mit menschlichem Verständnis zu kennzeichnen und ein maschinelles Lernmodell zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Am wenigsten hilfreich, da bisher nichts angetroffen. Ursache sind meine unsere begrenzten Anwendungen oder Funktionen dieser Google-API. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, die Daten wie Bilder und Dokumente über unsere Website zu filtern, anstatt menschliche Anforderungen zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist wirklich großartig, dass es sensible Daten auf unserer Website erkennt und entdeckt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag das leichtgewichtige Protokoll von Protobuf für die leichte und schnelle Übertragung von Nutzlast und Antwort. Bezüglich der APIs gibt es Benutzerfreundlichkeit, Implementierung und Integration. Die bereitgestellten Funktionen sind ebenfalls in Ordnung, aber in einigen Fällen war der AWS-Dienst besser als die Google-API. Daher muss an der Verbesserung der Genauigkeit gearbeitet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Video-Labeling-API nicht, da sie sehr teuer ist. Intern verwendet sie nur die Videosegmentierung, daher sollte sie nicht so teuer sein.

In einem anderen Dienst, im Google Ads-Konto

Der Kundensupport war keine Hilfe. Grundsätzlich, wenn jemand zum ersten Mal ein Google Ads-Konto erstellt, sollte ein Fortschrittsverfolger vorhanden sein, und sie sollten sehen können, wo der Kunde feststeckt.

Grundsätzlich fehlt es an einfacher Implementierung und Integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich führte eine Forschung über das Thema Gesichtspflege mit KI und ML durch, was meine Aufmerksamkeit auf die Google Cloud Vision API lenkte. Schließlich hatten wir den Plan, Computer Vision in unserem Anwendungsfall zu nutzen, und dieses Tool/API passt perfekt zu unserem Problem.

Daher hilft die reibungslose Erkennung von Gesichtszügen, Ausdrücken und Emotionen, die Gesichtsgesundheit einer Person zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viel Konfiguration, unser Konfigurationscluster war sehr schwer zu erreichen. Das Tool benutzerfreundlicher zu gestalten, wäre meine ehrliche Meinung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Genauigkeit: Die Google Cloud Vision API ist bekannt für ihr hohes Maß an Genauigkeit bei der Bilderkennung und -analyse, was sie zuverlässig für Anwendungen macht, die präzise Ergebnisse erfordern.

Einfache Integration: Die Google Cloud Vision API ist so konzipiert, dass sie leicht in Anwendungen und Dienste integriert werden kann, und bietet Entwicklern einfache Methoden zur Einbindung leistungsstarker Bildanalysefunktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kosten: Abhängig von der Nutzung können sich die mit der Verwendung der Google Cloud Vision API verbundenen Kosten summieren. Benutzer sollten das Preismodell sorgfältig überprüfen und potenzielle Ausgaben für ihre spezifischen Anwendungsfälle abschätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.