Flower Labs bietet ein Open-Source-Framework, das föderiertes Lernen erleichtert und kollaboratives maschinelles Lernen über dezentrale Datensätze hinweg ermöglicht, ohne die Datensicherheit zu gefährden. Dieser Ansatz erlaubt es, KI-Modelle direkt an Datenquellen wie Benutzergeräten oder organisatorischen Silos zu trainieren, wodurch die Notwendigkeit einer zentralisierten Datensammlung entfällt. Durch die lokale Speicherung der Daten stellt Flower die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicher und verringert die Abhängigkeit von zentralen Rechenressourcen.