Wayves Fleet Learning Loop ist ein innovatives System, das darauf abzielt, die Fähigkeiten des autonomen Fahrens durch kontinuierliche, reale Datenerfassung und maschinelles Lernen zu verbessern. Durch die Integration von Datenerfassungsgeräten in kommerzielle Fahrzeugflotten, wie z.B. Lieferwagen, sammelt Wayve umfangreiche Fahrdaten während des regulären Betriebs. Diese Daten werden dann mit fortschrittlichen KI-Algorithmen verarbeitet, wodurch das autonome Fahrsystem von menschlichen Fahrverhalten lernen und sich an unterschiedliche Fahrszenarien anpassen kann. Der Fleet Learning Loop legt Wert auf Sicherheit und Zuverlässigkeit, indem er Feedback von Sicherheitsfahrern einbezieht und Computersimulationen nutzt, um seltene oder gefährliche Situationen zu bewältigen. Dieser iterative Lernprozess stellt sicher, dass das autonome System robust und reaktionsfähig gegenüber den Komplexitäten realer Fahrumgebungen bleibt.