FaceReader ist eine fortschrittliche Softwarelösung, die für die automatische Analyse von Gesichtsausdrücken entwickelt wurde und Forschern genaue und zuverlässige Daten über menschliche Emotionen liefert. Durch den Einsatz modernster Technologie identifiziert und interpretiert FaceReader Gesichtsausdrücke aus Live-Videos, aufgezeichnetem Filmmaterial oder Standbildern und liefert sofortige Einblicke in emotionale Reaktionen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die schnelle Verarbeitung machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug in verschiedenen Forschungsbereichen, einschließlich Psychologie, Verbraucherverhalten, Neurowissenschaften und Benutzererfahrungsstudien. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Emotionserkennung: Identifiziert genau sechs grundlegende Emotionen – glücklich, traurig, wütend, überrascht, verängstigt und angewidert – sowie Verachtung und neutrale Zustände. - Aktionsanalyse: Misst 20 gängige Gesichtsmuskelbewegungen und ermöglicht eine detaillierte Untersuchung subtiler Gesichtsausdrücke. - Benutzerdefinierte Ausdrücke: Ermöglicht die Erstellung personalisierter Algorithmen zur Analyse spezifischer mentaler Zustände wie Arbeitsbelastung, Schmerz oder Verlegenheit durch die Kombination verschiedener Gesichtsausdrucksvariablen. - Physiologische Messungen: Nutzt die Fern-Photoplethysmographie zur Messung der Herzfrequenz und der Herzfrequenzvariabilität ohne zusätzliche Hardware. - Integrationsmöglichkeiten: Integriert sich nahtlos mit Eye-Tracking-Systemen und physiologischen Datenerfassungstools und erleichtert so eine umfassende Verhaltensanalyse. - Unvoreingenommenes Gesichtsmodell: Sorgt für eine genaue Modellierung über verschiedene Ethnien hinweg und liefert zuverlässige Daten ohne Vorurteile. Primärer Wert und Benutzerlösungen: FaceReader adressiert das Bedürfnis nach objektiver, effizienter und präziser Emotionsanalyse in Forschungskontexten. Durch die Automatisierung der Erkennung und Interpretation von Gesichtsausdrücken eliminiert es die zeitaufwändige und subjektive Natur der manuellen Kodierung und verbessert so den Durchsatz und die Genauigkeit. Forscher profitieren von sofortiger Datenanalyse, die Echtzeiteinblicke in die Reaktionen der Teilnehmer ermöglicht. Die Vielseitigkeit und Integrationsmöglichkeiten der Software machen sie für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet, von der Untersuchung von Verbraucherreaktionen bis hin zur Bewertung psychologischer Zustände, und tragen letztendlich zu einem tieferen Verständnis des menschlichen Verhaltens bei.