DQOps ist eine Open-Source-Datenqualitätsplattform, die für Datenqualitäts- und Datenengineering-Teams entwickelt wurde und die Datenqualität für Geschäftssponsoren sichtbar macht. Die Plattform bietet eine effiziente Benutzeroberfläche, um schnell Datenquellen hinzuzufügen, Datenqualitätsprüfungen zu konfigurieren und Probleme zu verwalten. DQOps verfügt über mehr als 150 integrierte Datenqualitätsprüfungen, aber Sie können auch benutzerdefinierte Prüfungen entwerfen, um geschäftsrelevante Datenqualitätsprobleme zu erkennen. Die Plattform unterstützt inkrementelles Datenqualitätsmonitoring, um die Analyse der Datenqualität sehr großer Tabellen zu unterstützen. Verfolgen Sie Datenqualitäts-KPI-Werte mit unseren integrierten oder benutzerdefinierten Dashboards, um den Fortschritt bei der Verbesserung der Datenqualität für Geschäftssponsoren zu zeigen. DQOps ist DevOps-freundlich und ermöglicht es Ihnen, Datenqualitätsdefinitionen in YAML-Dateien zu definieren, die in Git gespeichert sind, Datenqualitätsprüfungen direkt aus Ihren Datenpipelines auszuführen oder jede Aktion mit einem Python-Client zu automatisieren. DQOps funktioniert lokal oder als SaaS-Plattform.